Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα

Η παρούσα διπλωματική εργασία είχε ως κύριο σκοπό την ανάλυση δεδομένων με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μηχανικής μάθησης όπως είναι ο KNN-R(K Nearest Neighbors Regressor), SVR(Support Vector Regressor), RRF(Random Forest Regressor) και Keras. Στο πρώτο μέρος έγινε μια πιο σύντομη α...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Μαυροδής, Κωνσταντίνος, Μηλιώτη, Αθηνά
Other Authors:	Σκούτας, Δημήτριος
Language:	el_GR
Published:	2023
Subjects:	internet of things machine learning wireless networks διαδίκτυο των πραγμάτων μηχανική μάθηση ασύρματα δίκτυα Internet of things Machine learning Wireless communication systems
Online Access:	http://hdl.handle.net/11610/24945
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1828460311866245120
author	Μαυροδής, Κωνσταντίνος Μηλιώτη, Αθηνά
author2	Σκούτας, Δημήτριος
author_facet	Σκούτας, Δημήτριος Μαυροδής, Κωνσταντίνος Μηλιώτη, Αθηνά
author_sort	Μαυροδής, Κωνσταντίνος
collection	DSpace
description	Η παρούσα διπλωματική εργασία είχε ως κύριο σκοπό την ανάλυση δεδομένων με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μηχανικής μάθησης όπως είναι ο KNN-R(K Nearest Neighbors Regressor), SVR(Support Vector Regressor), RRF(Random Forest Regressor) και Keras. Στο πρώτο μέρος έγινε μια πιο σύντομη ανάλυση της εξέλιξης των ασύρματων δικτύων καθώς και της αρχιτεκτονικής Διαδικτύου των Πραγμάτων. Στην συνέχεια επικεντρωθήκαμε στην ανάλυση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης καθώς και της βαθιάς μάθησης επίσης. Στο δεύτερο μέρος πρώτα συλλέξαμε τα δεδομένα μέσω της εφαρμογής και στην συνέχεια μέσου του λογιστικού Anaconda, με την χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python αναλύσαμε και οπτικοποιήσαμε τα δεδομένα μας.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-24945
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2023
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-249452023-03-28T08:36:46Z Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα Μαυροδής, Κωνσταντίνος Μηλιώτη, Αθηνά Σκούτας, Δημήτριος internet of things machine learning wireless networks διαδίκτυο των πραγμάτων μηχανική μάθηση ασύρματα δίκτυα Internet of things Machine learning Wireless communication systems Η παρούσα διπλωματική εργασία είχε ως κύριο σκοπό την ανάλυση δεδομένων με χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μηχανικής μάθησης όπως είναι ο KNN-R(K Nearest Neighbors Regressor), SVR(Support Vector Regressor), RRF(Random Forest Regressor) και Keras. Στο πρώτο μέρος έγινε μια πιο σύντομη ανάλυση της εξέλιξης των ασύρματων δικτύων καθώς και της αρχιτεκτονικής Διαδικτύου των Πραγμάτων. Στην συνέχεια επικεντρωθήκαμε στην ανάλυση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης καθώς και της βαθιάς μάθησης επίσης. Στο δεύτερο μέρος πρώτα συλλέξαμε τα δεδομένα μέσω της εφαρμογής και στην συνέχεια μέσου του λογιστικού Anaconda, με την χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python αναλύσαμε και οπτικοποιήσαμε τα δεδομένα μας. 2023-03-22T12:52:25Z 2023-03-22T12:52:25Z 2022-07-01 http://hdl.handle.net/11610/24945 el_GR Default License 144 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	internet of things machine learning wireless networks διαδίκτυο των πραγμάτων μηχανική μάθηση ασύρματα δίκτυα Internet of things Machine learning Wireless communication systems Μαυροδής, Κωνσταντίνος Μηλιώτη, Αθηνά Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα
title	Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα
title_full	Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα
title_fullStr	Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα
title_full_unstemmed	Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα
title_short	Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα
title_sort	μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα
topic	internet of things machine learning wireless networks διαδίκτυο των πραγμάτων μηχανική μάθηση ασύρματα δίκτυα Internet of things Machine learning Wireless communication systems
url	http://hdl.handle.net/11610/24945
work_keys_str_mv	AT maurodēskōnstantinos meletētechnikōnmēchanikēsmathēsēsgiatēndiacheirisēporōnseasyrmatadiktya AT mēliōtēathēna meletētechnikōnmēchanikēsmathēsēsgiatēndiacheirisēporōnseasyrmatadiktya

Μελέτη τεχνικών μηχανικής μάθησης για την διαχείριση πόρων σε ασύρματα δίκτυα

Similar Items