Επιδημιολογία ιών κάτω από διαδικασία εμβολιασμού
Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών Στατιστική και Αναλογιστικά – Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά του τμήματος Στατιστικής και Αναλογιστικών – Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών. Στόχος της είναι η παρουσίαση επιδημιολογικών μοντέλων με ή χωρίς τη δια...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/24850 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1828462350948106240 |
|---|---|
| author | Ρόιδος, Άγγελος |
| author2 | Ζήμερας, Στέλιος |
| author_sort | Ρόιδος, Άγγελος |
| collection | DSpace |
| description | Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών Στατιστική και Αναλογιστικά – Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά του τμήματος Στατιστικής και Αναλογιστικών – Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών. Στόχος της είναι η παρουσίαση επιδημιολογικών μοντέλων με ή χωρίς τη διαδικασία του εμβολιασμού. Παρουσιάζονται διάφορα επιδημιολογικά μοντέλα όπως τα SI, SIR, SIS, SEIR, SIRV, SISV, SEIRV, SEIsIhAR. Στο τελευταίο κεφάλαιο γίνεται συγκριτική μελέτη μεταξύ των μοντέλων SI, SIR, SEIR, SIRV και SEIRV με σκοπό να ελεγχθεί η συμπεριφορά τους στην πάροδο του χρόνου.
Aρχικά, τα μαθηματικά μοντέλα αποτελούν ένα σημαντικό κομμάτι της Βιολογίας,
καθώς αφορούν εργαλεία που εφαρμόζονται σε διάφορα επιστημονικά πεδία. H
ανάλυση και o έλεγχος επιδημιολογικών μοντέλων είναι μια μακροχρόνια περιοχή
έρευνας ανάμεσα σε διάφορα επιστημονικά πεδία όπως των Μαθηματικών, της
Βιολογίας, τα Φυσικής, της Mηχανικής, της Οικονομίας και των Κοινωνικών
Επιστημών. Τα τελευταία χρόνια, λόγω της πανδημίας του COVID – 19 έχει
αυξηθεί τo ενδιαφέρον για τη μελέτη και τη μοντελοποίηση τέτοιων μαθηματικών
μοντέλων.
Γενικότερα, για να μοντελοποιηθεί μια επιδημία απαιτούνται τρία βασικά βήματα.
Πρώτον, θα πρέπει να κατανοηθούν oι μηχανισμοί διάδοσης, όπως επίσης και το πως
διαφορετικές παράμετροι έχουν τη δυνατότητα να επηρεάσουν την εξέλιξη της
πανδημίας. Δεύτερον, η δυνατότητα πρόβλεψης της εξέλιξης της επιδημίας. Και,
τρίτον, να οριστούν οι μηχανισμoί για την αντιμετώπιση της επιδημίας προκειμένου να
αποτραπεί η εξάπλωσή της και να αποφευχθεί ο κίνδυνος μετατροπής της σε πανδημία.
Σύμφωνα με τα παραπάνω, για τη δημιουργία ενός επιδημιολογικού μοντέλου, κρίνεται
απαραίτητη η συμπερίληψη των μηχανισμών εξάπλωσης του εκάστοτε ιού καθώς και
το χαρακτηριστικό πoυ διέπουν τον πληθυσμό. Ο τρόπος με τον οποίο μεταδίδεται ο
ιός εξαρτάται από τους μηχανισμούς εξάπλωσης. Ένας ιός μπορεί να έχει τη
δυνατότητα να εξαπλώνεται μέσω του αίματος, του αέρα, του σάλιoυ ή ακόμα και σε
συνδυασμό των τριών παραπάνω.
Τα πιο διαδεδομένα επιδημιολογικά μοντέλα είναι τα Susceptible Infectious (SI)
(Ευπαθής – Μολυσμένος), Susceptible Infectious Susceptible (SIS) (Ευπαθής –
Μολυσμένος – Ευπαθής) και Susceptible Infectious Recovered (SIR) (Ευπαθής –
Μολυσμένος – Αναρρωμένος).
To μοντέλο SI αναφέρεται σε άτομα τα οποία βρίσκονται σε ευπαθή κατάσταση και
όταν μολυνθούν από τον ιό παραμένουν σε αυτή την κατάσταση για το υπόλοιπο της
ζωής τους. Το μοντέλο SIS αναφέρεται σε άτομα τα οποία από ευπαθή κατάσταση,
μολύνονται από τον ιό και στη συνέχεια καταλήγουν πάλι σε ευπαθή κατάσταση. To
μοντέλο SIR αναφέρεται σε άτομα τα οποία βρίσκονται σε ευπαθή κατάσταση, έπειτα
μολύνονται από τον ιό και στη συνέχεια είτε πεθαίνουν είτε αναρρώνουν πλήρως και
δεν μπορούν πλέον να μεταδώσουν την ασθένεια. |
| id | oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-24850 |
| institution | Hellanicus |
| language | el_GR |
| publishDate | 2023 |
| record_format | dspace |
| title | Επιδημιολογία ιών κάτω από διαδικασία εμβολιασμού |
| topic | επιδημιολογικά μοντέλα επιδημία εμβολιασμός epidemiological models epidemic vaccination Epidemiology -- Mathematical models Vaccination |
| url | http://hdl.handle.net/11610/24850 |
| work_keys_str_mv | AT roidosangelos epidēmiologiaiōnkatōapodiadikasiaemboliasmou |