Recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization

Τα σύνολα δεδομένων μεγάλων διαστάσεων δίνουν τη δυνατότητα σε ερευνητές διαφόρων πεδίων να απαντήσουν σε επιστημονικά προβλήματα. Ωστόσο, η συχνά πολύπλοκη δομή τους και άλλα χαρακτηριστικά τους, όπως η πολυσυγγραμμικότητα και ο ‘θόρυβος’, καθιστούν τον χειρισμό τους με κλασσικές μεθόδους, ανεπαρκή...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μπέκη, Ελισάβετ
Άλλοι συγγραφείς: Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
Γλώσσα:English
Δημοσίευση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/23998
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828461336338628608
author Μπέκη, Ελισάβετ
author2 Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
author_facet Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
Μπέκη, Ελισάβετ
author_sort Μπέκη, Ελισάβετ
collection DSpace
description Τα σύνολα δεδομένων μεγάλων διαστάσεων δίνουν τη δυνατότητα σε ερευνητές διαφόρων πεδίων να απαντήσουν σε επιστημονικά προβλήματα. Ωστόσο, η συχνά πολύπλοκη δομή τους και άλλα χαρακτηριστικά τους, όπως η πολυσυγγραμμικότητα και ο ‘θόρυβος’, καθιστούν τον χειρισμό τους με κλασσικές μεθόδους, ανεπαρκή. Νέες υπολογιστικές και στατιστικές τεχνικές απαιτούνται ώστε να διεξάγουμε αναλύσεις, οι οποίες μπορούν να οδηγήσουν σε αξιόπιστα συμπεράσματα. Μια τέτοια μέθοδος θεωρείται η Μέθοδος Μερικών Ελαχίστων Τετραγώνων. Πρόκειται για μια μέθοδο με πολλές εφαρμογές σε ευρύ φάσμα επιστημονικών πεδίων, που εξυπηρετεί ποικίλους σκοπούς στατιστικής ανάλυσης (όπως παλινδρόμηση, κατηγοριοποίηση, κλπ.) και, παρ΄ όλα αυτά, παρέμεινε άγνωστη σε μεγάλη μερίδα στατιστικών, μέχρι πριν από λίγα χρόνια. Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνήσει τις δυνατότητες της Μεθόδου Μερικών Ελαχίστων Τετραγώνων στην μονομεταβλητή και την πολυμεταβλητή διάσταση, ως μια αξιόπιστη μέθοδο ανάλυσης δεδομένων μεγάλων διαστάσεων. Στην παρούσα εργασία παρατίθεται η θεωρητική βάση της συγκεκριμένης μεθόδου μείωσης διάστασης, παράλληλα με την μέθοδο Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών, προκειμένου να συγκριθεί η απόδοσή τους σε προβλήματα γραμμικής παλινδρόμησης.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-23998
institution Hellanicus
language English
publishDate 2022
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-239982022-07-04T11:03:10Z Recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization Πρόσφατες εξελίξεις στη μείωση διάστασης με βάση τη βελτιστοποίηση της μεθόδου μερικών ελαχίστων τετραγώνων Μπέκη, Ελισάβετ Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος Στατιστική και Αναλογιστικά - Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά μείωση διάστασης μέθοδος μερικών ελαχίστων τετραγώνων ανάλυση κύριων συνιστωσών dimensionality reduction partial least squares method principal component analysis Principal components analysis Least squares Τα σύνολα δεδομένων μεγάλων διαστάσεων δίνουν τη δυνατότητα σε ερευνητές διαφόρων πεδίων να απαντήσουν σε επιστημονικά προβλήματα. Ωστόσο, η συχνά πολύπλοκη δομή τους και άλλα χαρακτηριστικά τους, όπως η πολυσυγγραμμικότητα και ο ‘θόρυβος’, καθιστούν τον χειρισμό τους με κλασσικές μεθόδους, ανεπαρκή. Νέες υπολογιστικές και στατιστικές τεχνικές απαιτούνται ώστε να διεξάγουμε αναλύσεις, οι οποίες μπορούν να οδηγήσουν σε αξιόπιστα συμπεράσματα. Μια τέτοια μέθοδος θεωρείται η Μέθοδος Μερικών Ελαχίστων Τετραγώνων. Πρόκειται για μια μέθοδο με πολλές εφαρμογές σε ευρύ φάσμα επιστημονικών πεδίων, που εξυπηρετεί ποικίλους σκοπούς στατιστικής ανάλυσης (όπως παλινδρόμηση, κατηγοριοποίηση, κλπ.) και, παρ΄ όλα αυτά, παρέμεινε άγνωστη σε μεγάλη μερίδα στατιστικών, μέχρι πριν από λίγα χρόνια. Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να διερευνήσει τις δυνατότητες της Μεθόδου Μερικών Ελαχίστων Τετραγώνων στην μονομεταβλητή και την πολυμεταβλητή διάσταση, ως μια αξιόπιστη μέθοδο ανάλυσης δεδομένων μεγάλων διαστάσεων. Στην παρούσα εργασία παρατίθεται η θεωρητική βάση της συγκεκριμένης μεθόδου μείωσης διάστασης, παράλληλα με την μέθοδο Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών, προκειμένου να συγκριθεί η απόδοσή τους σε προβλήματα γραμμικής παλινδρόμησης. 2022-06-28T11:25:29Z 2022-06-28T11:25:29Z 2022-02-03 http://hdl.handle.net/11610/23998 en Default License 65 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle μείωση διάστασης
μέθοδος μερικών ελαχίστων τετραγώνων
ανάλυση κύριων συνιστωσών
dimensionality reduction
partial least squares method
principal component analysis
Principal components analysis
Least squares
Μπέκη, Ελισάβετ
Recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization
title Recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization
title_full Recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization
title_fullStr Recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization
title_full_unstemmed Recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization
title_short Recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization
title_sort recent advances on dimensionality reduction based on partial least squares optimization
topic μείωση διάστασης
μέθοδος μερικών ελαχίστων τετραγώνων
ανάλυση κύριων συνιστωσών
dimensionality reduction
partial least squares method
principal component analysis
Principal components analysis
Least squares
url http://hdl.handle.net/11610/23998
work_keys_str_mv AT mpekēelisabet recentadvancesondimensionalityreductionbasedonpartialleastsquaresoptimization
AT mpekēelisabet prosphatesexelixeisstēmeiōsēdiastasēsmebasētēbeltistopoiēsētēsmethodoumerikōnelachistōntetragōnōn