Smart fridge, an object detection application for android

Ο σκοπός αυτής της διατριβής είναι να δημιουργήσει έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, να τον εκπαιδεύσει με ένα κατάλληλο σύνολο δεδομένων για να είναι σε θέση να εντοπίσει και να ταξινομήσει αντικείμενα που μπορούν να βρεθούν μέσα σε ένα ψυγείο. Η εκτέλεση του αλγορίθμου αυτου θα γίνεται μέσω μιας ε...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μουζακα, Θεοδώρα
Άλλοι συγγραφείς: Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Γλώσσα:en_US
Δημοσίευση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/21471
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828461268445429760
author Μουζακα, Θεοδώρα
author2 Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
author_facet Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Μουζακα, Θεοδώρα
author_sort Μουζακα, Θεοδώρα
collection DSpace
description Ο σκοπός αυτής της διατριβής είναι να δημιουργήσει έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, να τον εκπαιδεύσει με ένα κατάλληλο σύνολο δεδομένων για να είναι σε θέση να εντοπίσει και να ταξινομήσει αντικείμενα που μπορούν να βρεθούν μέσα σε ένα ψυγείο. Η εκτέλεση του αλγορίθμου αυτου θα γίνεται μέσω μιας εφαρμογής android που μπορεί να εντοπίσει και να ταξινομήσει τα αντικείμενα από την κάμερα ενός κινητού τηλεφώνου ή να έχει την επιλογή ο χρήστης να εισαγάγει μια εικόνα για αναγνώριση. Ο χρήστης θα μπορεί μετά την αναγνώριση να διαπιστώσει τι του λείπει απο το ψυγείο του συμφώμα με τις προτιμησεις του και να συνδεθεί αυτόματα σε ενα ηλεκτρονικό κατάστημα για να κάνει τις αγορές του. Οι τεχνολογιες που χρησιμποιηθηκαν για την υλοποιήση ειναι η γλώσσες προγρμματισμού python για την δημιουργία και εκπαίδευση του αλγοριθμου και η java για την δημιουργία της εφαρμογής για κινητά. Χρησιμοποιηθηκε η βιβλιοθήκη tensorflow για να μπορεί ο αλγοριθμός να εκπαιδευτεί και να είναι σε θέση να αναγνωριζει αντικείμενα και το tensorboard για να μπορουμε να αξιολογήσουμε τα αποτελέσματα και την ακρίβεια του αλγοριθμου μας μεσω διαφόρων στατιστικων διαγραμμάτων και πινάκων που μας προσφέρει. Τέλος, για την δημιουργία της έξυπνης εφαρμογης για κινητά android χρησιμοποιηθηκε το android studio
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-21471
institution Hellanicus
language en_US
publishDate 2021
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-214712025-03-14T10:02:22Z Smart fridge, an object detection application for android Έξυπνο ψυγείο, μια εφαρμογή αναγνώρισης αντικειμένων για android Μουζακα, Θεοδώρα Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα τεχνητή νοημοσύνη αναγνώριση αντικειμένου έξυπνα κινητά machine learning deep learning object detection android Machine learning Pattern recognition systems Smartphones Ο σκοπός αυτής της διατριβής είναι να δημιουργήσει έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, να τον εκπαιδεύσει με ένα κατάλληλο σύνολο δεδομένων για να είναι σε θέση να εντοπίσει και να ταξινομήσει αντικείμενα που μπορούν να βρεθούν μέσα σε ένα ψυγείο. Η εκτέλεση του αλγορίθμου αυτου θα γίνεται μέσω μιας εφαρμογής android που μπορεί να εντοπίσει και να ταξινομήσει τα αντικείμενα από την κάμερα ενός κινητού τηλεφώνου ή να έχει την επιλογή ο χρήστης να εισαγάγει μια εικόνα για αναγνώριση. Ο χρήστης θα μπορεί μετά την αναγνώριση να διαπιστώσει τι του λείπει απο το ψυγείο του συμφώμα με τις προτιμησεις του και να συνδεθεί αυτόματα σε ενα ηλεκτρονικό κατάστημα για να κάνει τις αγορές του. Οι τεχνολογιες που χρησιμποιηθηκαν για την υλοποιήση ειναι η γλώσσες προγρμματισμού python για την δημιουργία και εκπαίδευση του αλγοριθμου και η java για την δημιουργία της εφαρμογής για κινητά. Χρησιμοποιηθηκε η βιβλιοθήκη tensorflow για να μπορεί ο αλγοριθμός να εκπαιδευτεί και να είναι σε θέση να αναγνωριζει αντικείμενα και το tensorboard για να μπορουμε να αξιολογήσουμε τα αποτελέσματα και την ακρίβεια του αλγοριθμου μας μεσω διαφόρων στατιστικων διαγραμμάτων και πινάκων που μας προσφέρει. Τέλος, για την δημιουργία της έξυπνης εφαρμογης για κινητά android χρησιμοποιηθηκε το android studio 2021-02-10T13:23:26Z 2021-02-10T13:23:26Z 2020-02-15 http://hdl.handle.net/11610/21471 en_US Default License 81 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle τεχνητή νοημοσύνη
αναγνώριση αντικειμένου
έξυπνα κινητά
machine learning
deep learning
object detection
android
Machine learning
Pattern recognition systems
Smartphones
Μουζακα, Θεοδώρα
Smart fridge, an object detection application for android
title Smart fridge, an object detection application for android
title_full Smart fridge, an object detection application for android
title_fullStr Smart fridge, an object detection application for android
title_full_unstemmed Smart fridge, an object detection application for android
title_short Smart fridge, an object detection application for android
title_sort smart fridge an object detection application for android
topic τεχνητή νοημοσύνη
αναγνώριση αντικειμένου
έξυπνα κινητά
machine learning
deep learning
object detection
android
Machine learning
Pattern recognition systems
Smartphones
url http://hdl.handle.net/11610/21471
work_keys_str_mv AT mouzakatheodōra smartfridgeanobjectdetectionapplicationforandroid
AT mouzakatheodōra exypnopsygeiomiaepharmogēanagnōrisēsantikeimenōngiaandroid