Γραφικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων
Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι η παρουσίαση των δεδομένων σε εικονογραφική ή γραφική μορφή Όσο περισσότερα δεδομένα συλλέγονται και αναλύονται, καλωσορίζουμε την απεικόνιση δεδομένων καθώς μας επιτρέπει να δούμε αναλυτικά τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται οπτικά, να εντοπίσουμε και να αναγνωρίσουμ...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/21480 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1828462254596554752 |
|---|---|
| author | Χαραλαμπάκη, Αναστασία |
| author2 | Ζήμερας, Στέλιος |
| author_sort | Χαραλαμπάκη, Αναστασία |
| collection | DSpace |
| description | Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι η παρουσίαση των δεδομένων σε εικονογραφική ή γραφική μορφή Όσο περισσότερα δεδομένα συλλέγονται και αναλύονται,
καλωσορίζουμε την απεικόνιση δεδομένων καθώς μας επιτρέπει να δούμε αναλυτικά τα αποτελέσματα που παρουσιάζονται οπτικά, να εντοπίσουμε και να αναγνωρίσουμε δομές και ιδιότητες σε ένα σύνολο δεδομένων. Λόγω του τρόπου με τον οποίο ο
ανθρώπινος εγκέφαλος επεξεργάζεται πληροφορίες, η χρήση γραφημάτων ή εικόνων για την απεικόνιση κυρίως μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων είναι ευκολότερη από τη χρήση σε υπολογιστικά φύλλα ή από κάποιο επιστημονικό
κείμενο. Η απεικόνιση προσφέρει μια πιθανή λύση για την παρουσίαση των δεδομένων σε μία πιο κατανοητή μορφή καθώς τα τεχνολογικά εργαλεία που πλέον υπάρχουν έχουν απλοποιήσει το έργο της παραγωγής οπτικών αναπαραστάσεων
δεδομένων. Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται η παρουσίαση των σημαντικότερων τεχνικών οπτικοποίησης με βάση το είδος των δεδομένων.
Στο πρώτο κεφάλαιο περιγράφεται μία εισαγωγή στην οπτικοποίηση . Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται θεωρητική περιγραφή καποιων σημαντικών διαγραμμάτων ποσοτικών δεδομένων με αντίστοιχα παραδείγματα. Στο τρίτο κεφάλαιο αντίστοιχα
για τα κατηγορικά και τέλος στο τέταρτο κεφάλαιο γίνεται ανάλυση των πολυμεταβλητών. Στο δεύτερο και τρίτο κεφάλαιο τα παραδείγματα επιλύονται με τη
χρήση των στατιστικών πακέτων ΙΒΜ Spss 21 και Minitab 18 καθώς και γίνεται χρήση του Microsoft Excel. Τέλος στο τέταρτο κεφάλαιο γίνεται επισκόπηση των σημαντικότερων εργαλείων οπτικοποίησης. |
| id | oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-21480 |
| institution | Hellanicus |
| language | el_GR |
| publishDate | 2021 |
| record_format | dspace |
| title | Γραφικές τεχνικές ανάλυσης δεδομένων |
| topic | ανάλυση δεδομένων οπτικοποίηση διαγράμματα data analysis visualization charts Information visualization Database management Charts, diagrams, etc. |
| url | http://hdl.handle.net/11610/21480 |
| work_keys_str_mv | AT charalampakēanastasia graphikestechnikesanalysēsdedomenōn |