Μελέτη ενός μη τοπικού επιδημιολογικού μοντέλου

Στην εργασία αυτή κατασκευάστηκε και μελετήθηκε, για τα πληθυσμιακά δεδομένα της Ελλάδας, ένα συνεχές μη τοπικό επιδημιολογικό μοντέλο. Αρχικά παρουσιάστηκε το γνωστό κλασικό επιδημιολογικό μοντέλο SIR, τόσο στη συνήθη όσο και στην κανονικοποιημένη του μορϕή, στο οποίο έχει θεωρηθεί μια ομοιογενής σ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Θρασυβούλου, Αγγελική
Other Authors: Κουκουλογιάννης, Βασίλειος
Language:el_GR
Published: 2023
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/25011
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828462661899124736
author Θρασυβούλου, Αγγελική
author2 Κουκουλογιάννης, Βασίλειος
author_facet Κουκουλογιάννης, Βασίλειος
Θρασυβούλου, Αγγελική
author_sort Θρασυβούλου, Αγγελική
collection DSpace
description Στην εργασία αυτή κατασκευάστηκε και μελετήθηκε, για τα πληθυσμιακά δεδομένα της Ελλάδας, ένα συνεχές μη τοπικό επιδημιολογικό μοντέλο. Αρχικά παρουσιάστηκε το γνωστό κλασικό επιδημιολογικό μοντέλο SIR, τόσο στη συνήθη όσο και στην κανονικοποιημένη του μορϕή, στο οποίο έχει θεωρηθεί μια ομοιογενής συμπεριϕορά όλου του πληθυσμού ανεξαρτήτως ηλικίας. Μελετήθηκε η δυναμική συμπεριϕορά του μοντέλου αυτού, η ευστάθειά του και προέκυψε ένα κριτήριο για την έξαρση ή μη της ασθένειας. Στη συνέχεια, παρουσιάστηκε η δημιουργία ενός μοντέλου SIR δομημένου βάσει ηλικιακών ομάδων. Προκειμένου όμως το μοντέλο αυτό να είναι περισσότερο ρεαλιστικό, αξιοποιήθηκε ένας πίνακας K επαϕών-ηλικιακών ομάδων για την Ελλάδα, βάσει στοιχείων που αντλήθηκαν από την Eurostat, ώστε να κατασκευαστεί ένα ηλικιακό μοντέλο με ετερογενή μοτίβα ανάμειξης που θα λαμβάνει υπόψιν ότι κάθε ηλικιακή ομάδα δεν αλληλεπιδρά το ίδιο με κάθε άλλη. Για αυτό το ηλικιακά δομημένο μοντέλο, διαμορϕώθηκε το κριτήριο επιδημίας για κάθε ηλικιακή ομάδα και διαπιστώθηκε ότι συμϕωνεί με τα αποτελέσματα της αριθμητικής μελέτης. Τέλος, κατασκευάστηκε το αντίστοιχο συνεχές μη τοπικό SIR μοντέλο, δομημένο βάσει των ηλικιακών ομάδων, στο οποίο υπολογίζεται σαν παράγοντας για την εξάπλωση μιας ασθένειας, το γεγονός ότι η μόλυνση δεν συμβαίνει μόνο μεταξύ συνομήλικων ατόμων αλλά μπορεί να προκληθεί και από την αλληλεπίδραση διαϕορετικών ηλικιακών ομάδων. Μελετήθηκε η δυναμική συμπεριϕορά του μοντέλου αυτού και αναλύθηκε η ευστάθεια στο συνεχές όριο. Έτσι προέκυψε ένα κριτήριο επιδημίας και για το νέο αυτό μη τοπικό επιδημιολογικό μοντέλο για το οποίο πραγματοποιήθηκε και αριθμητική μελέτη.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-25011
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2023
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-250112023-04-03T12:35:15Z Μελέτη ενός μη τοπικού επιδημιολογικού μοντέλου Θρασυβούλου, Αγγελική Κουκουλογιάννης, Βασίλειος Σπουδές στα Μαθηματικά epidemiology epidemiological models contact matrix non local models continuous SIR non local SIR epidemy criteria SIR Covid 19 Covid 19 Greece επιδημία πανδημία πίνακες επαφών μη τοπικό μοντέλο επιδημιολογικά μοντέλα COVID-19 Pandemic, 2020--Greece Epidemiology--Mathematical models Στην εργασία αυτή κατασκευάστηκε και μελετήθηκε, για τα πληθυσμιακά δεδομένα της Ελλάδας, ένα συνεχές μη τοπικό επιδημιολογικό μοντέλο. Αρχικά παρουσιάστηκε το γνωστό κλασικό επιδημιολογικό μοντέλο SIR, τόσο στη συνήθη όσο και στην κανονικοποιημένη του μορϕή, στο οποίο έχει θεωρηθεί μια ομοιογενής συμπεριϕορά όλου του πληθυσμού ανεξαρτήτως ηλικίας. Μελετήθηκε η δυναμική συμπεριϕορά του μοντέλου αυτού, η ευστάθειά του και προέκυψε ένα κριτήριο για την έξαρση ή μη της ασθένειας. Στη συνέχεια, παρουσιάστηκε η δημιουργία ενός μοντέλου SIR δομημένου βάσει ηλικιακών ομάδων. Προκειμένου όμως το μοντέλο αυτό να είναι περισσότερο ρεαλιστικό, αξιοποιήθηκε ένας πίνακας K επαϕών-ηλικιακών ομάδων για την Ελλάδα, βάσει στοιχείων που αντλήθηκαν από την Eurostat, ώστε να κατασκευαστεί ένα ηλικιακό μοντέλο με ετερογενή μοτίβα ανάμειξης που θα λαμβάνει υπόψιν ότι κάθε ηλικιακή ομάδα δεν αλληλεπιδρά το ίδιο με κάθε άλλη. Για αυτό το ηλικιακά δομημένο μοντέλο, διαμορϕώθηκε το κριτήριο επιδημίας για κάθε ηλικιακή ομάδα και διαπιστώθηκε ότι συμϕωνεί με τα αποτελέσματα της αριθμητικής μελέτης. Τέλος, κατασκευάστηκε το αντίστοιχο συνεχές μη τοπικό SIR μοντέλο, δομημένο βάσει των ηλικιακών ομάδων, στο οποίο υπολογίζεται σαν παράγοντας για την εξάπλωση μιας ασθένειας, το γεγονός ότι η μόλυνση δεν συμβαίνει μόνο μεταξύ συνομήλικων ατόμων αλλά μπορεί να προκληθεί και από την αλληλεπίδραση διαϕορετικών ηλικιακών ομάδων. Μελετήθηκε η δυναμική συμπεριϕορά του μοντέλου αυτού και αναλύθηκε η ευστάθεια στο συνεχές όριο. Έτσι προέκυψε ένα κριτήριο επιδημίας και για το νέο αυτό μη τοπικό επιδημιολογικό μοντέλο για το οποίο πραγματοποιήθηκε και αριθμητική μελέτη. 2023-03-29T11:34:32Z 2023-03-29T11:34:32Z 2022-06-10 http://hdl.handle.net/11610/25011 el_GR Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 103 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle epidemiology
epidemiological models
contact matrix
non local models
continuous SIR
non local SIR
epidemy criteria
SIR
Covid 19
Covid 19 Greece
επιδημία
πανδημία
πίνακες επαφών
μη τοπικό μοντέλο
επιδημιολογικά μοντέλα
COVID-19 Pandemic, 2020--Greece
Epidemiology--Mathematical models
Θρασυβούλου, Αγγελική
Μελέτη ενός μη τοπικού επιδημιολογικού μοντέλου
title Μελέτη ενός μη τοπικού επιδημιολογικού μοντέλου
title_full Μελέτη ενός μη τοπικού επιδημιολογικού μοντέλου
title_fullStr Μελέτη ενός μη τοπικού επιδημιολογικού μοντέλου
title_full_unstemmed Μελέτη ενός μη τοπικού επιδημιολογικού μοντέλου
title_short Μελέτη ενός μη τοπικού επιδημιολογικού μοντέλου
title_sort μελέτη ενός μη τοπικού επιδημιολογικού μοντέλου
topic epidemiology
epidemiological models
contact matrix
non local models
continuous SIR
non local SIR
epidemy criteria
SIR
Covid 19
Covid 19 Greece
επιδημία
πανδημία
πίνακες επαφών
μη τοπικό μοντέλο
επιδημιολογικά μοντέλα
COVID-19 Pandemic, 2020--Greece
Epidemiology--Mathematical models
url http://hdl.handle.net/11610/25011
work_keys_str_mv AT thrasyboulouangelikē meletēenosmētopikouepidēmiologikoumontelou