Αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης

Σκοπός της διπλωματικής μου εργασίας ήταν η ανίχνευση πιθανής ύπαρξης δυσλεξίας με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης μέσω του γραφικού περιβάλλοντος μίας πρωτότυπης δια-δραστικής εφαρμογής, εγκατεστημένης σε συσκευή που βασίζεται στο λειτουργικό σύστημα Android. Η συγκεκριμένη εφαρμογή, με την επωνυμ...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Καλούσου, Γεωργία
Other Authors:	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Language:	el_GR
Published:	2022
Subjects:	δυσλεξία μηχανική μάθηση εξόρυξη γνώσης εφαρμογή αλγόριθμος δυναμικής χρονικής στρέβλωσης ταξινομητές πλησιέστερων γειτόνων Μπεϋσιανοί ταξινομητές δένδρα απόφασης νευρωνικά δίκτυα dyslexia K-NN Naive Bayes NB android perceptron neuralnetwork NN SVM support vector machine DTs desicion trees DTW dynamic time warping Dyslexia (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85040336) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
Online Access:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7+%CE%B4%CF%85%CF%83%CE%BB%CE%B5%CE%BE%CE%AF%CE%B1%CF%82+%CE%BC%CE%B5+%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD+%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82+%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7+%CE%B4%CF%85%CF%83%CE%BB%CE%B5%CE%BE%CE%AF%CE%B1%CF%82+%CE%BC%CE%B5+%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD+%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82+%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=CF1Dat8E87A91ADw16DFEB829F3&EncodedQuery=CF1Dat8E87A91ADw16DFEB829F3&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=Level1&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/23235
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1828462645207891968
author	Καλούσου, Γεωργία
author2	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
author_facet	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Καλούσου, Γεωργία
author_sort	Καλούσου, Γεωργία
collection	DSpace
description	Σκοπός της διπλωματικής μου εργασίας ήταν η ανίχνευση πιθανής ύπαρξης δυσλεξίας με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης μέσω του γραφικού περιβάλλοντος μίας πρωτότυπης δια-δραστικής εφαρμογής, εγκατεστημένης σε συσκευή που βασίζεται στο λειτουργικό σύστημα Android. Η συγκεκριμένη εφαρμογή, με την επωνυμία “Δυσλ3ξία”, αποτελεί ένα καινοτόμο πρόγραμμα γρήγορης πρόγνωσης της συγκεκριμένης μαθησιακής δυσκολίας μέσω πολλαπλών κριτηρίων, σε ένα περιβάλλον πολύ φιλικό προς τον χρήστη. Στόχος της είναι η επίτευξη μίας αρχικής διάγνωσης για να ενημερωθεί ο ενδιαφερόμενος αν θα πρέπει να επισκεφτεί στη συνέχεια κάποιο εμπειρογνώμονα για την αντιμετώπιση του συγκεκριμένου προβλήματος. Για την υλοποίηση της εφαρμογής συγκεντρώθηκαν στοιχεία από δυσλεκτικά και μη άτομα μέσω της χειρόγραφης απάντησης τους σε κάποια κριτήρια που επιλέχθηκαν μετά από σχετική έρευνα. Τα συγκεκριμένα κριτήρια αναφέρονταν αφενός στο περιεχόμενο των απαντήσεων τους, όπως είναι η ορθογραφία των λέξεων και η διάταξη των αριθμών, και αφετέρου στον τρόπο γραφής του χρήστη και συγκεκριμένα στο γραφικό χαρακτήρα και στον ορίζοντα της γραφής του. Για την καταγραφή του κώδικα, που είναι γραμμένος στη γλώσσα προγραμματισμού Java για Android, χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Android Studio ενώ η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων του πραγματοποιήθηκε στο πρόγραμμα RapidMiner. Η υλοποίηση αυτή οδήγησε στην κατασκευή ενός προγράμματος που καταγράφει πιθανά συμπτώματα μίας συγκεκριμένης μαθησιακής δυσκολίας, αποτελώντας με αυτό τον τρόπο ένα σύγχρονο παράδειγμα αλληλεπίδρασης ανθρώπου μηχανής με ιατρικό και κοινωνικό χαρακτήρα. Η “ Δυσλ3ξία ” δίνει μία άλλη διάσταση στην χρήση των ηλεκτρονικών μηχανών, που υπερβαίνει την απλή ψυχαγωγία του χρήστη. Του προσφέρει τη δυνατότητα εύκολης και γρήγορης πρόωρης διάγνωσης χωρίς την παρουσία κάποιου ιατρού ή ειδικού ερευνητή, αποκτώντας με αυτό το τρόπο ιατρικό χαρακτήρα. Ο σχεδιασμός και η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε μπορεί να γίνει οδηγός για την κατασκευή περισσότερων εφαρμογών που αφορούν τομείς όπως η ιατρική μέσω της εκτέλεσης απλών διαδικασιών, η εκπαίδευση, η ψυχολογία, η ρομποτική κ.α.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-23235
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2022
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-232352022-03-09T10:27:50Z Αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης Detection of dyslexia by using Machine Learning Techniques Καλούσου, Γεωργία Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων δυσλεξία μηχανική μάθηση εξόρυξη γνώσης εφαρμογή αλγόριθμος δυναμικής χρονικής στρέβλωσης ταξινομητές πλησιέστερων γειτόνων Μπεϋσιανοί ταξινομητές δένδρα απόφασης νευρωνικά δίκτυα dyslexia K-NN Naive Bayes NB android perceptron neuralnetwork NN SVM support vector machine DTs desicion trees DTW dynamic time warping Dyslexia (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85040336) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Σκοπός της διπλωματικής μου εργασίας ήταν η ανίχνευση πιθανής ύπαρξης δυσλεξίας με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης μέσω του γραφικού περιβάλλοντος μίας πρωτότυπης δια-δραστικής εφαρμογής, εγκατεστημένης σε συσκευή που βασίζεται στο λειτουργικό σύστημα Android. Η συγκεκριμένη εφαρμογή, με την επωνυμία “Δυσλ3ξία”, αποτελεί ένα καινοτόμο πρόγραμμα γρήγορης πρόγνωσης της συγκεκριμένης μαθησιακής δυσκολίας μέσω πολλαπλών κριτηρίων, σε ένα περιβάλλον πολύ φιλικό προς τον χρήστη. Στόχος της είναι η επίτευξη μίας αρχικής διάγνωσης για να ενημερωθεί ο ενδιαφερόμενος αν θα πρέπει να επισκεφτεί στη συνέχεια κάποιο εμπειρογνώμονα για την αντιμετώπιση του συγκεκριμένου προβλήματος. Για την υλοποίηση της εφαρμογής συγκεντρώθηκαν στοιχεία από δυσλεκτικά και μη άτομα μέσω της χειρόγραφης απάντησης τους σε κάποια κριτήρια που επιλέχθηκαν μετά από σχετική έρευνα. Τα συγκεκριμένα κριτήρια αναφέρονταν αφενός στο περιεχόμενο των απαντήσεων τους, όπως είναι η ορθογραφία των λέξεων και η διάταξη των αριθμών, και αφετέρου στον τρόπο γραφής του χρήστη και συγκεκριμένα στο γραφικό χαρακτήρα και στον ορίζοντα της γραφής του. Για την καταγραφή του κώδικα, που είναι γραμμένος στη γλώσσα προγραμματισμού Java για Android, χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Android Studio ενώ η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων του πραγματοποιήθηκε στο πρόγραμμα RapidMiner. Η υλοποίηση αυτή οδήγησε στην κατασκευή ενός προγράμματος που καταγράφει πιθανά συμπτώματα μίας συγκεκριμένης μαθησιακής δυσκολίας, αποτελώντας με αυτό τον τρόπο ένα σύγχρονο παράδειγμα αλληλεπίδρασης ανθρώπου μηχανής με ιατρικό και κοινωνικό χαρακτήρα. Η “ Δυσλ3ξία ” δίνει μία άλλη διάσταση στην χρήση των ηλεκτρονικών μηχανών, που υπερβαίνει την απλή ψυχαγωγία του χρήστη. Του προσφέρει τη δυνατότητα εύκολης και γρήγορης πρόωρης διάγνωσης χωρίς την παρουσία κάποιου ιατρού ή ειδικού ερευνητή, αποκτώντας με αυτό το τρόπο ιατρικό χαρακτήρα. Ο σχεδιασμός και η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε μπορεί να γίνει οδηγός για την κατασκευή περισσότερων εφαρμογών που αφορούν τομείς όπως η ιατρική μέσω της εκτέλεσης απλών διαδικασιών, η εκπαίδευση, η ψυχολογία, η ρομποτική κ.α. My thesis is aiming to easily detect a possible dyslexia existence through the graphical interface of a novel inter-active application, installed on a device based on Android operating system. This application, called "Dysl3xia" is an innovative program fast prediction of specific learning disability through multiple criteria, in a very user- friendly environment. Its goal is to achieve an initial diagnosis in order to inform the person whether he should visit an expert to address the issue. In order to materialize the application, data were collected by dyslexic and non dyslexic people through their handwritten response to certain criteria selected after an investigation. These criteria referred both to the content of their responses, such as the spelling of words and the order of numbers, and also in the way of the user writing and specifically in handwriting and the horizon of his writing. For the recording of the code, which is written in the Java programming language for Android, the Android Studio project was used while the evaluation of the results was performed in RapidMiner program. This accomplishment led to the creation of a program that could record possible symptoms of a specific learning disability, constituting thereby a contemporary example of human machine interaction with medical and social nature. The "Dysl3xia" gives another dimension to the use of electronic machines, which goes beyond a simple entertainment of the user. It offers the possibility of an easy and a rapid early diagnosis without the presence of a doctor or a qualified researcher, in this way a medical nature is being obtained. The design and the methodology that was used can become a guide for constructing more applications in medical area by conducting simple procedures and in other areas such as in education, psychology, robotics etc. 2022-03-03T15:13:06Z 2022-03-03T15:13:06Z 2016-04 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7+%CE%B4%CF%85%CF%83%CE%BB%CE%B5%CE%BE%CE%AF%CE%B1%CF%82+%CE%BC%CE%B5+%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD+%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82+%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7+%CE%B4%CF%85%CF%83%CE%BB%CE%B5%CE%BE%CE%AF%CE%B1%CF%82+%CE%BC%CE%B5+%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD+%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82+%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=CF1Dat8E87A91ADw16DFEB829F3&EncodedQuery=CF1Dat8E87A91ADw16DFEB829F3&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=Level1&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/23235 el_GR Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 94 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	δυσλεξία μηχανική μάθηση εξόρυξη γνώσης εφαρμογή αλγόριθμος δυναμικής χρονικής στρέβλωσης ταξινομητές πλησιέστερων γειτόνων Μπεϋσιανοί ταξινομητές δένδρα απόφασης νευρωνικά δίκτυα dyslexia K-NN Naive Bayes NB android perceptron neuralnetwork NN SVM support vector machine DTs desicion trees DTW dynamic time warping Dyslexia (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85040336) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Καλούσου, Γεωργία Αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης
title	Αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης
title_full	Αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης
title_fullStr	Αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης
title_full_unstemmed	Αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης
title_short	Αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης
title_sort	αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
topic	δυσλεξία μηχανική μάθηση εξόρυξη γνώσης εφαρμογή αλγόριθμος δυναμικής χρονικής στρέβλωσης ταξινομητές πλησιέστερων γειτόνων Μπεϋσιανοί ταξινομητές δένδρα απόφασης νευρωνικά δίκτυα dyslexia K-NN Naive Bayes NB android perceptron neuralnetwork NN SVM support vector machine DTs desicion trees DTW dynamic time warping Dyslexia (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85040336) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
url	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7+%CE%B4%CF%85%CF%83%CE%BB%CE%B5%CE%BE%CE%AF%CE%B1%CF%82+%CE%BC%CE%B5+%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD+%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82+%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%91%CE%BD%CE%B1%CE%B3%CE%BD%CF%8E%CF%81%CE%B9%CF%83%CE%B7+%CE%B4%CF%85%CF%83%CE%BB%CE%B5%CE%BE%CE%AF%CE%B1%CF%82+%CE%BC%CE%B5+%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD+%CE%9C%CE%B7%CF%87%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AE%CF%82+%CE%9C%CE%AC%CE%B8%CE%B7%CF%83%CE%B7%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=CF1Dat8E87A91ADw16DFEB829F3&EncodedQuery=CF1Dat8E87A91ADw16DFEB829F3&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=Level1&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/23235
work_keys_str_mv	AT kalousougeōrgia anagnōrisēdyslexiasmechrēsētechnikōnmēchanikēsmathēsēs AT kalousougeōrgia detectionofdyslexiabyusingmachinelearningtechniques

Αναγνώριση δυσλεξίας με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης

Similar Items