Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G(Arch)

Οι ναύλοι αργού πετρελαίου αποτελούν σημείο μεγάλου ενδιαφέροντος στη ναυτιλιακή βιομηχανία. Ένας μεγάλος αριθμός ενδιαφερόμενων μερών στη ναυτιλιακή βιομηχανία ενδιαφέρεται για την πρόβλεψη του μέλλοντος σχετικά με αυτούς τους ναύλους. Πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις έχουν εφαρμοστεί προκειμένου...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων
Other Authors:	Γαβαλάς, Δημήτριος
Language:	el_GR
Published:	2023
Subjects:	arch fares modeling petroleum πετρέλαιο ναύλοι μοντελοποίηση Modeling Shipping Petroleum Tankers
Online Access:	http://hdl.handle.net/11610/25125
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1828461367097556992
author	Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων
author2	Γαβαλάς, Δημήτριος
author_facet	Γαβαλάς, Δημήτριος Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων
author_sort	Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων
collection	DSpace
description	Οι ναύλοι αργού πετρελαίου αποτελούν σημείο μεγάλου ενδιαφέροντος στη ναυτιλιακή βιομηχανία. Ένας μεγάλος αριθμός ενδιαφερόμενων μερών στη ναυτιλιακή βιομηχανία ενδιαφέρεται για την πρόβλεψη του μέλλοντος σχετικά με αυτούς τους ναύλους. Πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις έχουν εφαρμοστεί προκειμένου να παραχθούν αποτελεσματικές προβλέψεις των ναύλων μεταφοράς αργού πετρελαίου. Αυτές οι προσεγγίσεις διαφέρουν ως προς την αποτελεσματικότητα τους και το επίπεδο πολυπλοκότητας τους. Παρακάτω, με βάση την υπόθεση της αποτελεσματικότητας της αγοράς, τίθεται η απάντηση του ερωτήματος εάν οι ναύλοι αργού πετρελαίου, καθώς και οι ναύλοι του δείκτη Worldscale (ένας δείκτης που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των ναύλων ταχείας μεταφοράς δεξαμενόπλοιων) μπορούν να προβλεφθούν αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας μια σειρά από οικονομετρικά μοντέλα όπου παράγουν προβλέψεις για 12 μήνες μπροστά, χωρίς τη χρήση άλλων εξωγενών μεταβλητών που με βάση την υπάρχουσα βιβλιογραφία, επηρεάζουν τους ναύλους. Η έρευνα θα γίνει για τέσσερα σκάφη μεγέθους της βιομηχανίας δεξαμενόπλοιων αργού πετρελαίου, Panamax, Aframax, Suezmax, VLCC και ULCC. Χρησιμοποιήθηκαν πέντε διαφορετικές προσεγγίσεις πρόβλεψης όπου η αυτοπαλινδρομική διαδικασία της τάξης 1, χρησιμοποιήθηκε ως μια απλοϊκή προσέγγιση πρόβλεψης, η διαδικασία ARIMA, όπως περιγράφεται από τη μεθοδολογία του Box-Jenkins, η προσέγγιση ARMA-GARCH, καθώς και οι πολυμεταβλητές προσεγγίσεις VAR και VECM. Η απόδοση αυτών των διαφορετικών προσεγγίσεων πρόβλεψης αξιολογήθηκε με βάση τρεις επίσημους δείκτες απόδοσης πρόβλεψης όπου είναι οι MAE, RMSE και MAPE και η ανάλυση έγινε με την χρήση οκτώ διαφορετικών χρονοσειρών ναύλων.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-25125
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2023
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-251252025-03-13T09:06:21Z Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G(Arch) Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων Γαβαλάς, Δημήτριος Ναυτιλία, Μεταφορές και Διεθνές Εμπόριο ΝΑ.Μ.Ε. arch fares modeling petroleum πετρέλαιο ναύλοι μοντελοποίηση Modeling Shipping Petroleum Tankers Οι ναύλοι αργού πετρελαίου αποτελούν σημείο μεγάλου ενδιαφέροντος στη ναυτιλιακή βιομηχανία. Ένας μεγάλος αριθμός ενδιαφερόμενων μερών στη ναυτιλιακή βιομηχανία ενδιαφέρεται για την πρόβλεψη του μέλλοντος σχετικά με αυτούς τους ναύλους. Πολλές διαφορετικές προσεγγίσεις έχουν εφαρμοστεί προκειμένου να παραχθούν αποτελεσματικές προβλέψεις των ναύλων μεταφοράς αργού πετρελαίου. Αυτές οι προσεγγίσεις διαφέρουν ως προς την αποτελεσματικότητα τους και το επίπεδο πολυπλοκότητας τους. Παρακάτω, με βάση την υπόθεση της αποτελεσματικότητας της αγοράς, τίθεται η απάντηση του ερωτήματος εάν οι ναύλοι αργού πετρελαίου, καθώς και οι ναύλοι του δείκτη Worldscale (ένας δείκτης που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό των ναύλων ταχείας μεταφοράς δεξαμενόπλοιων) μπορούν να προβλεφθούν αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας μια σειρά από οικονομετρικά μοντέλα όπου παράγουν προβλέψεις για 12 μήνες μπροστά, χωρίς τη χρήση άλλων εξωγενών μεταβλητών που με βάση την υπάρχουσα βιβλιογραφία, επηρεάζουν τους ναύλους. Η έρευνα θα γίνει για τέσσερα σκάφη μεγέθους της βιομηχανίας δεξαμενόπλοιων αργού πετρελαίου, Panamax, Aframax, Suezmax, VLCC και ULCC. Χρησιμοποιήθηκαν πέντε διαφορετικές προσεγγίσεις πρόβλεψης όπου η αυτοπαλινδρομική διαδικασία της τάξης 1, χρησιμοποιήθηκε ως μια απλοϊκή προσέγγιση πρόβλεψης, η διαδικασία ARIMA, όπως περιγράφεται από τη μεθοδολογία του Box-Jenkins, η προσέγγιση ARMA-GARCH, καθώς και οι πολυμεταβλητές προσεγγίσεις VAR και VECM. Η απόδοση αυτών των διαφορετικών προσεγγίσεων πρόβλεψης αξιολογήθηκε με βάση τρεις επίσημους δείκτες απόδοσης πρόβλεψης όπου είναι οι MAE, RMSE και MAPE και η ανάλυση έγινε με την χρήση οκτώ διαφορετικών χρονοσειρών ναύλων. 2023-04-27T09:27:45Z 2023-04-27T09:27:45Z 2022-02 http://hdl.handle.net/11610/25125 el_GR Default License 87 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle	arch fares modeling petroleum πετρέλαιο ναύλοι μοντελοποίηση Modeling Shipping Petroleum Tankers Τζαμουτζαντώνης, Παντελεήμων Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G(Arch)
title	Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G(Arch)
title_full	Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G(Arch)
title_fullStr	Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G(Arch)
title_full_unstemmed	Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G(Arch)
title_short	Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G(Arch)
title_sort	μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων g arch
topic	arch fares modeling petroleum πετρέλαιο ναύλοι μοντελοποίηση Modeling Shipping Petroleum Tankers
url	http://hdl.handle.net/11610/25125
work_keys_str_mv	AT tzamoutzantōnēspanteleēmōn montelopoiēsētēsmetablētotētasmetēnoikogeneiaypodeigmatōngarch

Μοντελοποίηση της μεταβλητότητας με την οικογένεια υποδειγμάτων G(Arch)

Similar Items