| _version_ |
1828461280782974976
|
| author |
Νικολιδάκη, Μαρίνα
Nikolidaki, Marina
|
| author2 |
Χαλιδιάς, Νικόλαος
|
| author_facet |
Χαλιδιάς, Νικόλαος
Νικολιδάκη, Μαρίνα
Nikolidaki, Marina
|
| author_sort |
Νικολιδάκη, Μαρίνα
|
| collection |
DSpace
|
| description |
In this thesis we will try to evaluate companies based on their financial structure with the use of statistical classification methods in groups. In order to conduct this research we need to first identify and analyze the basic methods of the companies’ valuation and then to refer to the most known statistical methods of classification.
We start with the first chapter, the Discounted Flow Analysis in which we try to set the definition of the DCF Analysis while we continue by describing step by step how it is used and what is exactly its function. When making a critical review though, we come to the conclusion that this method appears to have some limitations and we will not further use it for our research.
Afterwards, with the second chapter, the chapter of Accounting, Financial Ratios, we need to well define and explain the basic concepts of accounting. We give the definitions of the Asset Statement and the Corporate Statement of a company in order to be comfortable enough to read the financial statements of a company. Then, we try to easily determine what the financial ratios are, in which categories they are divided in as well as, to set and analyze the most important financial ratios in any category.
Thereinafter, in the third chapter we pass at the statistical section of this work. Here we start by examining the Multivariate Analysis getting to know better how we can classify or quantify prices that have more than one or two values. Afterthought, we try to set and clarify to the fullest the Cluster Analysis. This one is the classification method that we will further use in our research.
Finally, we have the final part of our thesis which is the application that is applied in our research. In order to proceed to this, we will study thirty Greek SA Companies with different economic structure. We then take the initiate to choose six financial ratios, the four of them are the most important financial ratios witch belong in the category of investment valuation ratios while respectively the two others belong in the category of the economic structure financial ratios.
As a result, we will put the given values of the ratios of each enterprise in an R coding environment in order to classify the thirty companies in to four different valuating categories in the Market. These are; the healthy and well-valuated in the Market category, the healthy but under valuated in the Market companies, the not-healthy but expensive in the Market Category and the not-healthy and well valuated in the Market Companies.
|
| id |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-21868
|
| institution |
Hellanicus
|
| language |
English
|
| publishDate |
2021
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-218682021-07-09T12:22:08Z Αποτίμηση επιχειρήσεων με βάση την οικονομική τους διάρθρωση και χρήση στατιστικών μεθόδων ταξινόμησης σε ομάδες Evaluation of companies based on their financial structure with the use of statistical methods in groups Νικολιδάκη, Μαρίνα Nikolidaki, Marina Χαλιδιάς, Νικόλαος financial analysis statistical classidication breaksheet clustering ratios χρηματοοικονομική ανάλυση δείκτες συσταδοποίηση Business enterprises -- Finance Business enterprises--Valuation Cluster analysis In this thesis we will try to evaluate companies based on their financial structure with the use of statistical classification methods in groups. In order to conduct this research we need to first identify and analyze the basic methods of the companies’ valuation and then to refer to the most known statistical methods of classification. We start with the first chapter, the Discounted Flow Analysis in which we try to set the definition of the DCF Analysis while we continue by describing step by step how it is used and what is exactly its function. When making a critical review though, we come to the conclusion that this method appears to have some limitations and we will not further use it for our research. Afterwards, with the second chapter, the chapter of Accounting, Financial Ratios, we need to well define and explain the basic concepts of accounting. We give the definitions of the Asset Statement and the Corporate Statement of a company in order to be comfortable enough to read the financial statements of a company. Then, we try to easily determine what the financial ratios are, in which categories they are divided in as well as, to set and analyze the most important financial ratios in any category. Thereinafter, in the third chapter we pass at the statistical section of this work. Here we start by examining the Multivariate Analysis getting to know better how we can classify or quantify prices that have more than one or two values. Afterthought, we try to set and clarify to the fullest the Cluster Analysis. This one is the classification method that we will further use in our research. Finally, we have the final part of our thesis which is the application that is applied in our research. In order to proceed to this, we will study thirty Greek SA Companies with different economic structure. We then take the initiate to choose six financial ratios, the four of them are the most important financial ratios witch belong in the category of investment valuation ratios while respectively the two others belong in the category of the economic structure financial ratios. As a result, we will put the given values of the ratios of each enterprise in an R coding environment in order to classify the thirty companies in to four different valuating categories in the Market. These are; the healthy and well-valuated in the Market category, the healthy but under valuated in the Market companies, the not-healthy but expensive in the Market Category and the not-healthy and well valuated in the Market Companies. Στην παρούσα εργασία θα προσπαθήσουμε να αξιολογήσουμε συγκεκριμένες εταιρείες με βάση την οικονομική τους δομή με τη χρήση στατιστικών μεθόδων ταξινόμησης σε ομάδες. Για τη διεξαγωγή αυτής της έρευνας πρέπει πρώτα να προσδιορίσουμε και να αναλύσουμε τις βασικές μεθόδους αποτίμησης των εταιρειών και στη συνέχεια να αναφερθούμε στις πιο γνωστές στατιστικές μεθόδους ταξινόμησης. Ξεκινάμε με το πρώτο κεφάλαιο, την Ανάλυση DCF στην οποία προσπαθούμε να θέσουμε τον ορισμό της Ανάλυσης DCF ενώ συνεχίζουμε περιγράφουμε κάνοντας παράλληλα μία κριτική της μεθόδου. Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι αυτή η μέθοδος φαίνεται να έχει ορισμένους περιορισμούς και δεν θα την χρησιμοποιήσουμε περαιτέρω για την έρευνά μας. Στη συνέχεια, με το δεύτερο κεφάλαιο, το κεφάλαιο της Λογιστικής και των Χρηματοοικονομικών Δεικτών, πρέπει να ορίσουμε και να εξηγήσουμε καλά τις βασικές έννοιες της λογιστικής. Δίνουμε τους ορισμούς της Κατάστασης Ενεργητικού και της Οικονομικής Κατάστασης μιας εταιρείας προκειμένου να είμαστε αρκετά άνετοι έτσι ώστε να μπορούμε να τις διαβάζουμε και να τις αναλύουμε. Στη συνέχεια, προσπαθούμε να προσδιορίσουμε εύκολα ποιοι είναι οι χρηματοοικονομικοί δείκτες και σε ποιες κατηγορίες χωρίζονται, για να ορίσουμε και να αναλύσουμε τους πιο σημαντικούς χρηματοοικονομικούς δείκτες σε οποιαδήποτε κατηγορία. Στο τρίτο κεφάλαιο περνάμε στη στατιστική ενότητα αυτής της εργασίας. Εδώ ξεκινάμε εξετάζοντας την Πολυμεταβλητή Ανάλυση για να μάθουμε καλύτερα πώς μπορούμε να ταξινομήσουμε ή να ποσοτικοποιήσουμε τιμές που έχουν περισσότερες από μία ή δύο τιμές. Μετά από σκέψη, προσπαθούμε να ορίσουμε και να διευκρινίσουμε στο έπακρο την Ανάλυση Συμπλέγματος. Αυτή είναι η μέθοδος ταξινόμησης που θα χρησιμοποιήσουμε στην έρευνά μας. Τέλος, έχουμε το τελικό μέρος της εργασίας όπου είναι η εφαρμογή της έρευνά μας. Για να προχωρήσουμε σε αυτό, θα μελετήσουμε τριάντα ελληνικές εταιρείες με διαφορετική οικονομική δομή. Στη συνέχεια, επιλέγουμε έξι χρηματοοικονομικούς δείκτες, οι τέσσερις από αυτούς είναι οι πιο σημαντικοί χρηματοοικονομικοί δείκτες που ανήκουν στην κατηγορία των δεικτών αποτίμησης των επενδύσεων, ενώ αντίστοιχα οι δύο άλλοι ανήκουν στην κατηγορία των χρηματοοικονομικών δεικτών οικονομικής δομής. Ως αποτέλεσμα, θα τοποθετήσουμε τις δεδομένες τιμές των δεικτών κάθε επιχείρησης στο περιβάλλον κωδικοποίησης R, προκειμένου να ταξινομήσουμε τις τριάντα εταιρείες σε τέσσερις διαφορετικές κατηγορίες αποτίμησης στην Αγορά. Αυτές είναι, οι υγιείς και καλά-εκτιμημένες εταιρίες, οι υγιείς αλλά υποτιμημένες εταιρείες, οι μη υγιείς αλλά ακριβές εταιρίες και οι μη υγιείς και καλά εκτιμημένες εταιρείες. 2021-07-01T04:56:52Z 2021-07-01T04:56:52Z 2019-02 http://hdl.handle.net/11610/21868 en Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 61 σ. application/pdf Σάμος
|
| spellingShingle |
financial analysis
statistical classidication
breaksheet clustering
ratios
χρηματοοικονομική ανάλυση
δείκτες
συσταδοποίηση
Business enterprises -- Finance
Business enterprises--Valuation
Cluster analysis
Νικολιδάκη, Μαρίνα
Nikolidaki, Marina
Αποτίμηση επιχειρήσεων με βάση την οικονομική τους διάρθρωση και χρήση στατιστικών μεθόδων ταξινόμησης σε ομάδες
|
| title |
Αποτίμηση επιχειρήσεων με βάση την οικονομική τους διάρθρωση και χρήση στατιστικών μεθόδων ταξινόμησης σε ομάδες
|
| title_full |
Αποτίμηση επιχειρήσεων με βάση την οικονομική τους διάρθρωση και χρήση στατιστικών μεθόδων ταξινόμησης σε ομάδες
|
| title_fullStr |
Αποτίμηση επιχειρήσεων με βάση την οικονομική τους διάρθρωση και χρήση στατιστικών μεθόδων ταξινόμησης σε ομάδες
|
| title_full_unstemmed |
Αποτίμηση επιχειρήσεων με βάση την οικονομική τους διάρθρωση και χρήση στατιστικών μεθόδων ταξινόμησης σε ομάδες
|
| title_short |
Αποτίμηση επιχειρήσεων με βάση την οικονομική τους διάρθρωση και χρήση στατιστικών μεθόδων ταξινόμησης σε ομάδες
|
| title_sort |
αποτίμηση επιχειρήσεων με βάση την οικονομική τους διάρθρωση και χρήση στατιστικών μεθόδων ταξινόμησης σε ομάδες
|
| topic |
financial analysis
statistical classidication
breaksheet clustering
ratios
χρηματοοικονομική ανάλυση
δείκτες
συσταδοποίηση
Business enterprises -- Finance
Business enterprises--Valuation
Cluster analysis
|
| url |
http://hdl.handle.net/11610/21868
|
| work_keys_str_mv |
AT nikolidakēmarina apotimēsēepicheirēseōnmebasētēnoikonomikētousdiarthrōsēkaichrēsēstatistikōnmethodōntaxinomēsēsseomades
AT nikolidakimarina apotimēsēepicheirēseōnmebasētēnoikonomikētousdiarthrōsēkaichrēsēstatistikōnmethodōntaxinomēsēsseomades
AT nikolidakēmarina evaluationofcompaniesbasedontheirfinancialstructurewiththeuseofstatisticalmethodsingroups
AT nikolidakimarina evaluationofcompaniesbasedontheirfinancialstructurewiththeuseofstatisticalmethodsingroups
|