Ανάλυση των προβλημάτων στα βιβλιομετρικά δεδομένα του περιοδικού Review of Financial Studies από τις βάσεις Scopus και Web of Science
Πρόκειται για μια μελέτη στα βιβλιομετρικά δεδομένα του επιστημονικού περιοδικού “Review of financial studies”. Ο σκοπός της μελέτης αυτής είναι η παρατήρηση και αξιολόγηση των βάσεων δεδομένων που επιλέχθηκαν για την ανάλυση αυτή. Οι βάσεις δεδομένων περιλαμβάνουν το Web of Science και το Scopus. Σ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
2021
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/21533 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Πρόκειται για μια μελέτη στα βιβλιομετρικά δεδομένα του επιστημονικού περιοδικού “Review of financial studies”. Ο σκοπός της μελέτης αυτής είναι η παρατήρηση και αξιολόγηση των βάσεων δεδομένων που επιλέχθηκαν για την ανάλυση αυτή. Οι βάσεις δεδομένων περιλαμβάνουν το Web of Science και το Scopus. Στο πρώτο κεφάλαιο, αναλύετε η έννοια της βιβλιομετρίας. Η βιβλιομετρία είναι μια εφαρμογή στατιστικών μεθόδων για την ανάλυση βιβλίων, άρθρων και άλλων δημοσιεύσεων. Οι βιβλιομετρικές μελέτες χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό του στόχου και του εύρους των διαφορετικών δημοσιεύσεων, των τάσεων των ερευνητών, των προτύπων συνεργασίας μεταξύ τους και της κάλυψης των δημοσιεύσεων. Μαζί με τον ορισμό της βιβλιομετρίας, το κεφάλαιο θα εισαγάγει μερικούς συνώνυμους όρους, το πώς χρησιμοποιείται η βιβλιομετρία, την ιστορία της με την πάροδο των χρόνων καθώς και ορισμένα εργαλεία και τεχνικές που χρησιμοποιούνται για ανάλυση, όπως: ανάλυση παραπομπών, ανάλυση συν-παραπομπής και βιβλιογραφική σύζευξη, χρησιμοποιώντας αναφορές και ανάλυση λέξεων-κλειδιών. Στο επόμενο κεφάλαιο, θα παρουσιαστεί η ιστορία του περιοδικού Review of financial studies μαζί με πληροφορίες για τις βάσεις δεδομένων του Web of Science και του Scopus. Στη συνέχεια, θα αναλυθεί το περιεχόμενο του περιοδικού βάση την συλλογή των δεδομένων που συμπεριλήφθηκε στην R Studio. Η περίοδος που συλλέχθηκαν τα δεδομένα ήταν στις αρχές του 2019, έτσι, δεν συμπεριλαμβάνονται τα άρθρα από το 2019 και μετά. Συνεχίζοντας με το κεφάλαιο 3, ξεκινάει η ανάλυση για την εύρεση ελλειπουσών δεδομένων (missing values), δηλαδή τιμές δεδομένων που δεν αποθηκεύονται για μια μεταβλητή στην παρατήρηση και συνήθως λείπουν για λογικό λόγο. Σε αυτό το κεφάλαιο θα γίνουν κατανοητοί ο ορισμός και οι κατηγορίες των ελλειπουσών δεδομένων έτσι ώστε να μπορέσουμε να τα εντοπίσουμε στην δική μας συλλογή δεδομένων. Συνεχίζοντας την ανάλυση, μια πιο προσεκτική ματιά στα δεδομένα θα βοηθήσει για την αξιολόγηση της προέλευσης τους, καθώς θα γίνει έρευνα για εγγραφές που υπάρχουν πάνω από μια φορά στις παρατηρήσεις. Το πλήθος των διπλοεγγραφών θα βρεθεί στις βάσεις Web of Science και Scopus. Στο τελευταίο κεφάλαιο, περιγράφετε η διαδικασία της ένωσης βήμα – βήμα ώστε να βρεθούν διαφορές και λάθη σε κάθε βάση δεδομένων καθώς και πιθανές ελλείψεις είτε στο Web of Science είτε στο Scopus είτε και στα δύο. Η διαδικασία της ένωσης έγινε με βάση 4 διαφορετικά κριτήρια: τις μεταβλητές DOI, Title, Volume – Issue – Start page and Volume – Issue – Final page. Τέλος αναλύονται τα αποτελέσματα της ένωσης. Συμπεριλαμβάνεται ο κώδικας της R, δηλαδή, οι εντολές της R που ακολουθήθηκαν για την μελέτη αυτή. |
|---|