| _version_ |
1828462273061978112
|
| author |
Φουντούλης, Γεώργιος
|
| author2 |
Σάμιτας, Αριστείδης
|
| author_facet |
Σάμιτας, Αριστείδης
Φουντούλης, Γεώργιος
|
| author_sort |
Φουντούλης, Γεώργιος
|
| collection |
DSpace
|
| description |
Στη δεκαετία του 1990 η αγορά συναλλάγματος ξεκίνησε να αναπτύσσεται και να γίνεται προσβάσιμη στους επενδυτές που ήθελαν να επενδύσουν σε ισοτιμίες συναλλάγματος και να κάνουν συναλλαγές σε εμπορεύματα, όπως ο χρυσός, το πετρέλαιο, το ασήμι, ο καφές κλπ. Πριν από αυτή την περίοδο οι συγκεκριμένες αγορές ελέγχονταν κυρίως από τις Κυβερνήσεις και σε αυτές είχαν πρόσβαση μόνο τράπεζες, αμοιβαία κεφάλαια αντιστάθμισης κινδύνου και κάποιες μεγάλες πολυεθνικές επιχειρήσεις. Εκτός του παραπάνω, οι προμήθειες που έπρεπε κάποιος να πληρώσει ώστε να συμμετέχει σε αυτές τις χρηματαγορές πριν από αυτή την περίοδο ήταν ιδιαίτερα υψηλές, αποκλείοντας έτσι τον μέσο επενδυτή από το να συμμετέχει. Τη δεκαετία του ’90 το διαδίκτυο άρχισε να αναπτύσσεται και εκτός του ότι άλλαξε τον τρόπο που ζούμε, επικοινωνούμε, αγοράζουμε προϊόντα κλπ., ήταν επίσης ο κύριος λόγος για τον οποίο οι αγορές συναλλάγματος και εμπορευμάτων άλλαξαν, αναπτύχθηκαν και ήταν πλέον ανοιχτές σε ανθρώπους που ήθελαν να κάνουν συναλλαγές και να επενδύσουν σε αυτές. Ταυτόχρονα με την εξάπλωση του διαδικτύου εφαρμόστηκαν πολλές αλλαγές στις χρηματαγορές, όπως το νομοσχέδιο για τον εκσυγχρονισμό των μελλοντικών συμβολαίων των εμπορευμάτων (Commodity Future Modernization Act). Ήταν πλέον ανοιχτός ο δρόμος για την ίδρυση περισσότερων χρηματομεσιτικών εταιρειών και ηλεκτρονικών πλατφορμών. Στις εν λόγω εταιρείες αποκτά κάποιος πρόσβαση μέσω διαδικτύου και πλέον ο μέσος επενδυτής μπορεί να εμπορεύεται ισοτιμίες συναλλάγματος και συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης επί εμπορευμάτων. Αρκετοί είναι οι άνθρωποι παγκοσμίως που επί της ουσίας έχουν το παραπάνω σαν πλήρη απασχόληση. Σύμφωνα με πρόσφατα στοιχεία (2019), ο μέσος ημερήσιος όγκος συναλλαγών στις αγορές συναλλάγματος και εμπορευμάτων υπολογίζεται σε 6,6 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Το επόμενο βήμα στα προαναφερθέντα ήταν η ενσωμάτωση των ηλεκτρονικών υπολογιστών στις συναλλαγές και η δημιουργία αλγορίθμων, οι οποίοι μπορούν να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους στη διενέργεια αυτών των συναλλαγών. Ο κύριος λόγος για αυτό είναι η προσπάθεια αποφυγής των ανθρώπινων συναισθημάτων και της ανθρώπινης προκατάληψης. Οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές είναι προγραμματισμένοι να εκτελούν συναλλαγές με βάση συγκεκριμένα μοτίβα και συνθήκες, με σκοπό να κάνουν συναλλαγές με υψηλή συχνότητα, να λαμβάνουν πολλαπλές αποφάσεις που ένας άνθρωπος είναι αδύνατο να λάβει και να εκτελούν κερδοφόρες συναλλαγές. Η διαδικασία που περιγράφηκε παραπάνω είναι γνωστή ως αλγοριθμική ή αυτοματοποιημένη συναλλαγή. Φυσικά υπάρχει και ανθρώπινη αλληλεπίδραση, αφού οι αλγόριθμοι πίσω από αυτή τη διαδικασία γράφονται από ανθρώπους, όπως μηχανικούς υπολογιστών και μηχανικούς χρηματοοικονομικών, αλλά με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στις μέρες μας οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές μπορούν να βελτιώνονται μόνοι τους, «μαθαίνοντας» όλο και περισσότερα όταν εισάγονται στο σύστημα επιπλέον δεδομένα.
Στο πρώτο μέρος της παρούσας εργασίας θα προσπαθήσω να περιγράψω μερικές λεπτομέρειες για την ανάπτυξη των αλγοριθμικών συναλλαγών τα 30 τελευταία χρόνια, χρησιμοποιώντας πληροφορίες από την παγκόσμια βιβλιογραφία, όπως επιστημονικά άρθρα, δημοσιεύσεις και συγγράμματα. Στο δεύτερο μέρος θα παρουσιάσω το επιχειρηματικό μου σχέδιο, το οποίο βασίζεται στις αλγοριθμικές συναλλαγές. Θα εξηγήσω γιατί κατέληξα σε αυτή την ιδέα και πως θα την μετατρέψω από ιδέα σε πραγματική επιχείρηση. Επιπλέον θα περιγράψω τα αποτελέσματα της έρευνάς μου, η οποία είχε ως στόχο να εντοπίσει το κατά πόσο οι άνθρωποι γνωρίζουν για τις αλγοριθμικές συναλλαγές και επίσης να αναγνωρίσει το γκρουπ των ανθρώπων τους οποίους θα πρέπει να στοχεύσω ως δυνητικούς πελάτες.
|
| id |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-22125
|
| institution |
Hellanicus
|
| language |
el_GR
|
| publishDate |
2021
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-221252021-10-01T12:14:27Z Η εξέλιξη των αλγοριθμικών συναλλαγών και ο ρόλος τους στις χρηματαγορές: επιχειρηματικό σχέδιο Φουντούλης, Γεώργιος Σάμιτας, Αριστείδης Διοίκηση Επιχειρήσεων - ΜΒΑ αλγοριθμικές συναλλαγές χρηματαγορές αγορά νομισμάτων algorithmic trading financial market foreign exchange market Finance Foreign exchange market Algorithms Στη δεκαετία του 1990 η αγορά συναλλάγματος ξεκίνησε να αναπτύσσεται και να γίνεται προσβάσιμη στους επενδυτές που ήθελαν να επενδύσουν σε ισοτιμίες συναλλάγματος και να κάνουν συναλλαγές σε εμπορεύματα, όπως ο χρυσός, το πετρέλαιο, το ασήμι, ο καφές κλπ. Πριν από αυτή την περίοδο οι συγκεκριμένες αγορές ελέγχονταν κυρίως από τις Κυβερνήσεις και σε αυτές είχαν πρόσβαση μόνο τράπεζες, αμοιβαία κεφάλαια αντιστάθμισης κινδύνου και κάποιες μεγάλες πολυεθνικές επιχειρήσεις. Εκτός του παραπάνω, οι προμήθειες που έπρεπε κάποιος να πληρώσει ώστε να συμμετέχει σε αυτές τις χρηματαγορές πριν από αυτή την περίοδο ήταν ιδιαίτερα υψηλές, αποκλείοντας έτσι τον μέσο επενδυτή από το να συμμετέχει. Τη δεκαετία του ’90 το διαδίκτυο άρχισε να αναπτύσσεται και εκτός του ότι άλλαξε τον τρόπο που ζούμε, επικοινωνούμε, αγοράζουμε προϊόντα κλπ., ήταν επίσης ο κύριος λόγος για τον οποίο οι αγορές συναλλάγματος και εμπορευμάτων άλλαξαν, αναπτύχθηκαν και ήταν πλέον ανοιχτές σε ανθρώπους που ήθελαν να κάνουν συναλλαγές και να επενδύσουν σε αυτές. Ταυτόχρονα με την εξάπλωση του διαδικτύου εφαρμόστηκαν πολλές αλλαγές στις χρηματαγορές, όπως το νομοσχέδιο για τον εκσυγχρονισμό των μελλοντικών συμβολαίων των εμπορευμάτων (Commodity Future Modernization Act). Ήταν πλέον ανοιχτός ο δρόμος για την ίδρυση περισσότερων χρηματομεσιτικών εταιρειών και ηλεκτρονικών πλατφορμών. Στις εν λόγω εταιρείες αποκτά κάποιος πρόσβαση μέσω διαδικτύου και πλέον ο μέσος επενδυτής μπορεί να εμπορεύεται ισοτιμίες συναλλάγματος και συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης επί εμπορευμάτων. Αρκετοί είναι οι άνθρωποι παγκοσμίως που επί της ουσίας έχουν το παραπάνω σαν πλήρη απασχόληση. Σύμφωνα με πρόσφατα στοιχεία (2019), ο μέσος ημερήσιος όγκος συναλλαγών στις αγορές συναλλάγματος και εμπορευμάτων υπολογίζεται σε 6,6 τρισεκατομμύρια δολάρια. Το επόμενο βήμα στα προαναφερθέντα ήταν η ενσωμάτωση των ηλεκτρονικών υπολογιστών στις συναλλαγές και η δημιουργία αλγορίθμων, οι οποίοι μπορούν να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους στη διενέργεια αυτών των συναλλαγών. Ο κύριος λόγος για αυτό είναι η προσπάθεια αποφυγής των ανθρώπινων συναισθημάτων και της ανθρώπινης προκατάληψης. Οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές είναι προγραμματισμένοι να εκτελούν συναλλαγές με βάση συγκεκριμένα μοτίβα και συνθήκες, με σκοπό να κάνουν συναλλαγές με υψηλή συχνότητα, να λαμβάνουν πολλαπλές αποφάσεις που ένας άνθρωπος είναι αδύνατο να λάβει και να εκτελούν κερδοφόρες συναλλαγές. Η διαδικασία που περιγράφηκε παραπάνω είναι γνωστή ως αλγοριθμική ή αυτοματοποιημένη συναλλαγή. Φυσικά υπάρχει και ανθρώπινη αλληλεπίδραση, αφού οι αλγόριθμοι πίσω από αυτή τη διαδικασία γράφονται από ανθρώπους, όπως μηχανικούς υπολογιστών και μηχανικούς χρηματοοικονομικών, αλλά με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στις μέρες μας οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές μπορούν να βελτιώνονται μόνοι τους, «μαθαίνοντας» όλο και περισσότερα όταν εισάγονται στο σύστημα επιπλέον δεδομένα. Στο πρώτο μέρος της παρούσας εργασίας θα προσπαθήσω να περιγράψω μερικές λεπτομέρειες για την ανάπτυξη των αλγοριθμικών συναλλαγών τα 30 τελευταία χρόνια, χρησιμοποιώντας πληροφορίες από την παγκόσμια βιβλιογραφία, όπως επιστημονικά άρθρα, δημοσιεύσεις και συγγράμματα. Στο δεύτερο μέρος θα παρουσιάσω το επιχειρηματικό μου σχέδιο, το οποίο βασίζεται στις αλγοριθμικές συναλλαγές. Θα εξηγήσω γιατί κατέληξα σε αυτή την ιδέα και πως θα την μετατρέψω από ιδέα σε πραγματική επιχείρηση. Επιπλέον θα περιγράψω τα αποτελέσματα της έρευνάς μου, η οποία είχε ως στόχο να εντοπίσει το κατά πόσο οι άνθρωποι γνωρίζουν για τις αλγοριθμικές συναλλαγές και επίσης να αναγνωρίσει το γκρουπ των ανθρώπων τους οποίους θα πρέπει να στοχεύσω ως δυνητικούς πελάτες. It was on 1990s when the Forex Market started to grow and be accessible to investors who would like to invest on exchange currencies and trade commodities like gold, oil, silver, coffee etc. Before that time this market was basically controlled by Governments and was only accessible for banks, hedge funds and big multinationals corporations. Except that, the fees that someone should pay, in order to participate in the Forex Market before that period were very high, excluding in that way an average investor of being part of it. On 1990s internet was developed and not only changed the way we live, communicate, buy products and so many other things, but it was also the main reason the Forex Market changed, grew and is now open for people to trade and invest. At the same time with the internet expansion, a lot of changes were implemented in the markets, like the Commodity Future Modernization Act. It was then an open space for more brokers to be established. These brokers are accessible through the internet and the average investor can now be a forex and commodity futures trader. Many people globally actually are making this as a full time job. According to recent data (2019), the average daily trading volume in the Forex market is $6.6 trillion. One step further on the above was the implementation of computers into trading and the building of algorithms which can replace humans in trading. The main reason for this is to try to avoid human feelings and bias. Computers are being programmed to trade on specific patterns and conditions, with purpose to trade in high frequency, making multiple decisions that a human trader is impossible to make and executing profitable trades. The above described process is known as algorithmic trading or automatic trading. There is of course some human interaction, as the algorithms behind this process are written by humans, like computer scientists and financial engineers, but nowadays with the development of artificial intelligence computers can also improve by themselves, “learning” more and more as additional data are being added to the system. The first part of this assignment will be to try to describe some details about the development of algorithmic trading during the last 30 years, using information from the global literature, such as scientific articles, publications and papers. In the second part I will present my business project which is based on algorithmic trading. I will explain why I came up with this idea and how I am going to transform this idea into a normal company. Furthermore I will describe the results of my research, which was to allocate people’s knowledge about algorithmic trading and also to identify the group of people we should target as potential clients. 2021-09-28T05:14:33Z 2021-09-28T05:14:33Z 2020-09 http://hdl.handle.net/11610/22125 el_GR Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 57 σ. application/pdf Χίος
|
| spellingShingle |
αλγοριθμικές συναλλαγές
χρηματαγορές
αγορά νομισμάτων
algorithmic trading
financial market
foreign exchange market
Finance
Foreign exchange market
Algorithms
Φουντούλης, Γεώργιος
Η εξέλιξη των αλγοριθμικών συναλλαγών και ο ρόλος τους στις χρηματαγορές: επιχειρηματικό σχέδιο
|
| title |
Η εξέλιξη των αλγοριθμικών συναλλαγών και ο ρόλος τους στις χρηματαγορές: επιχειρηματικό σχέδιο
|
| title_full |
Η εξέλιξη των αλγοριθμικών συναλλαγών και ο ρόλος τους στις χρηματαγορές: επιχειρηματικό σχέδιο
|
| title_fullStr |
Η εξέλιξη των αλγοριθμικών συναλλαγών και ο ρόλος τους στις χρηματαγορές: επιχειρηματικό σχέδιο
|
| title_full_unstemmed |
Η εξέλιξη των αλγοριθμικών συναλλαγών και ο ρόλος τους στις χρηματαγορές: επιχειρηματικό σχέδιο
|
| title_short |
Η εξέλιξη των αλγοριθμικών συναλλαγών και ο ρόλος τους στις χρηματαγορές: επιχειρηματικό σχέδιο
|
| title_sort |
η εξέλιξη των αλγοριθμικών συναλλαγών και ο ρόλος τους στις χρηματαγορές επιχειρηματικό σχέδιο
|
| topic |
αλγοριθμικές συναλλαγές
χρηματαγορές
αγορά νομισμάτων
algorithmic trading
financial market
foreign exchange market
Finance
Foreign exchange market
Algorithms
|
| url |
http://hdl.handle.net/11610/22125
|
| work_keys_str_mv |
AT phountoulēsgeōrgios ēexelixētōnalgorithmikōnsynallagōnkaiorolostousstischrēmatagoresepicheirēmatikoschedio
|