Αναγνώριση ειρωνείας στα κοινωνικά δίκτυα
Η ειρωνεία είναι ένα σύνθετο γλωσσικό φαινόμενο που μελετάται ευρέως στη φιλοσοφία και τη γλωσσολογία. Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια με τη μαζική χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης το ζήτημα της αναγνώρισης και του εντοπισμού της ειρωνείας στα μηνύματα των χρηστών έχει αποτελέσει ένα ακόμα πεδίο μελ...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/21809 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Η ειρωνεία είναι ένα σύνθετο γλωσσικό φαινόμενο που μελετάται ευρέως στη φιλοσοφία και τη γλωσσολογία. Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια με τη μαζική χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης το ζήτημα της αναγνώρισης και του εντοπισμού της ειρωνείας στα μηνύματα των χρηστών έχει αποτελέσει ένα ακόμα πεδίο μελέτης για τους ερευνητές. Συγκεκριμένα, για την αναγνώριση της ειρωνείας των μηνυμάτων στο Twitter, έχουν αναπτυχθεί διάφορα μοντέλα ανίχνευσης, τα οποία χρησιμοποιούν μεθόδους εξόρυξης και ανάλυσης κειμένου, μηχανικής μάθησης, και ανάλυσης συναισθήματος. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η υλοποίηση μοντέλων για την αναγνώριση ειρωνείας σε ένα σύνολο μηνυμάτων από το Twitter. Συγκεκριμένα, παρουσιάζεται ο τρόπος αναγνώρισης της ύπαρξης ειρωνείας σε ένα σύνολο μηνυμάτων του Twitter, καθώς και η ανίχνευση του είδους ειρωνείας που περιέχουν. Για την εξαγωγή χαρακτηριστικών από τα δεδομένα κειμένου, εφαρμόζεται μία σειρά μεθόδων, όπως οι Bag-of-Words και οι TF-IDF. Τα χαρακτηριστικά αυτά, στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την κατασκευή προβλεπτικών μοντέλων ειρωνείας χρησιμοποιώντας βασικούς αλγορίθμους της διεθνούς βιβλιογραφίας, όπως ο SVM και ο Logistic Regression. Τέλος, τα μοντέλα αυτά πάνω από τα διαφορετικά χαρακτηριστικά αξιολογήθηκαν με διάφορες μετρικές όπως οι accuracy και η f1 score. |
|---|