Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης

Η παρούσα διδακτορική διατριβή συνεισφέρει σε δύο διαφορετικές επιστημονικές κατευθύνσεις. Η πρώτη είναι η Αναγνώριση Συναισθημάτων και η δεύτερη είναι ένα πεδίο της Μηχανικής Μάθησης, η Προεπεξεργασία-Μετασχηματισμός των δεδομένων σε προβλήματα ταξινόμησης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων ταξινόμη...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Ηλίου, Θεόδωρος
Άλλοι συγγραφείς:	Αναγνωστόπουλος, Χρήστος
Γλώσσα:	el_GR
Δημοσίευση:	2021
Θέματα:	μηχανική μάθηση μετασχηματισμός δεδομένων αλγόριθμοι ταξινόμησης data preprocessing machine learning classification algorithms Artificial intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85008180) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Algorithms (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85003487)
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%82+%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%82+%CE%BA%CE%B1%CE%B9+&Index1=Keywordsbib&Database=1&NumberToRetrieve=50&OpacLanguage=gre&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%82+%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%82+%CE%BA%CE%B1%CE%B9+&Profile=Default&PreviousList=Start&PageType=Start&EncodedRequest=18E990CA421FE29LwCAE9wCBU*E2&WebPageNr=1&WebAction=NewSearch&StartValue=1&RowRepeat=0&MyChannelCount= http://hdl.handle.net/11610/22218
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828462275111944192
author	Ηλίου, Θεόδωρος
author2	Αναγνωστόπουλος, Χρήστος
author_facet	Αναγνωστόπουλος, Χρήστος Ηλίου, Θεόδωρος
author_sort	Ηλίου, Θεόδωρος
collection	DSpace
description	Η παρούσα διδακτορική διατριβή συνεισφέρει σε δύο διαφορετικές επιστημονικές κατευθύνσεις. Η πρώτη είναι η Αναγνώριση Συναισθημάτων και η δεύτερη είναι ένα πεδίο της Μηχανικής Μάθησης, η Προεπεξεργασία-Μετασχηματισμός των δεδομένων σε προβλήματα ταξινόμησης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων ταξινόμησης. Σε αυτή την έρευνα ασχολούμαστε με τρία σημαντικά θέματα αναγνώρισης συναισθήματος από την ομιλία: τις διαθέσιμες βάσεις δεδομένων συναισθημάτων και την ευχρηστία τους στην αναγνώριση συναισθημάτων από την ομιλία, τις διάφορες μεθόδους επιλογής ακουστικών χαρακτηριστικών τα οποία έχουν προσδιοριστεί από το σήμα της φωνής και την αξιολόγηση της συνεισφοράς τους στην αναγνώριση συναισθημάτων από την ομιλία. Επίσης παρουσιάζουμε τα ποσοστά ταξινόμησης διαφόρων ταξινομητών που έχουν χρησιμοποιηθεί στην αναγνώριση συναισθημάτων, σύμφωνα με τη βιβλιογραφία. Στο επιστημονικό πεδίο της Μηχανικής Μάθησης η συνεισφορά της παρούσης διδακτορικής διατριβής είναι ότι διεξήχθη συστηματική έρευνα με σκοπό την ανάπτυξη και αξιολόγηση μιας καινοτόμας μεθόδου προεπεξεργασίας-μετασχηματισμού δεδομένων. Έγινε πρακτική εφαρμογή της προτεινόμενης μεθόδου σε τέσσερα πολύ γνωστά και δύσκολα προβλήματα ταξινόμησης. Η προτεινόμενη μέθοδος μετασχηματίζει τα αρχικά δεδομένα με τέτοιο τρόπο ώστε να ελαχιστοποιεί τον πλεονασμό των δεδομένων, ενώ ταυτόχρονα μειώνει το πλήθος των αρχικών μεταβλητών. Το αποτέλεσμα της εν’ λόγω έρευνας έδειξε ότι η προτεινόμενη μέθοδος αυξάνει κατά πολύ τα αποτελέσματα σε προβλήματα ταξινόμησης και μειώνει αισθητά το χρόνο ταξινόμησης σε όλα τα σετ δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-22218
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2021
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-222182025-03-14T08:13:36Z Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης Ηλίου, Θεόδωρος Αναγνωστόπουλος, Χρήστος other μηχανική μάθηση μετασχηματισμός δεδομένων αλγόριθμοι ταξινόμησης data preprocessing machine learning classification algorithms Artificial intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85008180) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Algorithms (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85003487) Η παρούσα διδακτορική διατριβή συνεισφέρει σε δύο διαφορετικές επιστημονικές κατευθύνσεις. Η πρώτη είναι η Αναγνώριση Συναισθημάτων και η δεύτερη είναι ένα πεδίο της Μηχανικής Μάθησης, η Προεπεξεργασία-Μετασχηματισμός των δεδομένων σε προβλήματα ταξινόμησης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων ταξινόμησης. Σε αυτή την έρευνα ασχολούμαστε με τρία σημαντικά θέματα αναγνώρισης συναισθήματος από την ομιλία: τις διαθέσιμες βάσεις δεδομένων συναισθημάτων και την ευχρηστία τους στην αναγνώριση συναισθημάτων από την ομιλία, τις διάφορες μεθόδους επιλογής ακουστικών χαρακτηριστικών τα οποία έχουν προσδιοριστεί από το σήμα της φωνής και την αξιολόγηση της συνεισφοράς τους στην αναγνώριση συναισθημάτων από την ομιλία. Επίσης παρουσιάζουμε τα ποσοστά ταξινόμησης διαφόρων ταξινομητών που έχουν χρησιμοποιηθεί στην αναγνώριση συναισθημάτων, σύμφωνα με τη βιβλιογραφία. Στο επιστημονικό πεδίο της Μηχανικής Μάθησης η συνεισφορά της παρούσης διδακτορικής διατριβής είναι ότι διεξήχθη συστηματική έρευνα με σκοπό την ανάπτυξη και αξιολόγηση μιας καινοτόμας μεθόδου προεπεξεργασίας-μετασχηματισμού δεδομένων. Έγινε πρακτική εφαρμογή της προτεινόμενης μεθόδου σε τέσσερα πολύ γνωστά και δύσκολα προβλήματα ταξινόμησης. Η προτεινόμενη μέθοδος μετασχηματίζει τα αρχικά δεδομένα με τέτοιο τρόπο ώστε να ελαχιστοποιεί τον πλεονασμό των δεδομένων, ενώ ταυτόχρονα μειώνει το πλήθος των αρχικών μεταβλητών. Το αποτέλεσμα της εν’ λόγω έρευνας έδειξε ότι η προτεινόμενη μέθοδος αυξάνει κατά πολύ τα αποτελέσματα σε προβλήματα ταξινόμησης και μειώνει αισθητά το χρόνο ταξινόμησης σε όλα τα σετ δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε. 2021-10-08T09:18:51Z 2021-10-08T09:18:51Z 2016-01-27 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%82+%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%82+%CE%BA%CE%B1%CE%B9+&Index1=Keywordsbib&Database=1&NumberToRetrieve=50&OpacLanguage=gre&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%82+%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%82+%CE%BA%CE%B1%CE%B9+&Profile=Default&PreviousList=Start&PageType=Start&EncodedRequest=18E990CA421FE29LwCAE9wCBU*E2&WebPageNr=1&WebAction=NewSearch&StartValue=1&RowRepeat=0&MyChannelCount= http://hdl.handle.net/11610/22218 el_GR Default License 160 σ. application/pdf Μυτιλήνη
spellingShingle	μηχανική μάθηση μετασχηματισμός δεδομένων αλγόριθμοι ταξινόμησης data preprocessing machine learning classification algorithms Artificial intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85008180) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Algorithms (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85003487) Ηλίου, Θεόδωρος Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης
title	Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης
title_full	Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης
title_fullStr	Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης
title_full_unstemmed	Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης
title_short	Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης
title_sort	νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης
topic	μηχανική μάθηση μετασχηματισμός δεδομένων αλγόριθμοι ταξινόμησης data preprocessing machine learning classification algorithms Artificial intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85008180) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Algorithms (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85003487)
url	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%82+%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%82+%CE%BA%CE%B1%CE%B9+&Index1=Keywordsbib&Database=1&NumberToRetrieve=50&OpacLanguage=gre&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9D%CE%AD%CE%B5%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82+%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%82+%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%82+%CE%BA%CE%B1%CE%B9+&Profile=Default&PreviousList=Start&PageType=Start&EncodedRequest=18E990CA421FE29LwCAE9wCBU*E2&WebPageNr=1&WebAction=NewSearch&StartValue=1&RowRepeat=0&MyChannelCount= http://hdl.handle.net/11610/22218
work_keys_str_mv	AT ēlioutheodōros neestechnikestechnētēsnoēmosynēskaimetaschēmatismoudedomenōngiaauxēsēapodosēsalgorithmōntaxinomēsēs

Νέες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μετασχηματισμού δεδομένων για αύξηση απόδοσης αλγορίθμων ταξινόμησης

Παρόμοια τεκμήρια