Ανίχνευση ελαττωμάτων σε δίχτυα ιχθυοκαλλιέργειας μέσω υπολογιστικής όρασης

Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να αναπτυχθεί ένας αλγόριθμος Μηχανικής Μάθησης έτσι ώστε να ανιχνεύει επιτυχώς ελαττώματα σε δίχτυα Ιχθυοκαλλιέργειας. Η ανάπτυξη του συγκεκριμένου συστήματος θα έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση του ελέγχου των διχτυών στις Ιχθυοκαλλ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Παρασκευάς, Κωνσταντίνος
Other Authors: Καβαλλιεράτου, Εργίνα
Language:el_GR
Published: 2022
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/23556
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να αναπτυχθεί ένας αλγόριθμος Μηχανικής Μάθησης έτσι ώστε να ανιχνεύει επιτυχώς ελαττώματα σε δίχτυα Ιχθυοκαλλιέργειας. Η ανάπτυξη του συγκεκριμένου συστήματος θα έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση του ελέγχου των διχτυών στις Ιχθυοκαλλιέργειες, γεγονός που ενδεχομένως να μειώσει τον χρόνο ελέγχου και να βελτιώσει την υγεία των εκτρεφόμενων ψαριών. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύεται το θεωρητικό υπόβαθρο της Υπολογιστικής Όρασης. Αναλύονται μέθοδοι που έχουν εφαρμοστεί για απλές αλλά και περίπλοκες ανιχνεύσεις αντικειμένων από εικόνες. Στη συνέχεια, η εργασία στο δεύτερο κεφάλαιο επικεντρώνεται στις σύγχρονες μεθόδους Υπολογιστικής Όρασης με χρήση Μηχανικής Μάθησης. Αναλύεται η θεωρία και οι εφαρμογές των Νευρωνικών Δικτύων και γίνονται αναφορές στις πιο γνωστές έρευνες που έχουν διεξαχθεί στον τομέα. Συγκεκριμένα, αναλύονται οι αλγόριθμοι YOLO, SSD και Faster R-CNN. Στο τρίτο κεφάλαιο, γίνεται η αναφορά και περιγραφή των εργαλείων που χρησιμοποιήθηκαν καθώς και η πειραματική διαδικασία που ακολουθήθηκε για την εκπαίδευση και τη δοκιμή και των τριών αλγορίθμων. Οι αλγόριθμοι στη συνέχεια δοκιμάστηκαν σε βίντεο από προβληματικά δίχτυα για την οπτικοποίηση της ανίχνευσης των προβλημάτων. Στο τελευταίο κεφάλαιο, αναλύονται τα αποτελέσματα και επισημαίνονται οι προτάσεις για μελλοντικές έρευνες προς βελτίωση των αποτελεσμάτων. Με την ολοκλήρωση της πειραματικής διαδικασίας, η ανίχνευση των ελαττωμάτων στα βίντεο των διχτυών Ιχθυοκαλλιέργειας που χρησιμοποιήθηκαν, αποδείχθηκε επιτυχής.