Sentiment analysis combined with time series analysis forecasting
Ένα από τα πιο δύσκολα σημεία σχετικά με τις ημερήσιες συναλλαγές είναι να γνωρίζεις πότε θα αυξηθεί και πότε θα πέσει η αγορά. Οι όροι αναζήτησης μπορούν να μας δώσουν κάποια εικόνα για την πρόβλεψη αυτών των περιόδων, ώστε να μπορούμε να κερδίσουμε τόσο στις αισιόδοξες όσο και στις πτωτικές αγορές...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | English |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/21485 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Ένα από τα πιο δύσκολα σημεία σχετικά με τις ημερήσιες συναλλαγές είναι να γνωρίζεις πότε θα αυξηθεί και πότε θα πέσει η αγορά. Οι όροι αναζήτησης μπορούν να μας δώσουν κάποια εικόνα για την πρόβλεψη αυτών των περιόδων, ώστε να μπορούμε να κερδίσουμε τόσο στις αισιόδοξες όσο και στις πτωτικές αγορές. Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής είναι να αναλύσει εάν η ανάλυση συναισθημάτων, συμπεριλαμβανομένων των Google Trends, μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποκλειστικά για την πρόβλεψη της κίνησης των μετοχών μιας εταιρείας. Το ακόλουθο πρόβλημα που πρέπει να διερευνηθεί είναι αν η ανάλυση συναισθημάτων με έναν συνδυασμό κλασικών μεθόδων πρόβλεψης, όπως η ανάλυση χρονοσειρών, θα μπορούσε να έχει καλύτερα αποτελέσματα. Αναμένουμε ότι τα Google Trends μπορούν να αποτελέσουν έναν καλό δείκτη του παγκόσμιου συναισθήματος που περιβάλλει το χρηματιστήριο, οπότε επηρεάζουν σημαντικά την τιμή της μετοχής μιας εταιρείας. Ωστόσο, δεν είμαστε σίγουροι εάν ο αντίκτυπος είναι αρκετά ισχυρός για να χρησιμοποιηθεί αποκλειστικά για προβλέψεις στο χρηματιστήριο. |
|---|