Ανίχνευση κακόβουλων επιθέσεων με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων
η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μια πρώτη προσπάθεια που κάνουμε να ερευνήσουμε το πως μπορούμε να βελτιώσουμε την υπάρχουσα ασφάλεια δικτύου χρησιμοποιώντας μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης. πιο συγκεκριμένα, επικεντρωθήκαμε στο κομμάτι των intrusion detection systems, δηλαδή των συστημάτων που...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | Βλάσσης, Νικόλαος, Καμάρας, Βλάσιος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Μπαρμπάτσαλου, Κωνσταντία |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/25322 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
Παρόμοια τεκμήρια
-
Προηγμένες μέθοδοι μηχανικής μάθησης στην ανίχνευση δικτυακών επιθέσεων
από: Παπαμαρτζιβάνος, Δημήτριος, κ.ά.
Δημοσίευση: (2019) -
Snort 2.0 :
Δημοσίευση: (2003) -
Intrusion detection and prevention for mobile ecosystems
Δημοσίευση: (2018) -
Τεχνικές ανίχνευσης εισβολών σε ασύρματα δίκτυα αισθητήρων
από: Δούμα, Αναστασία - Θεόδωρος
Δημοσίευση: (2015) -
Intrusion detection in wireless networks using nature-inspired algorithms
από: Κόλιας, Κωνσταντίνος
Δημοσίευση: (2015)