Διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων στη ναυτιλία με εφαρμογή δυναμικών ποσοτικών υποδειγμάτων

Η εμπειρική αξιολόγηση και υλοποίηση αποτελεσματικών προσεγγίσεων στη διαχείριση κινδύνων που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις με διεθνείς δραστηριότητες, παραμένει ένα ερευνητικό πεδίο εξαιρετικής σημασίας, για τις στρατηγικές αποφάσεις της Διοίκησης. Η ανάγκη ανάληψης αποτελεσματικών δράσεων στον το...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Τσατσαρώνης, Μιχάηλ
Άλλοι συγγραφείς: Συριόπουλος, Θεόδωρος
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/22280
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828461292381274112
author Τσατσαρώνης, Μιχάηλ
author2 Συριόπουλος, Θεόδωρος
author_facet Συριόπουλος, Θεόδωρος
Τσατσαρώνης, Μιχάηλ
author_sort Τσατσαρώνης, Μιχάηλ
collection DSpace
description Η εμπειρική αξιολόγηση και υλοποίηση αποτελεσματικών προσεγγίσεων στη διαχείριση κινδύνων που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις με διεθνείς δραστηριότητες, παραμένει ένα ερευνητικό πεδίο εξαιρετικής σημασίας, για τις στρατηγικές αποφάσεις της Διοίκησης. Η ανάγκη ανάληψης αποτελεσματικών δράσεων στον τομέα αυτό καθίσταται ακόμα πιο επιτακτική, ιδίως μετά την πρόσφατη χρηματοοικονομική κρίση του 2008 και προσφάτως την - ακόμα σε εξέλιξη - παγκόσμια υγειονομική πανδημία. Για την αποτελεσματική διαχείριση διαφορετικών τύπων κινδύνων απαιτούνται πλέον σύγχρονες, δυναμικές και επικαιροποιημένες, συνδυαστικές, προσεγγίσεις. Οι αγορές προϊόντων και θαλασσίων μεταφορών, ειδικότερα, αποτελούν ζωτικούς οικονομικούς τομείς, με κομβικό ρόλο στην προώθηση ισχυρής οικονομικής ανάπτυξης σε παγκόσμιο επίπεδο. Στο πλαίσιο αυτό, ιδιαίτερο ενδιαφέρον μελέτης παρουσιάζουν οι ναυτιλιακές αγορές, που υπόκεινται σε έντονες διακυμάνσεις, επηρεαζόμενες από σύνθετους παράγοντες κινδύνου, όπως ο επιχειρηματικός κίνδυνος, ο κίνδυνος αγοράς, ο χρηματοοικονομικός, ο πιστωτικός, ο λειτουργικός, ο τεχνικός, ο νομικός, ή ο περιβαλλοντολογικός κίνδυνος, μεταξύ άλλων. Η συστηματική προσπάθεια μέτρησης και αντιστάθμισης χρηματοοικονομικών κινδύνων με τη χρήση των κατάλληλων ποσοτικών εργαλείων, σε συνδυασμό με την εφαρμογή αποτελεσματικών στρατηγικών διαχείρισής τους, αποτελεί αξιοσημείωτο και διαρκώς εξελισσόμενο αντικείμενο επιστημονικής και πρακτικής μελέτης. Η παρούσα Διδακτορική Διατριβή φιλοδοξεί να συνεισφέρει στη χρηματοοικονομική διοίκηση των ναυτιλιακών εταιρειών προτείνοντας, αναπτύσσοντας και αξιολογώντας μια ολοκληρωμένη μεθοδολογική προσέγγιση σε επιλεγμένα ζητήματα διαχείρισης χρηματοοικονομικών κινδύνων. Έμφαση δίνεται σε τρεις κρίσιμες μορφές κινδύνου με στόχο την αποτελεσματική διαχείρισή τους από τις διοικήσεις των ναυτιλιακών εταιρειών και συγκεκριμένα: τον κίνδυνο αγοράς, τον χρηματοοικονομικό κίνδυνο και τον επενδυτικό κίνδυνο. Διερευνώνται, ειδικότερα, η διαχείριση του κινδύνου αγοράς, λόγω έντονων διακυμάνσεων των ναύλων, με τη χρήση σύγχρονων παραγώγων εργαλείων, η αξιολόγηση των χρηματοοικονομικών συνεπειών της κεφαλαιακής διάρθρωσης και η διαχείριση του επενδυτικού κινδύνου, λόγω μεταβολών στις τιμές των πλοίων. Η ευρύτερη μελέτη του κινδύνου των ναυλαγορών επιτυγχάνεται με σύγχρονες και πρωτότυπες μαθηματικές, οικονομετρικές και στατιστικές μεθόδους, όπως ανάλυση χρονοσειρών, επεξεργασία διαστρωματικών δεδομένων, υποδείγματα ανάλυσης διακύμανσης και δυναμικά μοντέλα προβλέψεων μέσω τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-22280
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2021
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-222802021-10-15T10:52:36Z Διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων στη ναυτιλία με εφαρμογή δυναμικών ποσοτικών υποδειγμάτων Τσατσαρώνης, Μιχάηλ Συριόπουλος, Θεόδωρος other ναυτιλιακές Αγορές διακύμανση ναύλων αγορές πλοίων κίνδυνος αγοράς χρηματοοικονομικός κίνδυνος κεφαλαιακή διάρθρωση επενδυτικός κίνδυνος δυναμική διαχείριση κινδύνων ναυτιλιακά παράγωγα υποδείγματα προβλέψεων μηχανική μάθηση shipping—mergers fare variation ships financial risk machine learning Shipping—Mergers Ships Financial risk Machine learning Η εμπειρική αξιολόγηση και υλοποίηση αποτελεσματικών προσεγγίσεων στη διαχείριση κινδύνων που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις με διεθνείς δραστηριότητες, παραμένει ένα ερευνητικό πεδίο εξαιρετικής σημασίας, για τις στρατηγικές αποφάσεις της Διοίκησης. Η ανάγκη ανάληψης αποτελεσματικών δράσεων στον τομέα αυτό καθίσταται ακόμα πιο επιτακτική, ιδίως μετά την πρόσφατη χρηματοοικονομική κρίση του 2008 και προσφάτως την - ακόμα σε εξέλιξη - παγκόσμια υγειονομική πανδημία. Για την αποτελεσματική διαχείριση διαφορετικών τύπων κινδύνων απαιτούνται πλέον σύγχρονες, δυναμικές και επικαιροποιημένες, συνδυαστικές, προσεγγίσεις. Οι αγορές προϊόντων και θαλασσίων μεταφορών, ειδικότερα, αποτελούν ζωτικούς οικονομικούς τομείς, με κομβικό ρόλο στην προώθηση ισχυρής οικονομικής ανάπτυξης σε παγκόσμιο επίπεδο. Στο πλαίσιο αυτό, ιδιαίτερο ενδιαφέρον μελέτης παρουσιάζουν οι ναυτιλιακές αγορές, που υπόκεινται σε έντονες διακυμάνσεις, επηρεαζόμενες από σύνθετους παράγοντες κινδύνου, όπως ο επιχειρηματικός κίνδυνος, ο κίνδυνος αγοράς, ο χρηματοοικονομικός, ο πιστωτικός, ο λειτουργικός, ο τεχνικός, ο νομικός, ή ο περιβαλλοντολογικός κίνδυνος, μεταξύ άλλων. Η συστηματική προσπάθεια μέτρησης και αντιστάθμισης χρηματοοικονομικών κινδύνων με τη χρήση των κατάλληλων ποσοτικών εργαλείων, σε συνδυασμό με την εφαρμογή αποτελεσματικών στρατηγικών διαχείρισής τους, αποτελεί αξιοσημείωτο και διαρκώς εξελισσόμενο αντικείμενο επιστημονικής και πρακτικής μελέτης. Η παρούσα Διδακτορική Διατριβή φιλοδοξεί να συνεισφέρει στη χρηματοοικονομική διοίκηση των ναυτιλιακών εταιρειών προτείνοντας, αναπτύσσοντας και αξιολογώντας μια ολοκληρωμένη μεθοδολογική προσέγγιση σε επιλεγμένα ζητήματα διαχείρισης χρηματοοικονομικών κινδύνων. Έμφαση δίνεται σε τρεις κρίσιμες μορφές κινδύνου με στόχο την αποτελεσματική διαχείρισή τους από τις διοικήσεις των ναυτιλιακών εταιρειών και συγκεκριμένα: τον κίνδυνο αγοράς, τον χρηματοοικονομικό κίνδυνο και τον επενδυτικό κίνδυνο. Διερευνώνται, ειδικότερα, η διαχείριση του κινδύνου αγοράς, λόγω έντονων διακυμάνσεων των ναύλων, με τη χρήση σύγχρονων παραγώγων εργαλείων, η αξιολόγηση των χρηματοοικονομικών συνεπειών της κεφαλαιακής διάρθρωσης και η διαχείριση του επενδυτικού κινδύνου, λόγω μεταβολών στις τιμές των πλοίων. Η ευρύτερη μελέτη του κινδύνου των ναυλαγορών επιτυγχάνεται με σύγχρονες και πρωτότυπες μαθηματικές, οικονομετρικές και στατιστικές μεθόδους, όπως ανάλυση χρονοσειρών, επεξεργασία διαστρωματικών δεδομένων, υποδείγματα ανάλυσης διακύμανσης και δυναμικά μοντέλα προβλέψεων μέσω τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. 2021-10-11T06:02:18Z 2021-10-11T06:02:18Z 2021-04-16 http://hdl.handle.net/11610/22280 el_GR Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 268 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle ναυτιλιακές Αγορές
διακύμανση ναύλων
αγορές πλοίων
κίνδυνος αγοράς
χρηματοοικονομικός κίνδυνος
κεφαλαιακή διάρθρωση
επενδυτικός κίνδυνος
δυναμική διαχείριση κινδύνων
ναυτιλιακά παράγωγα
υποδείγματα προβλέψεων
μηχανική μάθηση
shipping—mergers
fare variation
ships
financial risk
machine learning
Shipping—Mergers
Ships
Financial risk
Machine learning
Τσατσαρώνης, Μιχάηλ
Διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων στη ναυτιλία με εφαρμογή δυναμικών ποσοτικών υποδειγμάτων
title Διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων στη ναυτιλία με εφαρμογή δυναμικών ποσοτικών υποδειγμάτων
title_full Διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων στη ναυτιλία με εφαρμογή δυναμικών ποσοτικών υποδειγμάτων
title_fullStr Διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων στη ναυτιλία με εφαρμογή δυναμικών ποσοτικών υποδειγμάτων
title_full_unstemmed Διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων στη ναυτιλία με εφαρμογή δυναμικών ποσοτικών υποδειγμάτων
title_short Διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων στη ναυτιλία με εφαρμογή δυναμικών ποσοτικών υποδειγμάτων
title_sort διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων στη ναυτιλία με εφαρμογή δυναμικών ποσοτικών υποδειγμάτων
topic ναυτιλιακές Αγορές
διακύμανση ναύλων
αγορές πλοίων
κίνδυνος αγοράς
χρηματοοικονομικός κίνδυνος
κεφαλαιακή διάρθρωση
επενδυτικός κίνδυνος
δυναμική διαχείριση κινδύνων
ναυτιλιακά παράγωγα
υποδείγματα προβλέψεων
μηχανική μάθηση
shipping—mergers
fare variation
ships
financial risk
machine learning
Shipping—Mergers
Ships
Financial risk
Machine learning
url http://hdl.handle.net/11610/22280
work_keys_str_mv AT tsatsarōnēsmichaēl diacheirisēchrēmatooikonomikōnkindynōnstēnautiliameepharmogēdynamikōnposotikōnypodeigmatōn