| _version_ |
1828461757332455424
|
| author |
Αρχοντάκη, Άρτεμις
|
| author2 |
Βασιλείου, Ευάγγελος
|
| author_facet |
Βασιλείου, Ευάγγελος
Αρχοντάκη, Άρτεμις
|
| author_sort |
Αρχοντάκη, Άρτεμις
|
| collection |
DSpace
|
| description |
Πρόκειται για μια μελέτη στα βιβλιομετρικά δεδομένα του επιστημονικού περιοδικού “Review of financial studies”. Ο σκοπός της μελέτης αυτής είναι η παρατήρηση και αξιολόγηση των βάσεων δεδομένων που επιλέχθηκαν για την ανάλυση αυτή. Οι βάσεις δεδομένων περιλαμβάνουν το Web of Science και το Scopus. Στο πρώτο κεφάλαιο, αναλύετε η έννοια της βιβλιομετρίας. Η βιβλιομετρία είναι μια εφαρμογή στατιστικών μεθόδων για την ανάλυση βιβλίων, άρθρων και άλλων δημοσιεύσεων. Οι βιβλιομετρικές μελέτες χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό του στόχου και του εύρους των διαφορετικών δημοσιεύσεων, των τάσεων των ερευνητών, των προτύπων συνεργασίας μεταξύ τους και της κάλυψης των δημοσιεύσεων. Μαζί με τον ορισμό της βιβλιομετρίας, το κεφάλαιο θα εισαγάγει μερικούς συνώνυμους όρους, το πώς χρησιμοποιείται η βιβλιομετρία, την ιστορία της με την πάροδο των χρόνων καθώς και ορισμένα εργαλεία και τεχνικές που χρησιμοποιούνται για ανάλυση, όπως: ανάλυση παραπομπών, ανάλυση συν-παραπομπής και βιβλιογραφική σύζευξη, χρησιμοποιώντας αναφορές και ανάλυση λέξεων-κλειδιών. Στο επόμενο κεφάλαιο, θα παρουσιαστεί η ιστορία του περιοδικού Review of financial studies μαζί με πληροφορίες για τις βάσεις δεδομένων του Web of Science και του Scopus. Στη συνέχεια, θα αναλυθεί το περιεχόμενο του περιοδικού βάση την συλλογή των δεδομένων που συμπεριλήφθηκε στην R Studio. Η περίοδος που συλλέχθηκαν τα δεδομένα ήταν στις αρχές του 2019, έτσι, δεν συμπεριλαμβάνονται τα άρθρα από το 2019 και μετά. Συνεχίζοντας με το κεφάλαιο 3, ξεκινάει η ανάλυση για την εύρεση ελλειπουσών δεδομένων (missing values), δηλαδή τιμές δεδομένων που δεν αποθηκεύονται για μια μεταβλητή στην παρατήρηση και συνήθως λείπουν για λογικό λόγο. Σε αυτό το κεφάλαιο θα γίνουν κατανοητοί ο ορισμός και οι κατηγορίες των ελλειπουσών δεδομένων έτσι ώστε να μπορέσουμε να τα εντοπίσουμε στην δική μας συλλογή δεδομένων. Συνεχίζοντας την ανάλυση, μια πιο προσεκτική ματιά στα δεδομένα θα βοηθήσει για την αξιολόγηση της προέλευσης τους, καθώς θα γίνει έρευνα για εγγραφές που υπάρχουν πάνω από μια φορά στις παρατηρήσεις. Το πλήθος των διπλοεγγραφών θα βρεθεί στις βάσεις Web of Science και Scopus. Στο τελευταίο κεφάλαιο, περιγράφετε η διαδικασία της ένωσης βήμα – βήμα ώστε να βρεθούν διαφορές και λάθη σε κάθε βάση δεδομένων καθώς και πιθανές ελλείψεις είτε στο Web of Science είτε στο Scopus είτε και στα δύο. Η διαδικασία της ένωσης έγινε με βάση 4 διαφορετικά κριτήρια: τις μεταβλητές DOI, Title, Volume – Issue – Start page and Volume – Issue – Final page. Τέλος αναλύονται τα αποτελέσματα της ένωσης. Συμπεριλαμβάνεται ο κώδικας της R, δηλαδή, οι εντολές της R που ακολουθήθηκαν για την μελέτη αυτή.
|
| id |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-21533
|
| institution |
Hellanicus
|
| language |
English
|
| publishDate |
2021
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-215332021-02-23T13:44:53Z Ανάλυση των προβλημάτων στα βιβλιομετρικά δεδομένα του περιοδικού Review of Financial Studies από τις βάσεις Scopus και Web of Science Αρχοντάκη, Άρτεμις Βασιλείου, Ευάγγελος Δριβαλιάρης, Δημοσθένης βιβλιομετρία ανάλυση δεδομένων αξιολόγηση Web of Science Scopus R duplicated missing data Bibliometrics Databases Πρόκειται για μια μελέτη στα βιβλιομετρικά δεδομένα του επιστημονικού περιοδικού “Review of financial studies”. Ο σκοπός της μελέτης αυτής είναι η παρατήρηση και αξιολόγηση των βάσεων δεδομένων που επιλέχθηκαν για την ανάλυση αυτή. Οι βάσεις δεδομένων περιλαμβάνουν το Web of Science και το Scopus. Στο πρώτο κεφάλαιο, αναλύετε η έννοια της βιβλιομετρίας. Η βιβλιομετρία είναι μια εφαρμογή στατιστικών μεθόδων για την ανάλυση βιβλίων, άρθρων και άλλων δημοσιεύσεων. Οι βιβλιομετρικές μελέτες χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό του στόχου και του εύρους των διαφορετικών δημοσιεύσεων, των τάσεων των ερευνητών, των προτύπων συνεργασίας μεταξύ τους και της κάλυψης των δημοσιεύσεων. Μαζί με τον ορισμό της βιβλιομετρίας, το κεφάλαιο θα εισαγάγει μερικούς συνώνυμους όρους, το πώς χρησιμοποιείται η βιβλιομετρία, την ιστορία της με την πάροδο των χρόνων καθώς και ορισμένα εργαλεία και τεχνικές που χρησιμοποιούνται για ανάλυση, όπως: ανάλυση παραπομπών, ανάλυση συν-παραπομπής και βιβλιογραφική σύζευξη, χρησιμοποιώντας αναφορές και ανάλυση λέξεων-κλειδιών. Στο επόμενο κεφάλαιο, θα παρουσιαστεί η ιστορία του περιοδικού Review of financial studies μαζί με πληροφορίες για τις βάσεις δεδομένων του Web of Science και του Scopus. Στη συνέχεια, θα αναλυθεί το περιεχόμενο του περιοδικού βάση την συλλογή των δεδομένων που συμπεριλήφθηκε στην R Studio. Η περίοδος που συλλέχθηκαν τα δεδομένα ήταν στις αρχές του 2019, έτσι, δεν συμπεριλαμβάνονται τα άρθρα από το 2019 και μετά. Συνεχίζοντας με το κεφάλαιο 3, ξεκινάει η ανάλυση για την εύρεση ελλειπουσών δεδομένων (missing values), δηλαδή τιμές δεδομένων που δεν αποθηκεύονται για μια μεταβλητή στην παρατήρηση και συνήθως λείπουν για λογικό λόγο. Σε αυτό το κεφάλαιο θα γίνουν κατανοητοί ο ορισμός και οι κατηγορίες των ελλειπουσών δεδομένων έτσι ώστε να μπορέσουμε να τα εντοπίσουμε στην δική μας συλλογή δεδομένων. Συνεχίζοντας την ανάλυση, μια πιο προσεκτική ματιά στα δεδομένα θα βοηθήσει για την αξιολόγηση της προέλευσης τους, καθώς θα γίνει έρευνα για εγγραφές που υπάρχουν πάνω από μια φορά στις παρατηρήσεις. Το πλήθος των διπλοεγγραφών θα βρεθεί στις βάσεις Web of Science και Scopus. Στο τελευταίο κεφάλαιο, περιγράφετε η διαδικασία της ένωσης βήμα – βήμα ώστε να βρεθούν διαφορές και λάθη σε κάθε βάση δεδομένων καθώς και πιθανές ελλείψεις είτε στο Web of Science είτε στο Scopus είτε και στα δύο. Η διαδικασία της ένωσης έγινε με βάση 4 διαφορετικά κριτήρια: τις μεταβλητές DOI, Title, Volume – Issue – Start page and Volume – Issue – Final page. Τέλος αναλύονται τα αποτελέσματα της ένωσης. Συμπεριλαμβάνεται ο κώδικας της R, δηλαδή, οι εντολές της R που ακολουθήθηκαν για την μελέτη αυτή. This is a study based on the bibliometric data of the academic journal “Review of financial studies”. The purpose of this study is to observe and evaluate the databases that have been chosen for this analysis. Those databases include “Web of Science” and “Scopus”. In the first chapter, the meaning of bibliometrics will be analyzed. Bibliometrics is an application of statistical methods to analyze books, articles, and other publications. Bibliometric studies are used to identify the objective and range of different publications, the researchers’ trends, the collaboration patterns among them and the coverage of the publications. Along with the definition of bibliometric, the chapter will introduce some synonymous terms, the usage of bibliometrics, its history over the years and some tools and techniques they use for analysis such as such as citation analysis, co-citation analysis, and bibliographic coupling, using citations and keyword analysis. The follow chapter will present the history of the journal “Review of financial studies” along with information about the databases Web of Science and Scopus. In addition, it analyzes the content of the journal through the data collection that have been made in R Studio. The period of downloading the data was at the beginning of 2019, so the journal’s articles for 2019 and ongoing are not included. Continuing to chapter 3, the analysis starts by searching from missing values, data values that are not stored for a variable in the observation and it usually missing for a logical reason. The definition and the categories of missing data will be clear so that we can found them in our data collection and understand their existence. Carrying on with the analysis, there is a closer look at the data, so their origin is evaluated by counting possible gaps or failures in the datasets through the duplicate analysis. The number of duplicates will be found in the data of Scopus and Web of Science. In the final chapter, the merging process of the databases is described step by step for finding the differences and the errors of each database along with the possible deficiencies in Web of Science, Scopus, or both. The merging has been made by 4 different criteria: DOI, Title, Volume – Issue – Start page and Volume – Issue – Final page. Finally, the results of merging will be analyzed. The study has included the R code, i.e. every single step of command in R. 2021-02-16T12:39:08Z 2021-02-16T12:39:08Z 2020-10-30 http://hdl.handle.net/11610/21533 en Default License 79 σ. application/pdf Χίος
|
| spellingShingle |
βιβλιομετρία
ανάλυση δεδομένων
αξιολόγηση
Web of Science
Scopus
R
duplicated
missing data
Bibliometrics
Databases
Αρχοντάκη, Άρτεμις
Ανάλυση των προβλημάτων στα βιβλιομετρικά δεδομένα του περιοδικού Review of Financial Studies από τις βάσεις Scopus και Web of Science
|
| title |
Ανάλυση των προβλημάτων στα βιβλιομετρικά δεδομένα του περιοδικού Review of Financial Studies από τις βάσεις Scopus και Web of Science
|
| title_full |
Ανάλυση των προβλημάτων στα βιβλιομετρικά δεδομένα του περιοδικού Review of Financial Studies από τις βάσεις Scopus και Web of Science
|
| title_fullStr |
Ανάλυση των προβλημάτων στα βιβλιομετρικά δεδομένα του περιοδικού Review of Financial Studies από τις βάσεις Scopus και Web of Science
|
| title_full_unstemmed |
Ανάλυση των προβλημάτων στα βιβλιομετρικά δεδομένα του περιοδικού Review of Financial Studies από τις βάσεις Scopus και Web of Science
|
| title_short |
Ανάλυση των προβλημάτων στα βιβλιομετρικά δεδομένα του περιοδικού Review of Financial Studies από τις βάσεις Scopus και Web of Science
|
| title_sort |
ανάλυση των προβλημάτων στα βιβλιομετρικά δεδομένα του περιοδικού review of financial studies από τις βάσεις scopus και web of science
|
| topic |
βιβλιομετρία
ανάλυση δεδομένων
αξιολόγηση
Web of Science
Scopus
R
duplicated
missing data
Bibliometrics
Databases
|
| url |
http://hdl.handle.net/11610/21533
|
| work_keys_str_mv |
AT archontakēartemis analysētōnproblēmatōnstabibliometrikadedomenatouperiodikoureviewoffinancialstudiesapotisbaseisscopuskaiwebofscience
|