Μελέτη του ρόλου της συνάρτησης ενεργοποίησης ενός νευρομορφικού συστήματος με σκοπό την υλοποίηση του με χρήση φωτονικών τεχνολογιών
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να γίνει μια ανασκόπηση των αλγορίθμων νευρωνικών δικτύων και να γίνουν κατανοητές οι κύριες λειτουργίες του Reservoir Computing, πιο συγκεκριμένα η τοπολογία του Echo State Network, στη θεωρία και στην πράξη. Το λογισμικό esnToolbox (MATLAB) χρησιμοπο...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/24513 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να γίνει μια ανασκόπηση των αλγορίθμων νευρωνικών δικτύων και να γίνουν κατανοητές οι κύριες λειτουργίες του Reservoir Computing, πιο συγκεκριμένα η τοπολογία του Echo State Network, στη θεωρία και στην πράξη. Το λογισμικό esnToolbox (MATLAB) χρησιμοποιήθηκε για την υλοποίηση ενός συμβατικού Echo State Network. To training και το testing του ESN έγινε με NARMA10 και NARMA5. Μερικές παράμετροι που τροποποιήθηκαν για την επίτευξη του στόχου είναι ο αριθμός των κόμβων της δεξαμενής και η φασματική ακτίνα. Χρησιμοποιήθηκαν κοινές activation function, καθώς και μια πολυωνυμική συνάρτηση ax2, δοκιμάστηκαν και τελικά συγκρίθηκαν μεταξύ τους ως προς τα αποτελέσματα των γραφημάτων NRMSE. Έγινε αναφορά στις αρχιτεκτονικές Neuromorphic Computing (NC) και των Φωτονικών Νευρωνικών Δικτύων. Τέλος, συζητήθηκαν τα αποτελέσματα με διαφορετικές συναρτήσεις ενεργοποίησης, με βάση το συμβατικό ESN και συγκρίθηκαν με μη γραμμικότητες που χρησιμοποιούνται σε φωτονικές εφαρμογές RC. |
|---|