Επενδυτικές στρατηγικές βασισμένες σε τεχνικούς δείκτες: ανάλυση σε δεδομένα υψηλής συχνότητας

Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία ασχολείται με την Τεχνική Ανάλυση. Εφαρμόζει Αλγοριθμικό Trading σε έναν αριθμό Τεχνικών Δεικτών. Για τον κάθε τεχνικό δείκτη δημιουργεί τουλάχιστον μια Επενδυτική Στρατηγική στο πρόγραμμα MATLAB. Οι μετοχές στις οποίες εφαρμόζονται οι Επενδυτικές Στρατηγικές αφορ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Ραγκούση, Εμμέλεια Ελπίδα, Ragkousi, Emmeleia Elpida
Άλλοι συγγραφείς: Κοντάκης, Νικόλαος
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2022
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/23123
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828462301961781248
author Ραγκούση, Εμμέλεια Ελπίδα
Ragkousi, Emmeleia Elpida
author2 Κοντάκης, Νικόλαος
author_facet Κοντάκης, Νικόλαος
Ραγκούση, Εμμέλεια Ελπίδα
Ragkousi, Emmeleia Elpida
author_sort Ραγκούση, Εμμέλεια Ελπίδα
collection DSpace
description Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία ασχολείται με την Τεχνική Ανάλυση. Εφαρμόζει Αλγοριθμικό Trading σε έναν αριθμό Τεχνικών Δεικτών. Για τον κάθε τεχνικό δείκτη δημιουργεί τουλάχιστον μια Επενδυτική Στρατηγική στο πρόγραμμα MATLAB. Οι μετοχές στις οποίες εφαρμόζονται οι Επενδυτικές Στρατηγικές αφορούν μετοχές του Χρηματιστηρίου Αθηνών. Τα δεδομένα είναι πραγματικά δεδομένα του 2013. Τέλος, εξετάζεται η κερδοφορία των στρατηγικών καθώς και η αποτελεσματικότητα του Αλγοριθμικού Trading. Η κύρια διαφορά της συγκεκριμένης διπλωματικής με άλλες που έχουν γίνει κατά καιρούς είναι ότι η ανάλυση πραγματοποιείται σε δεδομένα υψηλής συχνότητας (ανά λεπτό). Η αξιολόγηση των επενδυτικών στρατηγικών που βασίζονται σε τεχνικούς δείκτες έχει τη δυνατότητα να επεκτείνει την υπάρχουσα βιβλιογραφία αναφορικά με την αποτελεσματικότητα και κερδοφορία τους και να βοηθήσει μελλοντικούς ερευνητές και αναλυτές της αγοράς, τόσο σε ακαδημαϊκό επίπεδο όσο και σε επίπεδο επιχειρηματικών συναλλαγών.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-23123
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2022
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-231232025-02-08T02:03:40Z Επενδυτικές στρατηγικές βασισμένες σε τεχνικούς δείκτες: ανάλυση σε δεδομένα υψηλής συχνότητας Τrading strategies based on technical indicators: high frequency data Ραγκούση, Εμμέλεια Ελπίδα Ragkousi, Emmeleia Elpida Κοντάκης, Νικόλαος επενδυτικές στρατηγικές χρηματοοικονομικά δεδομένα υψηλής συχνότητας τεχνικοί δείκτες trading strategies technical Indicators high frequency data Finance (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85048256) Technical analysis (Investment analysis) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008009128) Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία ασχολείται με την Τεχνική Ανάλυση. Εφαρμόζει Αλγοριθμικό Trading σε έναν αριθμό Τεχνικών Δεικτών. Για τον κάθε τεχνικό δείκτη δημιουργεί τουλάχιστον μια Επενδυτική Στρατηγική στο πρόγραμμα MATLAB. Οι μετοχές στις οποίες εφαρμόζονται οι Επενδυτικές Στρατηγικές αφορούν μετοχές του Χρηματιστηρίου Αθηνών. Τα δεδομένα είναι πραγματικά δεδομένα του 2013. Τέλος, εξετάζεται η κερδοφορία των στρατηγικών καθώς και η αποτελεσματικότητα του Αλγοριθμικού Trading. Η κύρια διαφορά της συγκεκριμένης διπλωματικής με άλλες που έχουν γίνει κατά καιρούς είναι ότι η ανάλυση πραγματοποιείται σε δεδομένα υψηλής συχνότητας (ανά λεπτό). Η αξιολόγηση των επενδυτικών στρατηγικών που βασίζονται σε τεχνικούς δείκτες έχει τη δυνατότητα να επεκτείνει την υπάρχουσα βιβλιογραφία αναφορικά με την αποτελεσματικότητα και κερδοφορία τους και να βοηθήσει μελλοντικούς ερευνητές και αναλυτές της αγοράς, τόσο σε ακαδημαϊκό επίπεδο όσο και σε επίπεδο επιχειρηματικών συναλλαγών. This thesis is based on Technical Analysis. It uses a large number of Technical Indicators in order to create Trading Strategies on MATLAB, as an extend of Algorithmic Trading. For each indicator at least one trading strategy is created. Real data is used for the stock analysis. The data is taken from the Athens Stock Market back in 2013. Finally, the profitability of the Trading Strategies as well as the effectiveness of Algorithmic Trading are being evaluated. A substantial discrepancy between this diploma thesis and others is that this particular one is based on High Frequency data (data each minute). The evaluation of Trading Strategies, which are based on Technical Indicators can, potentially, expand the existing literature and help future analysts and researchers both in academic and in business environments. 2022-02-22T13:26:13Z 2022-02-22T13:26:13Z 2016-01-28 http://hdl.handle.net/11610/23123 el_GR Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 135 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle επενδυτικές στρατηγικές
χρηματοοικονομικά
δεδομένα υψηλής συχνότητας
τεχνικοί δείκτες
trading strategies
technical Indicators
high frequency data
Finance (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85048256)
Technical analysis (Investment analysis) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008009128)
Ραγκούση, Εμμέλεια Ελπίδα
Ragkousi, Emmeleia Elpida
Επενδυτικές στρατηγικές βασισμένες σε τεχνικούς δείκτες: ανάλυση σε δεδομένα υψηλής συχνότητας
title Επενδυτικές στρατηγικές βασισμένες σε τεχνικούς δείκτες: ανάλυση σε δεδομένα υψηλής συχνότητας
title_full Επενδυτικές στρατηγικές βασισμένες σε τεχνικούς δείκτες: ανάλυση σε δεδομένα υψηλής συχνότητας
title_fullStr Επενδυτικές στρατηγικές βασισμένες σε τεχνικούς δείκτες: ανάλυση σε δεδομένα υψηλής συχνότητας
title_full_unstemmed Επενδυτικές στρατηγικές βασισμένες σε τεχνικούς δείκτες: ανάλυση σε δεδομένα υψηλής συχνότητας
title_short Επενδυτικές στρατηγικές βασισμένες σε τεχνικούς δείκτες: ανάλυση σε δεδομένα υψηλής συχνότητας
title_sort επενδυτικές στρατηγικές βασισμένες σε τεχνικούς δείκτες ανάλυση σε δεδομένα υψηλής συχνότητας
topic επενδυτικές στρατηγικές
χρηματοοικονομικά
δεδομένα υψηλής συχνότητας
τεχνικοί δείκτες
trading strategies
technical Indicators
high frequency data
Finance (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85048256)
Technical analysis (Investment analysis) (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008009128)
url http://hdl.handle.net/11610/23123
work_keys_str_mv AT rankousēemmeleiaelpida ependytikesstratēgikesbasismenessetechnikousdeiktesanalysēsededomenaypsēlēssychnotētas
AT ragkousiemmeleiaelpida ependytikesstratēgikesbasismenessetechnikousdeiktesanalysēsededomenaypsēlēssychnotētas
AT rankousēemmeleiaelpida tradingstrategiesbasedontechnicalindicatorshighfrequencydata
AT ragkousiemmeleiaelpida tradingstrategiesbasedontechnicalindicatorshighfrequencydata