Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην ναυτιλία
Η ναυτιλία αποτελεί έναν ιδιαιτέρως σημαντικό κλάδο τόσο σε σχέση με τη χάραξη των συνολικών θαλάσσιων πολιτικών όσο και για τη συνολική οικονομική ανάπτυξη της κάθε χώρας. Τα παραπάνω μπορούν να γίνουν εύκολα κατανοητά αν αναλογιστεί κανείς ότι το μεγαλύτερο μέρος των μεταφορών που σχετίζονται με τ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/25119 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1828461833052225536 |
|---|---|
| author | Αρβανίτης, Κυριάκος |
| author2 | Λάμπρου, Μαρία |
| author_sort | Αρβανίτης, Κυριάκος |
| collection | DSpace |
| description | Η ναυτιλία αποτελεί έναν ιδιαιτέρως σημαντικό κλάδο τόσο σε σχέση με τη χάραξη των συνολικών θαλάσσιων πολιτικών όσο και για τη συνολική οικονομική ανάπτυξη της κάθε χώρας. Τα παραπάνω μπορούν να γίνουν εύκολα κατανοητά αν αναλογιστεί κανείς ότι το μεγαλύτερο μέρος των μεταφορών που σχετίζονται με το παγκόσμιο εμπόριο διεκπεραιώνονται μέσω των θαλάσσιων οδών. Από την άλλη πλευρά τόσο η μηχανική μάθηση όσο και οι σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις, όπως είναι η ανάλυση των μεγάλων δεδομένων ή το Διαδίκτυο των Πραγμάτων έχουν επιφέρει ραγδαίες εξελίξεις σε όλο το φάσμα των παραγωγικών δραστηριοτήτων, οι οποίες συνοψίζονται υπό τον όρο 4η Βιομηχανική Επανάσταση. Στη ναυτιλία οι εξελίξεις αυτές αναφέρονται ως Ναυτιλία 4.0. Οι τεχνολογικές αυτές εξελίξεις έχουν ήδη και μελλοντικά θα επιφέρουν σε ακόμα μεγαλύτερο βαθμό ραγδαίους μετασχηματισμούς στον χώρο της ναυτιλίας. Μπορούν να αξιοποιηθούν για τη συμμόρφωση των ναυτιλιακών εταιρειών με μία σειρά ρυθμιστικών απαιτήσεων που σχετίζονται με τον έλεγχο και την καλύτερη διαχείριση των εκπομπών καυσαερίων, με τη βελτιστοποίηση της απόδοσης των πλοίων, αλλά και για τη λήψη βελτιωμένων αποφάσεων σε ζητήματα όπως η επιλογή της βέλτιστης διαδρομής για τη διεκπεραίωση της μεταφοράς ενός φορτίου. Ως εκ τούτου, η διερεύνηση των δυνατοτήτων αυτών αποτελεί ένα ιδιαιτέρως ενδιαφέρον αντικείμενο, το οποίο εξετάζεται λεπτομερώς στην παρούσα εργασία. |
| id | oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-25119 |
| institution | Hellanicus |
| language | el_GR |
| publishDate | 2023 |
| record_format | dspace |
| title | Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην ναυτιλία |
| topic | μηχανική μάθηση εφαρμογές machine learning applications shipping Shipping Learning Machinery Machine learning |
| url | http://hdl.handle.net/11610/25119 |
| work_keys_str_mv | AT arbanitēskyriakos epharmogesmēchanikēsmathēsēsstēnnautilia AT arbanitēskyriakos machinelearningapplicationsinshipping |