Τεχνικές συσταδοποίησης μεγάλων δεδομένων
Η διπλωματική αυτή εργασία πραγματεύεται τους αλγορίθμους συσταδοποίησης και την εφαρμογή τους στα μεγάλα δεδομένα. Αρχικά, μελετάται η έννοια της συσταδοποίησης, οι στόχοι και οι τεχνικές. Έπειτα γίνεται αναφορά στα μεγάλα δεδομένα, τι εννοούμε μεγάλα δεδομένα, την πορεία τους στο χρόνο και πως ξεκ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/24813 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| _version_ | 1828461358953267200 |
|---|---|
| author | Τσιτλακίδης, Χαράλαμπος Tsitlakidis, Charalampos |
| author2 | Ζήμερας, Στέλιος |
| author_sort | Τσιτλακίδης, Χαράλαμπος |
| collection | DSpace |
| description | Η διπλωματική αυτή εργασία πραγματεύεται τους αλγορίθμους συσταδοποίησης και την εφαρμογή τους στα μεγάλα δεδομένα. Αρχικά, μελετάται η έννοια της συσταδοποίησης, οι στόχοι και οι τεχνικές. Έπειτα γίνεται αναφορά στα μεγάλα δεδομένα, τι εννοούμε μεγάλα δεδομένα, την πορεία τους στο χρόνο και πως ξεκίνησε ο όρος αλλά και τη σημασία που έχουν στην εποχή μας, μία εποχή που παράγονται δισεκατομμύρια δεδομένα καθημερινά. Αναλύονται ακόμα οι αποστάσεις και τα μέτρα αξιολόγησης των αλγορίθμων καθώς και οι δύο κατηγορίες που χωρίζονται οι αλγόριθμοι συσταδοποίησης. Στη συνέχεια, αναλύονται οι βασικοί αλγόριθμοι συσταδοποίησης, τα θετικά και αρνητικά τους χαρακτηριστικά, τα βήματα που πρέπει να ακολουθούνται για την εφαρμογή τους, οι μαθηματικοί τους τύποι αλλά και μία μικρή εφαρμογή για κάθε έναν σε ένα μικρό σύνολο δεδομένων. Τέλος, ακολουθεί η εφαρμογή των αλγορίθμων σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων προκειμένου να γίνει σύγκριση με βάση διάφορες τεχνικές αξιολόγησης με σκοπό και βασισμένοι στα αποτελέσματα να δούμε τη συμπεριφορά και την απόδοση τους. |
| id | oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-24813 |
| institution | Hellanicus |
| language | el_GR |
| publishDate | 2023 |
| record_format | dspace |
| title | Τεχνικές συσταδοποίησης μεγάλων δεδομένων |
| topic | μεγάλα δεδομένα αλγόριθμοι συσταδοποίησης μέτρα αξιολόγησης αποστάσεις γλώσσα προγραμματισμού R big data clustering algorithms evaluation measures distances R programming language Cluster analysis Big data R (Computer program language) |
| url | http://hdl.handle.net/11610/24813 |
| work_keys_str_mv | AT tsitlakidēscharalampos technikessystadopoiēsēsmegalōndedomenōn AT tsitlakidischaralampos technikessystadopoiēsēsmegalōndedomenōn |