Η ανακάλυψη και η διαχείριση της γνώσης ως πρακτικές βελτίωσης της οργανωσιακής ευφυΐας: μελέτη περίπτωσης εξόρυξης ιατρικών δεδομένων
Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την παρουσίαση συγκεκριμένων μεθόδων που συνδέονται με την ανακάλυψη της γνώσης από αποθήκες δεδομένων, ήτοι τις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων καθώς και την αναγκαιότητα της διαχείρισης της γνώσης, μέσα από την ανάλυση των διαστάσεων δημιουργίας της (ρητή κα...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/22045 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την παρουσίαση συγκεκριμένων μεθόδων που συνδέονται με την ανακάλυψη της γνώσης από αποθήκες δεδομένων, ήτοι τις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων καθώς και την αναγκαιότητα της διαχείρισης της γνώσης, μέσα από την ανάλυση των διαστάσεων δημιουργίας της (ρητή και άρρητη γνώση). Στο μεγαλύτερο μέρος της εργασίας, γίνεται μια προσπάθεια ανάλυσης του τρόπου με τον οποίο τόσο η αποκάλυψη ή παραγωγή λειτουργικής γνώσης, μέσω της ανάλυσης δεδομένων από μεγάλες αποθήκες δεδομένων, όσο και η διαχείριση αυτής συνδέονται με την οργανωσιακή ευφυΐα μιας εταιρείας, με απώτερο σκοπό την απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Στο τέλος της εργασίας, παρουσιάζεται μια μελέτη περίπτωσης που αφορά την εξόρυξη ιατρικών δεδομένων, μετά από αλίευση ενός αξιόπιστου συνόλου δεδομένων (data set) από το διαδίκτυο. Με τη χρήση συγκεκριμένου λογισμικού μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων (WEKA), παρουσιάζονται όλα εκείνα τα αποτελέσματα που δίνουν την κατάλληλη πληροφόρηση η οποία συνδέεται με την βελτίωση της οργανωσιακής ευφυΐας.
The aim of this dissertation is to present specific techniques and methods in regards of extracting knowledge out of data warehouses, i.e. data mining techniques and the need for knowledge management through the analysis of the dimensions of its creation (explicit and tacit knowledge). In most parts of this dissertation, an attempt is made to analyze the way in which the disclosure or the production of functional knowledge, through the method and the management of data analysis from large data warehouses, are linked to the organizational intelligence of a company, with the ultimate goal of gaining a competitive advantage. At the end of this dissertation, a case study is presented regarding the extraction of medical data following the capturing of a reliable data set from the internet. With the use of specific machine learning and data mining software (WEKA), all those results that give us the proper information, which is linked to the improvement of organizational knowledge, are presented. |
|---|