Recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization
Τα σύνολα δεδομένων μεγάλων διαστάσεων δίνουν τη δυνατότητα σε ερευνητές διαφόρων πεδίων να απαντήσουν σε επιστημονικά προβλήματα. Ωστόσο, η συχνά πολύπλοκη δομή τους και άλλα χαρακτηριστικά τους, όπως η πολυσυγγραμμικότητα και ο ‘θόρυβος’, καθιστούν τον χειρισμό τους με κλασσικές μεθόδους, ανεπαρκή...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/23998 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!