Ανάλυση χρονοσειράς εικόνων Land Surface Temperature MODIS: διερεύνηση φτωχοποίησης κατά τη διάρκεια της οικονομικής κρίσης στην Ελλάδα

H παρούσα διπλωματική διατριβή διερευνά τη μέθοδο ανάλυσης χρονοσειρών BFAST Monitor και την εφαρμογή της σε δεδομένα θερμοκρασίας εδάφους για την Ελλάδα. Τα δεδομένα θερμοκρασίας εδάφους τα οποία χρησιμοποιήθηκαν ήταν του δορυφόρου MODIS, το χρονικό πλαίσιο της έρευνας ήταν από το 2008 ως το 2018,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Tziokas, Nikolaos, Τζιώκας, Νικόλαος
Other Authors: Koukoulas, Sotirios
Language:el_GR
Published: 2022
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/24104
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:H παρούσα διπλωματική διατριβή διερευνά τη μέθοδο ανάλυσης χρονοσειρών BFAST Monitor και την εφαρμογή της σε δεδομένα θερμοκρασίας εδάφους για την Ελλάδα. Τα δεδομένα θερμοκρασίας εδάφους τα οποία χρησιμοποιήθηκαν ήταν του δορυφόρου MODIS, το χρονικό πλαίσιο της έρευνας ήταν από το 2008 ως το 2018, ενώ παράλληλα αποκτήθηκε και το Κατά Κεφαλήν Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν σε επίπεδο νομού για το έτος 2011 όπου με βάσει αυτό υπολογίστηκαν οι δείκτες φτώχειας S80/S20, ο Κατά Κεφαλήν δείκτης, πραγματοποιήθηκε σύγκριση μεταξύ των δεκατημορίων και τέλος υπολογίστηκε και ο δείκτης τοπικής χωρικής αυτοσυσχέτισης LISA. Τα αποτελέσματα αναφορικά με τους δείκτες φτώχειας έδειξαν ότι η φτώχεια, με την απόλυτη έννοιά της, ότι οι περισσότεροι νομοί οι οποίοι έχουν εισόδημα μικρότερο του 60% του εθνικού διάμεσου εισοδήματος βρίσκονται στο κεντρικό και βόρειο τμήμα της χώρας. Στόχος των δεικτών φτώχειας και του δείκτη LISA ήταν η λειτουργία τους ως οδηγό με στόχο την πιο στοχευμένη χρήση του αλγορίθμου BFAST Monitor, δηλαδή η διερεύνηση τυχών αλλαγών στη χρονοσειρά σε εκείνες τις γεωγραφικές περιοχές. Τέλος, ο αλγόριθμος BFAST Monitor παρόλο που σε επίπεδο κελιού ανίχνευσε αλλαγή στη χρονοσειρά, δεν κατάφερε να εφαρμοστεί σε χωρικό επίπεδο. Η μέθοδος μπορεί να αναλύσει δορυφορικές χρονοσειρές θερμοκρασίας εδάφους σε τοπική κλίμακα, καθώς είναι γρήγορη, δεν εξαρτάται από κατώτατα όρια και δεν επηρεάζεται από κενά στη χρονοσειρά. Ενώ η μέθοδος η οποία χρησιμοποιήθηκε είναι κατάλληλη για την την παρακολούθηση φτώχειας σε εθνική κλίμακα, προκειμένου να χρησιμοποιηθεί σε επιχειρησιακό επίπεδο απαιτείται η χρήση δεδομένων με μεγαλύτερη χωρική διακριτική ικανότητα.