| _version_ |
1828462648264491008
|
| author |
Σαραφίδης, Λάζαρος
|
| author2 |
Σταματάτος, Ευστάθιος
|
| author_facet |
Σταματάτος, Ευστάθιος
Σαραφίδης, Λάζαρος
|
| author_sort |
Σαραφίδης, Λάζαρος
|
| collection |
DSpace
|
| description |
Η περιοχή της ανάλυσης συγγραφέα (authorship analysis) και, πιο συγκεκριμένα, της επαλήθευσης συγγραφέα (authorship verification) είναι ένα πεδίο που βρίσκει εφαρμογή σε ολοένα και περισσότερους τομείς, καθώς είναι εφικτό να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση οποιουδήποτε είδους κειμένων (π.χ. λογοτεχνικών έργων, άρθρων, αναρτήσεων σε κοινωνικά δίκτυα κ.λπ). Κατά την επαλήθευση συγγραφέα, δεδομένου ενός συνόλου κειμένων (γνωστά κείμενα) από τον ίδιο συγγραφέα, καλούμαστε να αποφασίσουμε αν ένα νέο κείμενο (άγνωστο κείμενο) έχει γραφτεί από τον συγγραφέα αυτόν ή όχι.
Ένα από τα πεδία που βρίσκει εφαρμογή η επαλήθευση συγγραφέα, είναι στην ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών στα κοινωνικά δίκτυα. Είναι υψίστης σημασίας οι λογαριασμοί αυτοί να εντοπίζονται έγκαιρα και να «επιστρέφονται» στους έγκυρους χρήστες τους, γιατί οι παραβιασμένοι λογαριασμοί αποτελούν μέσο επιθέσεων των κακόβουλων χρηστών.
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να μελετήσει την δυνατότητα εφαρμογής της επαλήθευσης συγγραφέα σε συνδυασμό με διάφορες μεθόδους μηχανικής μάθησης, στην ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα. Στο πλαίσιο αυτό, αξιοποιήθηκε ένα σύνολο δεδομένων που περιλάμβανε αναρτήσεις χρηστών από το Twitter (tweets), κι έπειτα, μετά από κατάλληλη προ-επεξεργασία και ανάλυση, έγιναν κάποια πειράματα εφαρμογής των ανωτέρω μεθόδων και παρουσιάστηκαν τα αποτελέσματά τους, τα οποία ήταν αρκετά ικανοποιητικά. Τέλος, σχολιάστηκαν τα αποτελέσματα αυτά, καθώς και μελλοντικές προοπτικές του συγκεκριμένου πεδίου.
|
| id |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-23568
|
| institution |
Hellanicus
|
| language |
el_GR
|
| publishDate |
2022
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-235682022-04-15T13:20:19Z Ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα Σαραφίδης, Λάζαρος Σταματάτος, Ευστάθιος επαλήθευση συγγραφέα παραβιασμένοι λογαριασμοί κοινωνικά δίκτυα online social networks compromised accounts authorship verification Authorship, Disputed Online social networks Hacking Η περιοχή της ανάλυσης συγγραφέα (authorship analysis) και, πιο συγκεκριμένα, της επαλήθευσης συγγραφέα (authorship verification) είναι ένα πεδίο που βρίσκει εφαρμογή σε ολοένα και περισσότερους τομείς, καθώς είναι εφικτό να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση οποιουδήποτε είδους κειμένων (π.χ. λογοτεχνικών έργων, άρθρων, αναρτήσεων σε κοινωνικά δίκτυα κ.λπ). Κατά την επαλήθευση συγγραφέα, δεδομένου ενός συνόλου κειμένων (γνωστά κείμενα) από τον ίδιο συγγραφέα, καλούμαστε να αποφασίσουμε αν ένα νέο κείμενο (άγνωστο κείμενο) έχει γραφτεί από τον συγγραφέα αυτόν ή όχι. Ένα από τα πεδία που βρίσκει εφαρμογή η επαλήθευση συγγραφέα, είναι στην ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών στα κοινωνικά δίκτυα. Είναι υψίστης σημασίας οι λογαριασμοί αυτοί να εντοπίζονται έγκαιρα και να «επιστρέφονται» στους έγκυρους χρήστες τους, γιατί οι παραβιασμένοι λογαριασμοί αποτελούν μέσο επιθέσεων των κακόβουλων χρηστών. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να μελετήσει την δυνατότητα εφαρμογής της επαλήθευσης συγγραφέα σε συνδυασμό με διάφορες μεθόδους μηχανικής μάθησης, στην ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα. Στο πλαίσιο αυτό, αξιοποιήθηκε ένα σύνολο δεδομένων που περιλάμβανε αναρτήσεις χρηστών από το Twitter (tweets), κι έπειτα, μετά από κατάλληλη προ-επεξεργασία και ανάλυση, έγιναν κάποια πειράματα εφαρμογής των ανωτέρω μεθόδων και παρουσιάστηκαν τα αποτελέσματά τους, τα οποία ήταν αρκετά ικανοποιητικά. Τέλος, σχολιάστηκαν τα αποτελέσματα αυτά, καθώς και μελλοντικές προοπτικές του συγκεκριμένου πεδίου. Authorship analysis and, more specifically, authorship verification is a research area that is being applied in more and more fields, as it can be used for the analysis of any genre of texts (e.g. literary works, articles, posts on social networks, etc.). In the authorship verification process, given a set of texts (known texts) by the same author, we have to decide whether a new text (unknown text) was written by that author or not. Compromised account detection in social networks, is a field in which authorship verification can be applied. It is of utmost importance for these accounts to be identified quickly and "returned" to their legitimate users, because compromised accounts are a means of attack by malicious users. The goal of this dissertation is to study the possibility of applying author verification in combination with various machine learning methods, in compromised account detection. In this context, a dataset that included posts from Twitter (tweets) was deployed and then, after proper pre-processing and analysis, some experiments were performed and their results were presented, which were very promising. Finally, these results were commented, as well as future perspectives in this field. 2022-04-07T07:59:49Z 2022-04-07T07:59:49Z 2021-09-30 http://hdl.handle.net/11610/23568 el_GR Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 97 σ. application/pdf Σάμος
|
| spellingShingle |
επαλήθευση συγγραφέα
παραβιασμένοι λογαριασμοί
κοινωνικά δίκτυα
online social networks
compromised accounts
authorship verification
Authorship, Disputed
Online social networks
Hacking
Σαραφίδης, Λάζαρος
Ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα
|
| title |
Ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα
|
| title_full |
Ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα
|
| title_fullStr |
Ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα
|
| title_full_unstemmed |
Ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα
|
| title_short |
Ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα
|
| title_sort |
ανίχνευση παραβιασμένων λογαριασμών σε κοινωνικά δίκτυα
|
| topic |
επαλήθευση συγγραφέα
παραβιασμένοι λογαριασμοί
κοινωνικά δίκτυα
online social networks
compromised accounts
authorship verification
Authorship, Disputed
Online social networks
Hacking
|
| url |
http://hdl.handle.net/11610/23568
|
| work_keys_str_mv |
AT saraphidēslazaros anichneusēparabiasmenōnlogariasmōnsekoinōnikadiktya
|