Ανίχνευση ρητορικής μίσους με χρήση του γλωσσικού μοντέλου BERT
Ο τεράστιος όγκος πληροφοριών που παράγεται καθημερινά στο διαδίκτυο και η μαζική χρήση μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχουν δημιουργήσει πρωτόγνωρα φαινόμενα ρητορικής μίσους. Η πρόσφατη ραγδαία εξέλιξη του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και ιδιαίτερα των αρχιτεκτονικών βαθιάς μάθησης όπως η Transformer...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/24503 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Ο τεράστιος όγκος πληροφοριών που παράγεται καθημερινά στο διαδίκτυο και η μαζική χρήση μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχουν δημιουργήσει πρωτόγνωρα φαινόμενα ρητορικής μίσους. Η πρόσφατη ραγδαία εξέλιξη του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και ιδιαίτερα των αρχιτεκτονικών βαθιάς μάθησης όπως η Transformer, έχει βοηθήσει σημαντικά την διαδικασία αυτόματης ταξινόμησης κειμένων με βάση το περιεχόμενο τους. Στην έρευνα μας ξεκινάμε αναλύοντας τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της ταξινόμησης ρητορικής μίσους. Στην
συνέχεια επικεντρωνόμαστε στην εξέταση συνόλων δεδομένων ρητορικής μίσους και προτείνουμε μια μεθοδολογία επιλογής αυτών με βάση την αντικειμενικότα. Στην πειραματική μας προσέγγιση, μετά την εκτενή επεξεργασία των δεδομένων, υλοποιούμε την αρχιτεκτονική Transformer B.E.R.T με σκοπό την δημιουργία ταξινομητή πολλαπλών ετικετών 6 κλάσεων στόχων. Τα αποτελέσματα μας παρουσιάζουν τις καλύτερες επιδόσεις στο συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων και δίνουν κατευθύνσεις για μελλοντικές έρευνες. |
|---|