Research topics on credit risk management
Συνοψίζοντας παρακάτω τους κύριους στόχους, τα κύρια χαρακτηριστικά και τη συνεισφορά της παρούσας διατριβής: • Ο κύριος στόχος αυτής της διατριβής είναι η πρόταση τόσο για περιγραφικούς όσο και για προβλεπτικούς σκοπούς, μιας καινοτόμου ευέλικτης και αξιόπιστης προσέγγισης για τη μοντελοποίηση της...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/24479 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Συνοψίζοντας παρακάτω τους κύριους στόχους, τα κύρια χαρακτηριστικά και τη συνεισφορά της παρούσας διατριβής:
• Ο κύριος στόχος αυτής της διατριβής είναι η πρόταση τόσο για περιγραφικούς όσο και για προβλεπτικούς σκοπούς, μιας καινοτόμου ευέλικτης και αξιόπιστης προσέγγισης για τη μοντελοποίηση της πιστοληπτικής ικανότητας, η οποία έχει σημαντική σημασία στη χρηματοδότηση και την τραπεζική λόγω της άμεσης σύνδεσής της με την πιστοληπτική ικανότητα.
• Η πρωτοτυπία και μία από τις κύριες συνεισφορές της προτεινόμενης μεθοδολογίας μοντελοποίησης έγκειται στο γεγονός ότι συνδυάζουμε αποτελεσματικά οικονομικά χαρακτηριστικά μαζί με χαρακτηριστικά πιστωτικής συμπεριφοράς αλλά και εναλλακτικά δεδομένα που δεν έχουν εξεταστεί ποτέ πριν καθώς οι περισσότερες χώρες και ιδρύματα χρησιμοποιούν μόνο οικονομικά δεδομένα για τη μοντελοποίηση της πιστωτικής βαθμολόγησης.
• Πραγματοποιήθηκε μια συγκριτική μελέτη αξιολόγησης δώδεκα αλγορίθμων ταξινόμησης σε ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων πιστοληπτικής ικανότητας για τη σύγκριση καινοτόμων και παραδοσιακών μεθόδων ταξινόμησης που προσφέρουν πολύτιμες γνώσεις τόσο στους επαγγελματίες όσο και στους μη επαγγελματίες.
• Μια αποτελεσματική και φιλική προς τον χρήστη αλγοριθμική διαδικασία που έχει προταθεί και εφαρμοστεί στη διατριβή αποτελεί μία ακόμα συμβολή δεδομένου ότι ανταποκρίνεται στην ανάγκη μείωσης της διάστασης, ένα ζήτημα που συναντάται συχνά στην πράξη, ειδικά σε προβλήματα που ταξινομούνται στην περιοχή της Ανάλυσης Μεγάλης Κλίμακας Δεδομένων (Big Data). Από όσο γνωρίζουμε, αυτή είναι η πρώτη φορά που ο συνδυασμός των παραπάνω τεχνικών πολλαπλών επιπέδων μείωσης διάστασης χρησιμοποιείται και εφαρμόζεται αποτελεσματικά, στη μοντελοποίηση της πιστοληπτικής ικανότητας.
• Τέλος, παρέχουμε μια αξιολόγηση των πρόσφατων μεθόδων πιστωτικής βαθμολόγησης για να συνδράμουμε τη μελλοντική έρευνα. |
|---|