Εφαρμογή βασισμένη στην βελτιστοποίηση εμπνευσμένη από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) για την βέλτιστη κατανομή πόρων σε μεγάλα έργα

Στόχος αυτής της Διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της φθηνότερης τιμής αεροπορικού ναύλου για μια συγκεκριμένη διαδρομή, για οποιαδήποτε δοθείσα ημερομηνία αναζήτησης και ημέρα πτήσης με βάση τα παρελθόντα διαθέσιμα δεδομένα. Τα εν λόγω δεδομένα προέρχονται από αναζητήσεις στις οποίες προέβη...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Σηφάκης, Κωνσταντίνος
Other Authors: Δούνιας, Γεώργιος
Language:el_GR
Published: 2021
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/21532
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828460248857313280
author Σηφάκης, Κωνσταντίνος
author2 Δούνιας, Γεώργιος
author_facet Δούνιας, Γεώργιος
Σηφάκης, Κωνσταντίνος
author_sort Σηφάκης, Κωνσταντίνος
collection DSpace
description Στόχος αυτής της Διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της φθηνότερης τιμής αεροπορικού ναύλου για μια συγκεκριμένη διαδρομή, για οποιαδήποτε δοθείσα ημερομηνία αναζήτησης και ημέρα πτήσης με βάση τα παρελθόντα διαθέσιμα δεδομένα. Τα εν λόγω δεδομένα προέρχονται από αναζητήσεις στις οποίες προέβησαν ενδιαφερόμενοι πελάτες για συγκεκριμένα δρομολόγια και αντλούνται από σχετικές μηχανές αναζήτησης εταιρειών ηλεκτρονικής πώλησης εισιτηρίων. Η μοντελοποίηση του συγκεκριμένου προβλήματος πρόβλεψης στην παρούσα εργασία επιχειρείται με την εφαρμογή/δοκιμή ενός διαθέσιμου νοήμονος προσαρμοστικού μοντέλου (περιβάλλον GRADIENT) που περιγράφει την σχέση μεταξύ μιας σειράς μεταβλητών εισόδου που υποθέτουμε ότι επηρεάζουν την σχετική πρόβλεψη (π.χ. ημέρες που μεσολαβούν από την αναζήτηση μέχρι την πτήση, ημέρα εβδομάδας που πραγματοποιείται η πτήση, κλπ.) και μίας μεταβλητής εξόδου που αντιστοιχεί στο κόστος της φθηνότερης πτήσης για τα συγκεκριμένα στοιχεία αναζήτησης. Στη συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιούνται συγκριτικές δοκιμές και με άλλες συμβατικές, ευρετικές και νοήμονες μεθόδους της βιβλιογραφίας προκειμένου να εξαχθούν κάποια πρώτα συμπεράσματα τόσο για την προβλεπτική απόδοση του περιβάλλοντος GRADIENT, όσο και για την πολυπλοκότητα του υπό μελέτη προβλήματος.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-21532
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2021
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-215322021-02-23T13:39:53Z Εφαρμογή βασισμένη στην βελτιστοποίηση εμπνευσμένη από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) για την βέλτιστη κατανομή πόρων σε μεγάλα έργα Σηφάκης, Κωνσταντίνος Δούνιας, Γεώργιος κατανομή πόρων αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από την φύση resources leveling nature inspired algorithm Nature-inspired algorithms Resource allocation Natural resources—Management Στόχος αυτής της Διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη της φθηνότερης τιμής αεροπορικού ναύλου για μια συγκεκριμένη διαδρομή, για οποιαδήποτε δοθείσα ημερομηνία αναζήτησης και ημέρα πτήσης με βάση τα παρελθόντα διαθέσιμα δεδομένα. Τα εν λόγω δεδομένα προέρχονται από αναζητήσεις στις οποίες προέβησαν ενδιαφερόμενοι πελάτες για συγκεκριμένα δρομολόγια και αντλούνται από σχετικές μηχανές αναζήτησης εταιρειών ηλεκτρονικής πώλησης εισιτηρίων. Η μοντελοποίηση του συγκεκριμένου προβλήματος πρόβλεψης στην παρούσα εργασία επιχειρείται με την εφαρμογή/δοκιμή ενός διαθέσιμου νοήμονος προσαρμοστικού μοντέλου (περιβάλλον GRADIENT) που περιγράφει την σχέση μεταξύ μιας σειράς μεταβλητών εισόδου που υποθέτουμε ότι επηρεάζουν την σχετική πρόβλεψη (π.χ. ημέρες που μεσολαβούν από την αναζήτηση μέχρι την πτήση, ημέρα εβδομάδας που πραγματοποιείται η πτήση, κλπ.) και μίας μεταβλητής εξόδου που αντιστοιχεί στο κόστος της φθηνότερης πτήσης για τα συγκεκριμένα στοιχεία αναζήτησης. Στη συγκεκριμένη μελέτη πραγματοποιούνται συγκριτικές δοκιμές και με άλλες συμβατικές, ευρετικές και νοήμονες μεθόδους της βιβλιογραφίας προκειμένου να εξαχθούν κάποια πρώτα συμπεράσματα τόσο για την προβλεπτική απόδοση του περιβάλλοντος GRADIENT, όσο και για την πολυπλοκότητα του υπό μελέτη προβλήματος. 2021-02-16T12:38:56Z 2021-02-16T12:38:56Z 2020-07-30 http://hdl.handle.net/11610/21532 el_GR CC0 1.0 Παγκόσμια Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ 93 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle κατανομή πόρων
αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από την φύση
resources leveling
nature inspired algorithm
Nature-inspired algorithms
Resource allocation
Natural resources—Management
Σηφάκης, Κωνσταντίνος
Εφαρμογή βασισμένη στην βελτιστοποίηση εμπνευσμένη από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) για την βέλτιστη κατανομή πόρων σε μεγάλα έργα
title Εφαρμογή βασισμένη στην βελτιστοποίηση εμπνευσμένη από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) για την βέλτιστη κατανομή πόρων σε μεγάλα έργα
title_full Εφαρμογή βασισμένη στην βελτιστοποίηση εμπνευσμένη από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) για την βέλτιστη κατανομή πόρων σε μεγάλα έργα
title_fullStr Εφαρμογή βασισμένη στην βελτιστοποίηση εμπνευσμένη από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) για την βέλτιστη κατανομή πόρων σε μεγάλα έργα
title_full_unstemmed Εφαρμογή βασισμένη στην βελτιστοποίηση εμπνευσμένη από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) για την βέλτιστη κατανομή πόρων σε μεγάλα έργα
title_short Εφαρμογή βασισμένη στην βελτιστοποίηση εμπνευσμένη από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) για την βέλτιστη κατανομή πόρων σε μεγάλα έργα
title_sort εφαρμογή βασισμένη στην βελτιστοποίηση εμπνευσμένη από τον ηχοεντοπισμό sonar inspired optimization για την βέλτιστη κατανομή πόρων σε μεγάλα έργα
topic κατανομή πόρων
αλγόριθμοι εμπνευσμένοι από την φύση
resources leveling
nature inspired algorithm
Nature-inspired algorithms
Resource allocation
Natural resources—Management
url http://hdl.handle.net/11610/21532
work_keys_str_mv AT sēphakēskōnstantinos epharmogēbasismenēstēnbeltistopoiēsēempneusmenēapotonēchoentopismosonarinspiredoptimizationgiatēnbeltistēkatanomēporōnsemegalaerga