Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης
Η παρούσα διδακτορική διατριβή συνεισφέρει σε δύο διαφορετικές επιστημονικές κατευθύνσεις. Η πρώτη είναι η Αναγνώριση Συναισθημάτων και η δεύτερη είναι ένα πεδίο της Μηχανικής Μάθησης, η Προεπεξεργασία-Μετασχηματισμός των δεδομένων σε προβλήματα ταξινόμησης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων ταξινόμη...
Αποθηκεύτηκε σε:
Παρόμοια τεκμήρια
Παρόμοια τεκμήρια
-
Χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην ανάδειξη των παραγόντων που διαμορφώνουν την κατανομή κλάσεων φυτοπλαγκτού σε παράκτιες περιοχές του Αιγαίου
από: Μαρίνου, Μαρία
Δημοσίευση: (2019) -
Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη δημόσια διοίκηση
από: Τσουρούφλης, Άγγελος
Δημοσίευση: (2019) -
Επεισόδια ασφάλειας πληροφοριών: μηχανική και οργανωσιακή μάθηση
από: Λουκάς, Νικόλαος
Δημοσίευση: (2016) -
Κρυπτογραφία πλεγμάτων: θεωρία και πράξη
από: Παπαμανώλη, Σοφία
Δημοσίευση: (2019) -
Έξυπνος βοηθός φοιτητή χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων
από: Σκλαβενίτη, Στεφανία
Δημοσίευση: (2017)