Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα στην εκπαίδευση: μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών

Η ραγδαία εξάπλωση του internet έχει πολυσήμαντες συνέπειες, μια από αυτές είναι η δημιουργία μεγάλων αποθηκών πληροφοριών που κρύβουν γνώση . Η αξιοποίηση της κρυμμένης γνώσης δίνει σημαντικό πλεονέκτημα ώστε να ληφθούν οι βέλτιστες αποφάσεις σε σημαντικά διλήμματα. Αυτό επιτυγχάνεται με τη χρήση...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Μαλιαρίτση, Διονυσία Μαρία
Other Authors: Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Language:el_GR
Published: 2022
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%BC%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&NumberToRetrieve=50&OpacLanguage=gre&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%BC%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7&Profile=Default&PreviousList=Start&PageType=Start&EncodedRequest=Y*BD*5E*C7*AC*23s*DF*A8*A2*BD*7BJ*D4*3A*28&WebPageNr=1&WebAction=NewSearch&StartValue=1&RowRepeat=0&MyChannelCount=
http://hdl.handle.net/11610/23065
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828462299726217216
author Μαλιαρίτση, Διονυσία Μαρία
author2 Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
author_facet Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Μαλιαρίτση, Διονυσία Μαρία
author_sort Μαλιαρίτση, Διονυσία Μαρία
collection DSpace
description Η ραγδαία εξάπλωση του internet έχει πολυσήμαντες συνέπειες, μια από αυτές είναι η δημιουργία μεγάλων αποθηκών πληροφοριών που κρύβουν γνώση . Η αξιοποίηση της κρυμμένης γνώσης δίνει σημαντικό πλεονέκτημα ώστε να ληφθούν οι βέλτιστες αποφάσεις σε σημαντικά διλήμματα. Αυτό επιτυγχάνεται με τη χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων. Η εξόρυξη δεδομένων (data mining), περιλαμβάνει τεχνικές εξαγωγής προτύπων δεδομένων ή περιγραφές δεδομένων από μεγάλες αποθήκες και έχει στόχο την περιγραφή και πρόβλεψη από τα σύνολα αυτά με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης. Η παρούσα μελέτη επιχειρεί να διερευνήσει με τεχνικές εξόρυξης γνώσης από τα δεδομένα αν η σχολική επίδοση της Στ Δημοτικού όπως αυτή εκφράζεται στην αναλυτική βαθμολογία , είναι παράγοντας από τον οποίο μπορεί να γίνει πρόβλεψη για την επαγγελματική επιλογή . Με ένα δεύτερο μοντέλο γίνεται διερεύνηση της σχέσης του επαγγέλματος των γονιών με την επίδοση των μαθητών της Στ Δημοτικού όπως αυτή εκφράζεται με το μέσο όρο της βαθμολογίας τους . Ως θεωρητικό πλαίσιο επιλέχτηκε το κονστρουβιστικό μοντέλο και το κοινωνικογνωστικό μοντέλο Wisconsin. Το εργαλείο που χρησιμοποιήθηκε για τη συλλογή των δεδομένων είναι το ερωτηματολόγιο και το βιβλίο Μητρώου των μαθητών. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε για περιγραφή και πρόβλεψη είναι η κατηγοριοποίηση και η τεχνική των Δικτύων Bayes. Η κατηγοριοποίηση εφαρμόζεται σε δεδομένα που έχουν ταξινομηθεί σε συγκεκριμένες κλάσεις με στόχο την εξαγωγή κανόνων ώστε να χρησιμοποιηθούν για κατηγοριοποίηση νέων δεδομένων. Εδώ επιτυγχάνεται με τον αλγόριθμο ID3 για τα δέντρα απόφασης, ΝΝ για τα νευρωνικά δίκτυα. και ΚΝΝ . Τα δίκτυα Bayes είναι τεχνική που κάνει κατηγοριοποίηση με περισσότερες από μια κλάσεις και επιτρέπει έτσι την ανακάλυψη περισσότερων κρυμμένων συσχετίσεων καθώς υπάρχει η δυνατότητα απομόνωσης μιας μεταβλητής και παρατήρησης της συμπεριφοράς των υπολοίπων . Δημιουργήθηκαν περιγραφικά μοντέλα και επιχειρήθηκε με μια σειρά πειραμάτων να δημιουργηθούν μοντέλα πρόβλεψης με ακριβή αποτελέσματα Τα αποτελέσματα δείχνουν συσχέτιση ανάμεσα στην επίδοση και την επιλογή επαγγέλματος και αναδεικνύουν και άλλες ενδιαφέρουσες συσχετίσεις με παράγοντες που σχετίζονται με την επίδοση και το επάγγελμα. Δημιουργείται μοντέλο πρόβλεψης με υψηλή ακρίβεια μόνο για δυο ομάδες επαγγελμάτων. Ως προς το επάγγελμα των γονιών διαπιστώνεται σχέση ως προς τις χαμηλότερες Βαθμολογίες. Το μοντέλο πρόβλεψης εμφανίζει μικρή απόκλιση.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-23065
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2022
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-230652022-02-22T09:22:53Z Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα στην εκπαίδευση: μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών Μαλιαρίτση, Διονυσία Μαρία Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα σχολική επίδοση επάγγελμα εξόρυξη δεδομένων educational data mining classification bayesian network prediction Education--Data processing (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85041001) Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Η ραγδαία εξάπλωση του internet έχει πολυσήμαντες συνέπειες, μια από αυτές είναι η δημιουργία μεγάλων αποθηκών πληροφοριών που κρύβουν γνώση . Η αξιοποίηση της κρυμμένης γνώσης δίνει σημαντικό πλεονέκτημα ώστε να ληφθούν οι βέλτιστες αποφάσεις σε σημαντικά διλήμματα. Αυτό επιτυγχάνεται με τη χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων. Η εξόρυξη δεδομένων (data mining), περιλαμβάνει τεχνικές εξαγωγής προτύπων δεδομένων ή περιγραφές δεδομένων από μεγάλες αποθήκες και έχει στόχο την περιγραφή και πρόβλεψη από τα σύνολα αυτά με σκοπό την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης. Η παρούσα μελέτη επιχειρεί να διερευνήσει με τεχνικές εξόρυξης γνώσης από τα δεδομένα αν η σχολική επίδοση της Στ Δημοτικού όπως αυτή εκφράζεται στην αναλυτική βαθμολογία , είναι παράγοντας από τον οποίο μπορεί να γίνει πρόβλεψη για την επαγγελματική επιλογή . Με ένα δεύτερο μοντέλο γίνεται διερεύνηση της σχέσης του επαγγέλματος των γονιών με την επίδοση των μαθητών της Στ Δημοτικού όπως αυτή εκφράζεται με το μέσο όρο της βαθμολογίας τους . Ως θεωρητικό πλαίσιο επιλέχτηκε το κονστρουβιστικό μοντέλο και το κοινωνικογνωστικό μοντέλο Wisconsin. Το εργαλείο που χρησιμοποιήθηκε για τη συλλογή των δεδομένων είναι το ερωτηματολόγιο και το βιβλίο Μητρώου των μαθητών. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε για περιγραφή και πρόβλεψη είναι η κατηγοριοποίηση και η τεχνική των Δικτύων Bayes. Η κατηγοριοποίηση εφαρμόζεται σε δεδομένα που έχουν ταξινομηθεί σε συγκεκριμένες κλάσεις με στόχο την εξαγωγή κανόνων ώστε να χρησιμοποιηθούν για κατηγοριοποίηση νέων δεδομένων. Εδώ επιτυγχάνεται με τον αλγόριθμο ID3 για τα δέντρα απόφασης, ΝΝ για τα νευρωνικά δίκτυα. και ΚΝΝ . Τα δίκτυα Bayes είναι τεχνική που κάνει κατηγοριοποίηση με περισσότερες από μια κλάσεις και επιτρέπει έτσι την ανακάλυψη περισσότερων κρυμμένων συσχετίσεων καθώς υπάρχει η δυνατότητα απομόνωσης μιας μεταβλητής και παρατήρησης της συμπεριφοράς των υπολοίπων . Δημιουργήθηκαν περιγραφικά μοντέλα και επιχειρήθηκε με μια σειρά πειραμάτων να δημιουργηθούν μοντέλα πρόβλεψης με ακριβή αποτελέσματα Τα αποτελέσματα δείχνουν συσχέτιση ανάμεσα στην επίδοση και την επιλογή επαγγέλματος και αναδεικνύουν και άλλες ενδιαφέρουσες συσχετίσεις με παράγοντες που σχετίζονται με την επίδοση και το επάγγελμα. Δημιουργείται μοντέλο πρόβλεψης με υψηλή ακρίβεια μόνο για δυο ομάδες επαγγελμάτων. Ως προς το επάγγελμα των γονιών διαπιστώνεται σχέση ως προς τις χαμηλότερες Βαθμολογίες. Το μοντέλο πρόβλεψης εμφανίζει μικρή απόκλιση. 2022-02-10T13:36:09Z 2022-02-10T13:36:09Z 2016-03-10 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%BC%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&NumberToRetrieve=50&OpacLanguage=gre&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%BC%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7&Profile=Default&PreviousList=Start&PageType=Start&EncodedRequest=Y*BD*5E*C7*AC*23s*DF*A8*A2*BD*7BJ*D4*3A*28&WebPageNr=1&WebAction=NewSearch&StartValue=1&RowRepeat=0&MyChannelCount= http://hdl.handle.net/11610/23065 el_GR Default License 121 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle σχολική επίδοση
επάγγελμα
εξόρυξη δεδομένων
educational data mining
classification
bayesian network
prediction
Education--Data processing (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85041001)
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
Μαλιαρίτση, Διονυσία Μαρία
Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα στην εκπαίδευση: μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών
title Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα στην εκπαίδευση: μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών
title_full Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα στην εκπαίδευση: μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών
title_fullStr Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα στην εκπαίδευση: μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών
title_full_unstemmed Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα στην εκπαίδευση: μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών
title_short Εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα στην εκπαίδευση: μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών
title_sort εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης από δεδομένα στην εκπαίδευση μελέτη περίπτωσης για τη σχέση του επαγγέλματος των γονιών με τη σχολική επίδοση και τη σχέση της σχολικής επίδοσης με την επιλογή του επαγγέλματος των παιδιών
topic σχολική επίδοση
επάγγελμα
εξόρυξη δεδομένων
educational data mining
classification
bayesian network
prediction
Education--Data processing (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85041001)
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%BC%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&NumberToRetrieve=50&OpacLanguage=gre&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%BC%CE%B1%CE%BB%CE%B9%CE%B1%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%B7&Profile=Default&PreviousList=Start&PageType=Start&EncodedRequest=Y*BD*5E*C7*AC*23s*DF*A8*A2*BD*7BJ*D4*3A*28&WebPageNr=1&WebAction=NewSearch&StartValue=1&RowRepeat=0&MyChannelCount=
http://hdl.handle.net/11610/23065
work_keys_str_mv AT maliaritsēdionysiamaria epharmogēmethodōnexoryxēsgnōsēsapodedomenastēnekpaideusēmeletēperiptōsēsgiatēschesētouepangelmatostōngoniōnmetēscholikēepidosēkaitēschesētēsscholikēsepidosēsmetēnepilogētouepangelmatostōnpaidiōn