Ανάλυση σοβαρότητας ατυχημάτων με τη χρήση δέντρων απόφασης: μελέτη περίπτωσης της Εγνατίας Οδού

Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται μια συγκεκριμένη μεθοδολογία για την εξαγωγή πληροφοριών από εκτενείς βάσεις δεδομένων με στοιχεία από τροχαία ατυχήματα σε ελληνικούς οδούς ταχείας κυκλοφορίας. Η μέθοδος αυτή περιλαμβάνει τη χρήση πολλαπλών δέντρων αποφάσεων, ενός ιδιαίτερα διαδεδομένου...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Λιάκου, Ευαγγελία
Άλλοι συγγραφείς: Πλατής, Αγάπιος
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/23133
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828462644167704576
author Λιάκου, Ευαγγελία
author2 Πλατής, Αγάπιος
author_facet Πλατής, Αγάπιος
Λιάκου, Ευαγγελία
author_sort Λιάκου, Ευαγγελία
collection DSpace
description Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται μια συγκεκριμένη μεθοδολογία για την εξαγωγή πληροφοριών από εκτενείς βάσεις δεδομένων με στοιχεία από τροχαία ατυχήματα σε ελληνικούς οδούς ταχείας κυκλοφορίας. Η μέθοδος αυτή περιλαμβάνει τη χρήση πολλαπλών δέντρων αποφάσεων, ενός ιδιαίτερα διαδεδομένου εργαλείου του επιστημονικού αντικειμένου της εξόρυξης δεδομένων. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η συστηματική και αποδοτική καταγραφή και εξαγωγή των συμπερασμάτων που προκύπτουν από εκτενείς καταλόγους δεδομένων με στοιχεία τροχαίων ατυχημάτων της Εγνατίας Οδού. Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει έξι κεφάλαια. Στο πρώτο γίνεται εισαγωγή στο υπό εξέταση πρόβλημα, ενώ στο δεύτερο παρουσιάζεται σημαντικό τμήμα της προϋπάρχουσας σχετικής βιβλιογραφίας. Στο τρίτο και τέταρτο κεφάλαιο λαμβάνει χώρα η παρουσίαση της θεωρητικής ανάλυσης, μεθοδολογίας και του λογισμικού, αντιστοίχως, που χρησιμοποιήθηκαν για την εξόρυξη πληροφοριών από τους καταλόγους των τροχαίων ατυχημάτων. Στο πέμπτο κεφάλαιο αναλύονται και εξετάζονται τα δεδομένα των τροχαίων ατυχημάτων σε δρόμους ταχείας κυκλοφορίας και εξάγονται, εν τέλει, τα αποτελέσματα με βάση και την θεωρητική ανάλυση των κεφαλαίων 2 και 3. Τέλος, στο έκτο κεφάλαιο παρουσιάζεται ένα πανελλαδικό μοντέλο για τη συστηματική καταγραφή και εξέταση δεδομένων από τροχαία ατυχήματα σε ολόκληρη την ελληνική επικράτεια, ενώ στα παραρτήματα παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της διαδικασίας του πέμπτου κεφαλαίου. Το λογισμικό που χρησιμοποιείται είναι το See5 v 2.10 της εταιρείας Rulequest Research Inc., ενώ τα δεδομένα ελήφθησαν από την Τροχαία Θεσσαλονίκης και την Εγνατία Οδό Α. Ε. και αφορούν τροχαία ατυχήματα επί της Εγνατίας Οδού στους νομούς Θεσσαλονίκης και Ροδόπης.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-23133
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2022
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-231332022-03-01T11:01:54Z Ανάλυση σοβαρότητας ατυχημάτων με τη χρήση δέντρων απόφασης: μελέτη περίπτωσης της Εγνατίας Οδού Λιάκου, Ευαγγελία Πλατής, Αγάπιος ανάλυση σοβαρότητας τροχαίων ατυχημάτων δέντρα αποφάσεων εξόρυξη δεδομένων analysis of traffic accident severity data mining decision trees Decision trees (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh94004363) Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται μια συγκεκριμένη μεθοδολογία για την εξαγωγή πληροφοριών από εκτενείς βάσεις δεδομένων με στοιχεία από τροχαία ατυχήματα σε ελληνικούς οδούς ταχείας κυκλοφορίας. Η μέθοδος αυτή περιλαμβάνει τη χρήση πολλαπλών δέντρων αποφάσεων, ενός ιδιαίτερα διαδεδομένου εργαλείου του επιστημονικού αντικειμένου της εξόρυξης δεδομένων. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η συστηματική και αποδοτική καταγραφή και εξαγωγή των συμπερασμάτων που προκύπτουν από εκτενείς καταλόγους δεδομένων με στοιχεία τροχαίων ατυχημάτων της Εγνατίας Οδού. Η διπλωματική εργασία περιλαμβάνει έξι κεφάλαια. Στο πρώτο γίνεται εισαγωγή στο υπό εξέταση πρόβλημα, ενώ στο δεύτερο παρουσιάζεται σημαντικό τμήμα της προϋπάρχουσας σχετικής βιβλιογραφίας. Στο τρίτο και τέταρτο κεφάλαιο λαμβάνει χώρα η παρουσίαση της θεωρητικής ανάλυσης, μεθοδολογίας και του λογισμικού, αντιστοίχως, που χρησιμοποιήθηκαν για την εξόρυξη πληροφοριών από τους καταλόγους των τροχαίων ατυχημάτων. Στο πέμπτο κεφάλαιο αναλύονται και εξετάζονται τα δεδομένα των τροχαίων ατυχημάτων σε δρόμους ταχείας κυκλοφορίας και εξάγονται, εν τέλει, τα αποτελέσματα με βάση και την θεωρητική ανάλυση των κεφαλαίων 2 και 3. Τέλος, στο έκτο κεφάλαιο παρουσιάζεται ένα πανελλαδικό μοντέλο για τη συστηματική καταγραφή και εξέταση δεδομένων από τροχαία ατυχήματα σε ολόκληρη την ελληνική επικράτεια, ενώ στα παραρτήματα παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της διαδικασίας του πέμπτου κεφαλαίου. Το λογισμικό που χρησιμοποιείται είναι το See5 v 2.10 της εταιρείας Rulequest Research Inc., ενώ τα δεδομένα ελήφθησαν από την Τροχαία Θεσσαλονίκης και την Εγνατία Οδό Α. Ε. και αφορούν τροχαία ατυχήματα επί της Εγνατίας Οδού στους νομούς Θεσσαλονίκης και Ροδόπης. 2022-02-22T13:27:26Z 2022-02-22T13:27:26Z 2016-10-14 http://hdl.handle.net/11610/23133 el_GR Default License 99 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle ανάλυση σοβαρότητας τροχαίων ατυχημάτων
δέντρα αποφάσεων
εξόρυξη δεδομένων
analysis of traffic accident severity
data mining
decision trees
Decision trees (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh94004363)
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
Λιάκου, Ευαγγελία
Ανάλυση σοβαρότητας ατυχημάτων με τη χρήση δέντρων απόφασης: μελέτη περίπτωσης της Εγνατίας Οδού
title Ανάλυση σοβαρότητας ατυχημάτων με τη χρήση δέντρων απόφασης: μελέτη περίπτωσης της Εγνατίας Οδού
title_full Ανάλυση σοβαρότητας ατυχημάτων με τη χρήση δέντρων απόφασης: μελέτη περίπτωσης της Εγνατίας Οδού
title_fullStr Ανάλυση σοβαρότητας ατυχημάτων με τη χρήση δέντρων απόφασης: μελέτη περίπτωσης της Εγνατίας Οδού
title_full_unstemmed Ανάλυση σοβαρότητας ατυχημάτων με τη χρήση δέντρων απόφασης: μελέτη περίπτωσης της Εγνατίας Οδού
title_short Ανάλυση σοβαρότητας ατυχημάτων με τη χρήση δέντρων απόφασης: μελέτη περίπτωσης της Εγνατίας Οδού
title_sort ανάλυση σοβαρότητας ατυχημάτων με τη χρήση δέντρων απόφασης μελέτη περίπτωσης της εγνατίας οδού
topic ανάλυση σοβαρότητας τροχαίων ατυχημάτων
δέντρα αποφάσεων
εξόρυξη δεδομένων
analysis of traffic accident severity
data mining
decision trees
Decision trees (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh94004363)
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
url http://hdl.handle.net/11610/23133
work_keys_str_mv AT liakoueuangelia analysēsobarotētasatychēmatōnmetēchrēsēdentrōnapophasēsmeletēperiptōsēstēsegnatiasodou