Χωρική και χρονική ανάλυση δεικτών θερμικής άνεσης για την περίοδο του καλοκαιριού (Ιούλιο-Αύγουστο) στον Ελλαδικό χώρο
Στην παρούσα πτυχιακή εργασία, χρησιμοποιήθηκαν δύο σημαντικά κλιματικά στοιχεία, η θερμοκρασία του αέρα και η σχετική υγρασία, προκειμένου να υπολογιστούν και να μελετηθούν δύο βιομετεωρολογικοί-βιοκλιματικοί δείκτες στον Ελλαδικό Χώρο. Η μελέτη αυτή αφορά την περίοδο του καλοκαιριού, πρόκειται για...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/24251 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Στην παρούσα πτυχιακή εργασία, χρησιμοποιήθηκαν δύο σημαντικά κλιματικά στοιχεία, η θερμοκρασία του αέρα και η σχετική υγρασία, προκειμένου να υπολογιστούν και να μελετηθούν δύο βιομετεωρολογικοί-βιοκλιματικοί δείκτες στον Ελλαδικό Χώρο. Η μελέτη αυτή αφορά την περίοδο του καλοκαιριού, πρόκειται για δείκτες θερμικής άνεσης όπου συγκεκριμένα μελετήθηκαν ο δείκτης DI (DiscomfortIndex) και ο δείκτης Humidex. Προκειμένου να εφαρμοστούν και να υπολογιστούν αυτοί οι δύο δείκτες αναγκαίο είναι να υπάρχει διαθεσιμότητα δεδομένων και συγκεκριμένα της θερμοκρασίας του αέρα και της σχετικής υγρασίας, διότι και οι δύο δείκτες χρησιμοποιούν τις ίδιες παραμέτρους. Η αναζήτηση των δεδομένων έγινε μέσω της Υπηρεσίας Πληροφόρησης Καιρού OGIMET και αφορούσε τον Ελλαδικό Χώρο. Συγκεκριμένα, συγκεντρώθηκαν όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα για την περιοχή της Ελλάδας, όπου τελικώς η μελέτη αφορά 29 μετεωρολογικούς σταθμούς. Στην συγκέντρωση των δεδομένων ελήφθησαν υπόψη τα διαθέσιμα δεδομένα που θα πρέπει να έχουμε (θερμοκρασία του αέρα και σχετική υγρασία), καθώς και η περίοδος μελέτης. Επειδή στα δεδομένα που συγκεντρώθηκαν για τους 29 μετεωρολογικούς σταθμούς η περίοδος μελέτης δεν ήταν η ίδια, δηλαδή υπήρχαν χρονολογίες που δεν διέθεταν δεδομένα, η μελέτη χωρίστηκε σε δύο περιόδους. Συγκεκριμένα, αφορά τις περιόδους: α) 2000 έως 2018 και β) 2014 έως 2018. Στην πρώτη περίπτωση με την μεγαλύτερη χρονοσειρά, πραγματοποιήθηκε η χρονική ανάλυση των δεδομένων σε διαγράμματα που αφορούν και τους δύο δείκτες. Στην δεύτερη περίπτωση με τους περισσότερους σταθμούς, αλλά την μικρότερη χρονοσειρά, πραγματοποιήθηκε η χωρική ανάλυση των δεδομένων, οπότε δημιουργήθηκαν χάρτες και για τους δύο δείκτες μιας και είχαμε καλύτερη γεωγραφική κατανομή. Η οπτικοποίηση των δεικτών έγινε μέσω του λογισμικού ArcMap10.4 με στόχο τη βέλτιστη απεικόνιση και ανάλυση τους. Τα αποτελέσματα που εκτιμώνται για τον δείκτη DI δείχνουν ότι οι πιο υψηλές τιμές του εμφανίζουν αίσθηση δυσφορίας του πληθυσμού που κυμαίνεται σε ποσοστό μεγαλύτερο του 50%, αυτό παρατηρείται στη περίπτωση της χρονικής ανάλυσης αλλά και της χωρικής. Στη χρονική ανάλυση οι πιο υψηλές τιμές του δείκτη βρίσκονται κυρίως στις νησιωτικές και παράκτιες περιοχές, ενώ στη χωρική ανάλυση σε διαφορετικές γεωγραφικές περιοχές όπως νησιωτικές, παράκτιες, καθώς και στην Αττική. Τα αποτελέσματα που εκτιμώνται για τον δείκτη Humidex δείχνουν να σημειώνουν παρόμοια αποτελέσματα και στις δύο περιπτώσεις, καθώς τα αποτελέσματά του τείνουν να έχουν πιο υψηλές τιμές στο σύνολο των σταθμών της χώρας, με τη θερμική αίσθηση να κατατάσσεται σε μεγάλη δυσφορία. Οι διαφορές παρατηρούνται κατά κύριο λόγο στους ορεινούς σταθμούς της χώρας όπως έγινε εμφανές μετά τη χωρική ανάλυση, όπου χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από περισσότερους μετεωρολογικούς σταθμούς. |
|---|