On time series clustering techniques with applications in healthcare systems

Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει μεθόδους Συσταδοποίησης Χρονοσειρών και ειδικότερα τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να εφαρμοστούν στα συστήματα υγείας. Θα περιγράψουμε μεθόδους για την Συσταδοποίηση και θα δούμε πώς τα μέτρα ομοιότητας επηρεάζουν τις στατιστικές διαδικασίες. Μια α...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Αναστασίου, Αχιλλέας
Other Authors:	Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
Language:	English
Published:	2020
Subjects:	αιτιότητα συσταδοποίηση χρονοσειρές μέτρα απόστασης granger causaity time series clustering distance measures similarity Healthcare Systems Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Cluster analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85027250) Causation (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85021459)
Online Access:	http://hdl.handle.net/11610/21158
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1828461260292751360
author	Αναστασίου, Αχιλλέας
author2	Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος
author_facet	Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος Αναστασίου, Αχιλλέας
author_sort	Αναστασίου, Αχιλλέας
collection	DSpace
description	Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει μεθόδους Συσταδοποίησης Χρονοσειρών και ειδικότερα τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να εφαρμοστούν στα συστήματα υγείας. Θα περιγράψουμε μεθόδους για την Συσταδοποίηση και θα δούμε πώς τα μέτρα ομοιότητας επηρεάζουν τις στατιστικές διαδικασίες. Μια από τις σημαντικότερες συνεισφορές της διατριβής αυτής είναι η ανάπτυξη δύο νέων μέτρων, την Αιτιότητα εντός των ομάδων (CAWG) και Αιτιότητα μεταξύ των ομάδων (CABG) που και οι δύο βασίζονται στην γνωστή Αιτιότητα κατά Granger.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-21158
institution	Hellanicus
language	English
publishDate	2020
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-211582020-07-15T08:03:14Z On time series clustering techniques with applications in healthcare systems Αναστασίου, Αχιλλέας Καραγρηγορίου, Αλέξανδρος Στατιστική και Αναλογιστικά - Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά αιτιότητα συσταδοποίηση χρονοσειρές μέτρα απόστασης granger causaity time series clustering distance measures similarity Healthcare Systems Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Cluster analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85027250) Causation (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85021459) Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να παρουσιάσει μεθόδους Συσταδοποίησης Χρονοσειρών και ειδικότερα τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να εφαρμοστούν στα συστήματα υγείας. Θα περιγράψουμε μεθόδους για την Συσταδοποίηση και θα δούμε πώς τα μέτρα ομοιότητας επηρεάζουν τις στατιστικές διαδικασίες. Μια από τις σημαντικότερες συνεισφορές της διατριβής αυτής είναι η ανάπτυξη δύο νέων μέτρων, την Αιτιότητα εντός των ομάδων (CAWG) και Αιτιότητα μεταξύ των ομάδων (CABG) που και οι δύο βασίζονται στην γνωστή Αιτιότητα κατά Granger. The purpose of this Thesis is to present and discuss Time Series Clustering Techniques and explore how these techniques can be applied to health systems. We will describe various methods for Clustering and see how similarity measures affect the statistical procedures. One of the contributions of the Thesis is the development of two new Distance Measures, called Causality Within Groups (CAWG) and Causality Between Groups (CABG) both of which are based on the well-known Granger Causality. 2020-07-13T11:16:26Z 2020-07-13T11:16:26Z 2019-02-07 http://hdl.handle.net/11610/21158 en CC0 1.0 Παγκόσμια http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ 87 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	αιτιότητα συσταδοποίηση χρονοσειρές μέτρα απόστασης granger causaity time series clustering distance measures similarity Healthcare Systems Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Cluster analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85027250) Causation (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85021459) Αναστασίου, Αχιλλέας On time series clustering techniques with applications in healthcare systems
title	On time series clustering techniques with applications in healthcare systems
title_full	On time series clustering techniques with applications in healthcare systems
title_fullStr	On time series clustering techniques with applications in healthcare systems
title_full_unstemmed	On time series clustering techniques with applications in healthcare systems
title_short	On time series clustering techniques with applications in healthcare systems
title_sort	on time series clustering techniques with applications in healthcare systems
topic	αιτιότητα συσταδοποίηση χρονοσειρές μέτρα απόστασης granger causaity time series clustering distance measures similarity Healthcare Systems Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Cluster analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85027250) Causation (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85021459)
url	http://hdl.handle.net/11610/21158
work_keys_str_mv	AT anastasiouachilleas ontimeseriesclusteringtechniqueswithapplicationsinhealthcaresystems

On time series clustering techniques with applications in healthcare systems

Similar Items