Σχεδιασμός συστήματος κατάταξης σημείων ενδιαφέροντος

Ο εκθετικά αυξανόμενος όγκος δεδομένων στο χώρο του διαδικτύου τείνουν να καταστήσουν την αναζήτηση πληροφορίας ένα αρκετά απαιτητικό έργο για τους τελικούς χρήστες. Όσο και αν οι μηχανές αναζήτησης έχουν εν μέρει λύσει το συγκεκριμένο πρόβλημα, εντούτοις ζητούμενο παραμένει η παροχή φιλτραρισμένων...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Ντάγκινης, Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς: Βλάχου, Ακριβή
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2023
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/24960
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
Περιγραφή
Περίληψη:Ο εκθετικά αυξανόμενος όγκος δεδομένων στο χώρο του διαδικτύου τείνουν να καταστήσουν την αναζήτηση πληροφορίας ένα αρκετά απαιτητικό έργο για τους τελικούς χρήστες. Όσο και αν οι μηχανές αναζήτησης έχουν εν μέρει λύσει το συγκεκριμένο πρόβλημα, εντούτοις ζητούμενο παραμένει η παροχή φιλτραρισμένων και προσωποποιημένων πληροφοριών, με αποτέλεσμα την αυξημένη ζήτηση για συστήματα συστάσεων(recommendation systems). Τα συστήματα συστάσεων αντιμετωπίζουν την υπερφόρτωση πληροφορίας, παρέχοντας φιλτραρισμένες και εξατομικευμένες πληροφορίες βασιζόμενα στα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά αλλά και τις καταγεγραμμένες μέχρι τούδε προτιμήσεις των τελικών χρηστών. Συστήματα συστάσεων συναντώνται πλέον σε μία τεράστια γκάμα πληροφοριακών συστημάτων με ιδιαίτερη έμφαση στο ηλεκτρονικό εμπόριο. Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται συστηματικά με την διερεύνηση και αξιολόγηση ενός από τα πλέον δημοφιλέστερα συστήματα συστάσεων του Διαδικτύου, αυτό του TripAdvisor. Όσο και αν ο αλγόριθμος βαθμολόγησης των καταλυμάτων του ιστότοπου τυγχάνει παγκόσμιας αποδοχής με συντριπτικά ποσοστά επισκεψιμότητας έναντι των ανταγωνιστικών συστημάτων, εντούτοις η εταιρεία έχει λάβει πλήθος αρνητικών σχολίων αναφορικά με την αξιοπιστία των αξιολογήσεων, υποχρεώνοντας να προβεί σε σημαντικές αλλαγές το 2021. Αξιοποιώντας τα ευρήματα της έρευνας του συστήματος συστάσεων του TripAdvisor, στο δεύτερο μέρος της διπλωματικής μοντελοποιείται και εφαρμόζεται ένα αντίστοιχο σύστημα κατάταξης προϊόντων, αντιμετωπίζοντας τα «αδύνατα» σημεία του αλγορίθμου κατάταξης του TripAdvisor.