Recommendation of safe drug combinations
Στις μέρες μας η πολυφαρμακία συνεπάγεται τη συνταγογράφηση πάρα πολλών φαρμάκων για έναν μεμονωμένο ασθενή, με σχετιζόμενο υψηλότερο κίνδυνο ανεπιθύμητων ενεργειών φαρμάκων (ADRs) και αλληλεπιδράσεων. Ο όρος χρησιμοποιείται όταν ένας ασθενής λαμβάνει πάρα πολλά φάρμακα ή όταν τα φάρμακα έχουν συντ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/24949 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Στις μέρες μας η πολυφαρμακία συνεπάγεται τη συνταγογράφηση πάρα πολλών φαρμάκων για έναν μεμονωμένο ασθενή, με σχετιζόμενο υψηλότερο κίνδυνο ανεπιθύμητων ενεργειών φαρμάκων (ADRs) και αλληλεπιδράσεων.
Ο όρος χρησιμοποιείται όταν ένας ασθενής λαμβάνει πάρα πολλά φάρμακα ή όταν τα φάρμακα έχουν συνταγογραφηθεί από πολλούς γιατρούς και μπορεί να μην έχουν συντονιστεί καλά. Τέτοιοι ασθενείς συνήθως ακολουθήστε μια θεραπεία που αποτελείται από πολλά διαφορετικά φάρμακα, γεγονός που αυξάνει τον κίνδυνο ανεπιθύμητων παρενέργειες και ίσως είναι επιβλαβείς περιστασιακά. Προηγούμενη έρευνα στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης έχει ασχοληθεί με το ασφαλές ζητήματα συνταγογράφησης φαρμάκων, με την ενσωμάτωση των Ηλεκτρονικών Μητρώων Υγείας (ΗΜΥ) του ασθενούς με αντίθετο γράφημα γνώσεων αλληλεπίδρασης φαρμάκου (DDI) για την πρόβλεψη του επόμενου συνδυασμού φαρμάκων για τον ασθενή θεραπεία και ελαχιστοποίηση των παρενεργειών του φαρμάκου.
Σε αυτή την εργασία, μελετάμε τις σχέσεις ασθενούς-φαρμάκου χρησιμοποιώντας το πραγματικό σύνολο δεδομένων MIMIC III. Τροφοδοτούμε τα δεδομένα σε 6 διαφορετικά μοντέλα που αργότερα συγκρίνουμε όσον αφορά την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια κατά την σύσταση συνδυασμών φαρμάκων. Μελετάμε επίσης τις σχέσεις φαρμάκου-φαρμάκου από τη βάση δεδομένων που χρησιμοποιούμε ως βοηθητικά δεδομένα. Επιπλέον, χρησιμοποιούμε τον αλγόριθμο Post Hoc Re-rank για το μοντέλο μας με την καλύτερη απόδοση (Singular Value Decomposition - SVD) για να ενσωματώσουμε πληροφορίες σχετικά με τις αλληλεπιδράσεις φαρμάκων στις βαθμολογίες συστάσεων και τα αποτελέσματα ήταν αρκετά ελπιδοφόρα. Μετράμε τις εμφανίσεις κάθε φαρμάκου στη λίστα με τις αντίθετες αλληλεπιδράσεις φαρμάκου και φαρμάκων και τις παρενέργειες που θα μπορούσε ενδεχομένως να προκαλέσει κάθε συνδυασμός φαρμάκων. Παρατηρούμε μια μικρή αλλά αναμενόμενη απώλεια στην απόδοση του μοντέλου αλλά ταυτόχρονα μειώθηκε η βαθμολογία τοξικότητας για τις συστάσεις, γεγονός που μας εγγυάται καλύτερα αποτελέσματα. |
|---|