Ανακάλυψη ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών

Η αναγκαιότητα των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι κάτι που μεγαλώνει όσο η κοινωνία εξελίσσεται. Είναι πλέον ένα ισχυρό κομμάτι της καθημερινότητάς μας και την συναντάμε σε εφαρμογές και λειτουργίες, πολλές φορές χωρίς να το καταλαβαίνουμε. Όταν τίθεται θέμα ασφάλειας προσωπικών δεδομέ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Petropoulos, Vasileios, Πετρόπουλος, Βασίλειος
Άλλοι συγγραφείς: Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/20847
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828461744907878400
author Petropoulos, Vasileios
Πετρόπουλος, Βασίλειος
author2 Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
author_facet Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Petropoulos, Vasileios
Πετρόπουλος, Βασίλειος
author_sort Petropoulos, Vasileios
collection DSpace
description Η αναγκαιότητα των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι κάτι που μεγαλώνει όσο η κοινωνία εξελίσσεται. Είναι πλέον ένα ισχυρό κομμάτι της καθημερινότητάς μας και την συναντάμε σε εφαρμογές και λειτουργίες, πολλές φορές χωρίς να το καταλαβαίνουμε. Όταν τίθεται θέμα ασφάλειας προσωπικών δεδομένων ή όταν πρόκειται για θέματα υγείας η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί το καταλληλότερο μέσο και πολλές φορές χωρίς να το ξέρουμε υπάρχει ακόμα και σε μια απλή εξέταση. Μεταξύ πολλών άλλων, τεχνολογίες ΑΙ είναι η αναγνώριση προσώπου και εικόνας (πολλά έξυπνα τηλέφωνα ξεκλειδώνουν πια αναγνωρίζοντας το πρόσωπο του κατόχου τους, το Facebook αναγνωρίζει στα πρόσωπα μιας φωτογραφίας που ανεβάζει ο χρήστης τους φίλους του και προτείνει tag), η αναγνώριση ασυνήθιστων κινήσεων στο δίκτυο μπορεί να προβλέψει μια εν δυνάμει απάτη πιστωτικών καρτών, η αυτόματη μετάφραση κειμένου, η εμφάνιση στοχευμένων διαφημιστικών μηνυμάτων, οι προσωποποιημένες προτάσεις ειδήσεων, ή το Google maps, που εντοπίζει διευθύνσεις και παρέχει δεδομένα κυκλοφορίας. Γίνεται επομένως αντιληπτό, ότι η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά στην ποιότητα της ζωής μας. Ένας ακόμα τομέας που έχει ισχυρή παρουσία είναι η αναγνώριση ανωμαλιών. Όταν αυτές οι μη- κανονικές τιμές που δεν συμβαδίζουν με το υπόλοιπο σύνολο των δεδομένων μπορούν να βρεθούν αυτοματοποιημένα χωρίς να παιδεύεται ο άνθρωπος ή ακόμα και χωρίς να το περιμένει (από απλές ενημερώσεις στο κινητό για το αν θα βρέξει σε 1 ώρα από τώρα, μέχρι τις αλλαγές και τις προβλέψεις των τιμών του χρηματιστηρίου), τότε η ζωή γίνεται πιο εύκολη και ο άνθρωπος εστιάζει σε πράγματα που είναι πραγματικά άξιο να ξοδεύει το χρόνο του. Αυτό κάνουν και οι μέθοδοι αναγνώρισης ανωμαλιών, μερικές εκ των οποίων έχουν χρησιμοποιηθεί και αναλυθεί στην παρούσα διπλωματική. Για να γίνει πιο σαφές το περιεχόμενό της, υλοποιήθηκε μια εφαρμογή web που ενσωματώνει κατά κύριο λόγο λειτουργίες για αναγνώριση ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-20847
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2020
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-208472020-06-03T11:51:56Z Ανακάλυψη ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών Petropoulos, Vasileios Πετρόπουλος, Βασίλειος Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ artificial intelligence anomaly detection time series τεχνητή νοημοσύνη χρονοσειρές ανακάλυψη ανωμαλιών Artificial intelligence Time-series analysis Anomaly detection (Computer security) Η αναγκαιότητα των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι κάτι που μεγαλώνει όσο η κοινωνία εξελίσσεται. Είναι πλέον ένα ισχυρό κομμάτι της καθημερινότητάς μας και την συναντάμε σε εφαρμογές και λειτουργίες, πολλές φορές χωρίς να το καταλαβαίνουμε. Όταν τίθεται θέμα ασφάλειας προσωπικών δεδομένων ή όταν πρόκειται για θέματα υγείας η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί το καταλληλότερο μέσο και πολλές φορές χωρίς να το ξέρουμε υπάρχει ακόμα και σε μια απλή εξέταση. Μεταξύ πολλών άλλων, τεχνολογίες ΑΙ είναι η αναγνώριση προσώπου και εικόνας (πολλά έξυπνα τηλέφωνα ξεκλειδώνουν πια αναγνωρίζοντας το πρόσωπο του κατόχου τους, το Facebook αναγνωρίζει στα πρόσωπα μιας φωτογραφίας που ανεβάζει ο χρήστης τους φίλους του και προτείνει tag), η αναγνώριση ασυνήθιστων κινήσεων στο δίκτυο μπορεί να προβλέψει μια εν δυνάμει απάτη πιστωτικών καρτών, η αυτόματη μετάφραση κειμένου, η εμφάνιση στοχευμένων διαφημιστικών μηνυμάτων, οι προσωποποιημένες προτάσεις ειδήσεων, ή το Google maps, που εντοπίζει διευθύνσεις και παρέχει δεδομένα κυκλοφορίας. Γίνεται επομένως αντιληπτό, ότι η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά στην ποιότητα της ζωής μας. Ένας ακόμα τομέας που έχει ισχυρή παρουσία είναι η αναγνώριση ανωμαλιών. Όταν αυτές οι μη- κανονικές τιμές που δεν συμβαδίζουν με το υπόλοιπο σύνολο των δεδομένων μπορούν να βρεθούν αυτοματοποιημένα χωρίς να παιδεύεται ο άνθρωπος ή ακόμα και χωρίς να το περιμένει (από απλές ενημερώσεις στο κινητό για το αν θα βρέξει σε 1 ώρα από τώρα, μέχρι τις αλλαγές και τις προβλέψεις των τιμών του χρηματιστηρίου), τότε η ζωή γίνεται πιο εύκολη και ο άνθρωπος εστιάζει σε πράγματα που είναι πραγματικά άξιο να ξοδεύει το χρόνο του. Αυτό κάνουν και οι μέθοδοι αναγνώρισης ανωμαλιών, μερικές εκ των οποίων έχουν χρησιμοποιηθεί και αναλυθεί στην παρούσα διπλωματική. Για να γίνει πιο σαφές το περιεχόμενό της, υλοποιήθηκε μια εφαρμογή web που ενσωματώνει κατά κύριο λόγο λειτουργίες για αναγνώριση ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών. 2020-06-01T08:50:27Z 2020-06-01T08:50:27Z 2020-05-08 http://hdl.handle.net/11610/20847 el_GR Default License 87 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle artificial intelligence
anomaly detection
time series
τεχνητή νοημοσύνη
χρονοσειρές
ανακάλυψη ανωμαλιών
Artificial intelligence
Time-series analysis
Anomaly detection (Computer security)
Petropoulos, Vasileios
Πετρόπουλος, Βασίλειος
Ανακάλυψη ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών
title Ανακάλυψη ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών
title_full Ανακάλυψη ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών
title_fullStr Ανακάλυψη ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών
title_full_unstemmed Ανακάλυψη ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών
title_short Ανακάλυψη ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών
title_sort ανακάλυψη ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών
topic artificial intelligence
anomaly detection
time series
τεχνητή νοημοσύνη
χρονοσειρές
ανακάλυψη ανωμαλιών
Artificial intelligence
Time-series analysis
Anomaly detection (Computer security)
url http://hdl.handle.net/11610/20847
work_keys_str_mv AT petropoulosvasileios anakalypsēanōmaliōnsededomenachronoseirōn
AT petropoulosbasileios anakalypsēanōmaliōnsededomenachronoseirōn