| _version_ |
1828462259685294080
|
| author |
Χαραλάμπης-Σπονδυλίδης, Σπύρος
Charalampis-Spondylidis, Spyros
|
| author2 |
Τοπουζέλης, Κωνσταντίνος
|
| author_facet |
Τοπουζέλης, Κωνσταντίνος
Χαραλάμπης-Σπονδυλίδης, Σπύρος
Charalampis-Spondylidis, Spyros
|
| author_sort |
Χαραλάμπης-Σπονδυλίδης, Σπύρος
|
| collection |
DSpace
|
| description |
Σκοπός της εργασίας είναι η δημιουργία μίας αυτοματοποιημένης υπηρεσίας για την εύρεση Πιθανών Αλιευτικών Ζωνών (ΠΑΖ) στο Βόρειο Αιγαίο μέσα από την χρήση δορυφορικών δεδομένων. Επειδή τα δεδομένα περιγράφουν την επιφανειακή κατανομή των υπό εξέταση παραμέτρων τα είδη στόχοι είναι μικρά πελαγικά ψάρια και κυρίως ο γαύρος και η σαρδέλα. Η διαδικασία εξαγωγής των αποτελεσμάτων γίνεται μέσα από την προγραμματιστική γλώσσα Octave. Ενώ τα αρχικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται είναι Level 4 δεδομένα Επιφανειακής Θαλάσσιας Θερμοκρασίας (ΕΘΘ) και συγκέντρωσης χλωροφύλλης καθώς και τα θαλάσσια μέτωπα τους. Τα μέτωπα προέρχονται μετά από την εφαρμογή του φίλτρου Sobel στα αρχικά δεδομένα. Στην εργασία ακολουθήθηκαν δύο μεθοδολογίες, για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων: η πρώτη αφορά την ανάλυση κατά κύριες συνιστώσες και η δεύτερη μία πολυκριτηριακή μέθοδο. Οι απαραίτητες στατιστικές παράμετροι για την εφαρμογή των μεθόδων, προέρχονται από την ανάλυση ημερήσιων δεδομένων ΕΘΘ και μηνιαίων δεδομένων χλωροφύλλης για τα έτη 2009-2016.
Τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται είναι οι ημερήσιες εικόνες ΠΑΖ για της ημερομηνίες 24/1/2017 και 24/7/2017. Βρέθηκε ότι τα αποτελέσματα περιγράφουν σε μεγάλο βαθμό ωκεανογραφικά φαινόμενα, όπως μέτωπα, αντικυκλωνικές κινήσεις και ρεύματα, τα οποία είναι γνωστό από την βιβλιογραφία ότι υποστηρίζουν την συντήρηση πελαγικών ιχθυοπληθυσμών. Επειδή δεν υπήρχαν διαθέσιμα πραγματικά αλιευτικά δεδομένα, εκτίμηση ακρίβειας δεν πραγματοποιήθηκε. Αντίθετα τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με παρόμοιες ερευνητικές προσπάθειες , όπως η χαρτογράφηση περιοχών παραγωγικότητας, η κατανομή του μεσοζωοπλαγκτού και την κατανομή του γαύρου από πραγματικά ακουστικά δεδομένα. Με όλα τα παραπάνω τα αποτελέσματα παρουσιάζουν μεγάλες ομοιότητες αν και η μέθοδος ανάλυσης κατά κύριες συνιστώσες τα περιγράφει με μεγαλύτερη ακρίβεια.
|
| id |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-21667
|
| institution |
Hellanicus
|
| language |
el_GR
|
| publishDate |
2021
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-216672021-05-26T06:39:53Z Αυτοματοποιημένη παραγωγή χαρτών πιθανών αλιευτικών ζωνών με την χρήση δορυφορικών δεδομένων σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον Potential fishing zones mapping with the use of satellite data via a programming environment Χαραλάμπης-Σπονδυλίδης, Σπύρος Charalampis-Spondylidis, Spyros Τοπουζέλης, Κωνσταντίνος ΕΘΘ χλωροφύλλη πιθανές αλιευτικές ζώνες ανάλυση κατά κύριες συνιστώσες πολυκριτηριακή ανάλυση Cartography Fish management areas Remote-sensing images Σκοπός της εργασίας είναι η δημιουργία μίας αυτοματοποιημένης υπηρεσίας για την εύρεση Πιθανών Αλιευτικών Ζωνών (ΠΑΖ) στο Βόρειο Αιγαίο μέσα από την χρήση δορυφορικών δεδομένων. Επειδή τα δεδομένα περιγράφουν την επιφανειακή κατανομή των υπό εξέταση παραμέτρων τα είδη στόχοι είναι μικρά πελαγικά ψάρια και κυρίως ο γαύρος και η σαρδέλα. Η διαδικασία εξαγωγής των αποτελεσμάτων γίνεται μέσα από την προγραμματιστική γλώσσα Octave. Ενώ τα αρχικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται είναι Level 4 δεδομένα Επιφανειακής Θαλάσσιας Θερμοκρασίας (ΕΘΘ) και συγκέντρωσης χλωροφύλλης καθώς και τα θαλάσσια μέτωπα τους. Τα μέτωπα προέρχονται μετά από την εφαρμογή του φίλτρου Sobel στα αρχικά δεδομένα. Στην εργασία ακολουθήθηκαν δύο μεθοδολογίες, για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων: η πρώτη αφορά την ανάλυση κατά κύριες συνιστώσες και η δεύτερη μία πολυκριτηριακή μέθοδο. Οι απαραίτητες στατιστικές παράμετροι για την εφαρμογή των μεθόδων, προέρχονται από την ανάλυση ημερήσιων δεδομένων ΕΘΘ και μηνιαίων δεδομένων χλωροφύλλης για τα έτη 2009-2016. Τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται είναι οι ημερήσιες εικόνες ΠΑΖ για της ημερομηνίες 24/1/2017 και 24/7/2017. Βρέθηκε ότι τα αποτελέσματα περιγράφουν σε μεγάλο βαθμό ωκεανογραφικά φαινόμενα, όπως μέτωπα, αντικυκλωνικές κινήσεις και ρεύματα, τα οποία είναι γνωστό από την βιβλιογραφία ότι υποστηρίζουν την συντήρηση πελαγικών ιχθυοπληθυσμών. Επειδή δεν υπήρχαν διαθέσιμα πραγματικά αλιευτικά δεδομένα, εκτίμηση ακρίβειας δεν πραγματοποιήθηκε. Αντίθετα τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με παρόμοιες ερευνητικές προσπάθειες , όπως η χαρτογράφηση περιοχών παραγωγικότητας, η κατανομή του μεσοζωοπλαγκτού και την κατανομή του γαύρου από πραγματικά ακουστικά δεδομένα. Με όλα τα παραπάνω τα αποτελέσματα παρουσιάζουν μεγάλες ομοιότητες αν και η μέθοδος ανάλυσης κατά κύριες συνιστώσες τα περιγράφει με μεγαλύτερη ακρίβεια. The purpose of this study is the creation of an automated service for the extraction of potential fishing zones (PFZ) in the North Aegean with the use of remotely sensed data. Because the data describe the distribution of the variables in use on the surface of the sea the target species refer to small pelagic fish and particularly to anchovy and sardine. The followed methology for the extraction of the results is being conducted through the programming language Octave, while the initial data consist of Level 4 (Sea Surface Temperature) SST and (Chlorophyll-a) Chl-a along with their sea edges. The edges of the variables are calculated with the implementation of the Sobel filter on the initial datasets. In the study 2 methologies are used, the first one is a principal component analyses while the second one is a simple multicriteria analysis. The needed statistical factors for the implementation of the above methologies are calculated from the analysis of daily datasets for SST and monthly datasets for Chl-a for the years 2009-1016. The results which are presented are the daily PAZ images for the dates 24/1/17 and 24/7/17. It was found that the results describe in a large degree oceanographic processes, like edges, anticyclonic gyres and currents, which are known from bibliography that contribute to the sustainability of pelagic fish stocks. Because there were not any real fishing data, accuracy of the results was not accessed. Instead the results were contrasted respectively with similar scientific studies, like mapping of productivity hotspots, distribution of meso-zooplnkton and destibution of anchovy from real acoustic data. The results present great similarities with the above, even though the principal component analysis describe them with better accuracy. 2021-05-12T12:29:36Z 2021-05-12T12:29:36Z 2017-10-14 http://hdl.handle.net/11610/21667 el_GR Default License 71 σ. application/pdf Μυτιλήνη
|
| spellingShingle |
ΕΘΘ
χλωροφύλλη
πιθανές αλιευτικές ζώνες
ανάλυση κατά κύριες συνιστώσες
πολυκριτηριακή ανάλυση
Cartography
Fish management areas
Remote-sensing images
Χαραλάμπης-Σπονδυλίδης, Σπύρος
Charalampis-Spondylidis, Spyros
Αυτοματοποιημένη παραγωγή χαρτών πιθανών αλιευτικών ζωνών με την χρήση δορυφορικών δεδομένων σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον
|
| title |
Αυτοματοποιημένη παραγωγή χαρτών πιθανών αλιευτικών ζωνών με την χρήση δορυφορικών δεδομένων σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον
|
| title_full |
Αυτοματοποιημένη παραγωγή χαρτών πιθανών αλιευτικών ζωνών με την χρήση δορυφορικών δεδομένων σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον
|
| title_fullStr |
Αυτοματοποιημένη παραγωγή χαρτών πιθανών αλιευτικών ζωνών με την χρήση δορυφορικών δεδομένων σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον
|
| title_full_unstemmed |
Αυτοματοποιημένη παραγωγή χαρτών πιθανών αλιευτικών ζωνών με την χρήση δορυφορικών δεδομένων σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον
|
| title_short |
Αυτοματοποιημένη παραγωγή χαρτών πιθανών αλιευτικών ζωνών με την χρήση δορυφορικών δεδομένων σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον
|
| title_sort |
αυτοματοποιημένη παραγωγή χαρτών πιθανών αλιευτικών ζωνών με την χρήση δορυφορικών δεδομένων σε ένα προγραμματιστικό περιβάλλον
|
| topic |
ΕΘΘ
χλωροφύλλη
πιθανές αλιευτικές ζώνες
ανάλυση κατά κύριες συνιστώσες
πολυκριτηριακή ανάλυση
Cartography
Fish management areas
Remote-sensing images
|
| url |
http://hdl.handle.net/11610/21667
|
| work_keys_str_mv |
AT charalampēsspondylidēsspyros automatopoiēmenēparagōgēchartōnpithanōnalieutikōnzōnōnmetēnchrēsēdoryphorikōndedomenōnseenaprogrammatistikoperiballon
AT charalampisspondylidisspyros automatopoiēmenēparagōgēchartōnpithanōnalieutikōnzōnōnmetēnchrēsēdoryphorikōndedomenōnseenaprogrammatistikoperiballon
AT charalampēsspondylidēsspyros potentialfishingzonesmappingwiththeuseofsatellitedataviaaprogrammingenvironment
AT charalampisspondylidisspyros potentialfishingzonesmappingwiththeuseofsatellitedataviaaprogrammingenvironment
|