Μία μεθοδολογία για την πρόβλεψη της τάσης του χρηματιστηρίου με τη χρήση Μαρκοβιανών μοντέλων

Η παρούσα διπλωματική εξετάζει τη συμπεριφορά του Χρηματιστηρίου Αξιών Αθηνών κατά την χρονική περίοδο του 2017, προκειμένου να διαπιστωθεί εάν μπορεί να γίνει πρόβλεψη της τιμής κλεισίματος μίας μετοχής. Για την διερεύνηση του συγκεκριμένου προβλήματος εξετάστηκε ο Γενικός Δείκτης του Χρηματιστηρίο...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Σαΐτη, Βασιλική
Άλλοι συγγραφείς: Πλατής, Αγάπιος
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/20688
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828460694004039680
author Σαΐτη, Βασιλική
author2 Πλατής, Αγάπιος
author_facet Πλατής, Αγάπιος
Σαΐτη, Βασιλική
author_sort Σαΐτη, Βασιλική
collection DSpace
description Η παρούσα διπλωματική εξετάζει τη συμπεριφορά του Χρηματιστηρίου Αξιών Αθηνών κατά την χρονική περίοδο του 2017, προκειμένου να διαπιστωθεί εάν μπορεί να γίνει πρόβλεψη της τιμής κλεισίματος μίας μετοχής. Για την διερεύνηση του συγκεκριμένου προβλήματος εξετάστηκε ο Γενικός Δείκτης του Χρηματιστηρίου Αξιών Αθηνών. Η χρησιμότητα των δεικτών είναι πλέον αδιαμφισβήτητη, άλλωστε αυτή είναι και η εικόνα κάθε χρηματιστηριακής αγοράς. Ο αριθμός των μετοχών που συγκροτούν ένα δείκτη, η σύνθεση του καθώς και ο υπολογισμός του δείκτη είναι μία έρευνα, για την οποία δεν υπάρχει ακόμη η βέλτιστη θεωρία. Δεν έχει αποσαφηνιστεί ακόμη εάν ένας μεγάλος ή μικρός αριθμός μετοχών περιγράφει καλύτερα μία χρηματιστηριακή αγορά. Οι μετοχές που διαπραγματεύονται στο Χρηματιστήριο Αξιών Αθηνών κατατάσσονται με βάση την κεφαλαιοποίηση τους και χωρίζονται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες: μεγάλης, μεσαίας και μικρής. Οι προνομιούχες και οι επενδυτικές μετοχές δεν μπορούν να συμμετέχουν σε έναν δείκτη. Ο κάθε δείκτης συγκροτείτε από 60 μετοχές, οι οποίες έχουν την μεγαλύτερη κεφαλαιοποίηση και η αναθεώρηση τους γίνεται δύο φορές τον χρόνο. Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη μεθοδολογίας για την πρόβλεψη τάσεων στην χρηματιστηριακή αγορά. Η μεθοδολογία που θα εφαρμοστεί στηρίζεται στην χρήση μαρκοβιανών μοντέλων. Ειδικότερα Μαρκοβιανές Αλυσίδες Διακριτού Χρόνου. Θα γίνουν υπολογισμοί πιθανοτήτων κατάστασης στις ημερομηνίες κλεισίματος χρηματιστηρίου, όπως και υπολογισμοί στάσιμων πιθανοτήτων κατάστασης. Θα γίνει ανάλυση και επεξεργασία των χρηματιστηριακών δεδομένων με την κατασκευή πινάκων πιθανοτήτων μετάβασης και αντίστοιχοι υπολογισμοί σε περιβάλλον Matlab. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί ομαδοποίηση των παρόμοιων μετοχών, εύρεση κατηγορίας των μετοχών και πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του Γενικού Δείκτη του Χρηματιστηρίου Αθηνών.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-20688
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2020
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-206882020-05-07T12:17:14Z Μία μεθοδολογία για την πρόβλεψη της τάσης του χρηματιστηρίου με τη χρήση Μαρκοβιανών μοντέλων Σαΐτη, Βασιλική Πλατής, Αγάπιος Μαρκοβιανές αλυσίδες γενικός δείκτης χρηματιστήριο Markov chain matlab FTSE Markov process (URL: http://zbw.eu/stw/descriptor/15220-4) Stock exchange (URL: http://id.loc.gov/authorities/childrensSubjects/sj96006198) Η παρούσα διπλωματική εξετάζει τη συμπεριφορά του Χρηματιστηρίου Αξιών Αθηνών κατά την χρονική περίοδο του 2017, προκειμένου να διαπιστωθεί εάν μπορεί να γίνει πρόβλεψη της τιμής κλεισίματος μίας μετοχής. Για την διερεύνηση του συγκεκριμένου προβλήματος εξετάστηκε ο Γενικός Δείκτης του Χρηματιστηρίου Αξιών Αθηνών. Η χρησιμότητα των δεικτών είναι πλέον αδιαμφισβήτητη, άλλωστε αυτή είναι και η εικόνα κάθε χρηματιστηριακής αγοράς. Ο αριθμός των μετοχών που συγκροτούν ένα δείκτη, η σύνθεση του καθώς και ο υπολογισμός του δείκτη είναι μία έρευνα, για την οποία δεν υπάρχει ακόμη η βέλτιστη θεωρία. Δεν έχει αποσαφηνιστεί ακόμη εάν ένας μεγάλος ή μικρός αριθμός μετοχών περιγράφει καλύτερα μία χρηματιστηριακή αγορά. Οι μετοχές που διαπραγματεύονται στο Χρηματιστήριο Αξιών Αθηνών κατατάσσονται με βάση την κεφαλαιοποίηση τους και χωρίζονται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες: μεγάλης, μεσαίας και μικρής. Οι προνομιούχες και οι επενδυτικές μετοχές δεν μπορούν να συμμετέχουν σε έναν δείκτη. Ο κάθε δείκτης συγκροτείτε από 60 μετοχές, οι οποίες έχουν την μεγαλύτερη κεφαλαιοποίηση και η αναθεώρηση τους γίνεται δύο φορές τον χρόνο. Στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη μεθοδολογίας για την πρόβλεψη τάσεων στην χρηματιστηριακή αγορά. Η μεθοδολογία που θα εφαρμοστεί στηρίζεται στην χρήση μαρκοβιανών μοντέλων. Ειδικότερα Μαρκοβιανές Αλυσίδες Διακριτού Χρόνου. Θα γίνουν υπολογισμοί πιθανοτήτων κατάστασης στις ημερομηνίες κλεισίματος χρηματιστηρίου, όπως και υπολογισμοί στάσιμων πιθανοτήτων κατάστασης. Θα γίνει ανάλυση και επεξεργασία των χρηματιστηριακών δεδομένων με την κατασκευή πινάκων πιθανοτήτων μετάβασης και αντίστοιχοι υπολογισμοί σε περιβάλλον Matlab. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί ομαδοποίηση των παρόμοιων μετοχών, εύρεση κατηγορίας των μετοχών και πρόβλεψη των μελλοντικών τιμών του Γενικού Δείκτη του Χρηματιστηρίου Αθηνών. 2020-05-06T12:18:54Z 2020-05-06T12:18:54Z 2018-10 http://hdl.handle.net/11610/20688 el_GR Default License 107 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle Μαρκοβιανές αλυσίδες
γενικός δείκτης
χρηματιστήριο
Markov chain
matlab
FTSE
Markov process (URL: http://zbw.eu/stw/descriptor/15220-4)
Stock exchange (URL: http://id.loc.gov/authorities/childrensSubjects/sj96006198)
Σαΐτη, Βασιλική
Μία μεθοδολογία για την πρόβλεψη της τάσης του χρηματιστηρίου με τη χρήση Μαρκοβιανών μοντέλων
title Μία μεθοδολογία για την πρόβλεψη της τάσης του χρηματιστηρίου με τη χρήση Μαρκοβιανών μοντέλων
title_full Μία μεθοδολογία για την πρόβλεψη της τάσης του χρηματιστηρίου με τη χρήση Μαρκοβιανών μοντέλων
title_fullStr Μία μεθοδολογία για την πρόβλεψη της τάσης του χρηματιστηρίου με τη χρήση Μαρκοβιανών μοντέλων
title_full_unstemmed Μία μεθοδολογία για την πρόβλεψη της τάσης του χρηματιστηρίου με τη χρήση Μαρκοβιανών μοντέλων
title_short Μία μεθοδολογία για την πρόβλεψη της τάσης του χρηματιστηρίου με τη χρήση Μαρκοβιανών μοντέλων
title_sort μία μεθοδολογία για την πρόβλεψη της τάσης του χρηματιστηρίου με τη χρήση μαρκοβιανών μοντέλων
topic Μαρκοβιανές αλυσίδες
γενικός δείκτης
χρηματιστήριο
Markov chain
matlab
FTSE
Markov process (URL: http://zbw.eu/stw/descriptor/15220-4)
Stock exchange (URL: http://id.loc.gov/authorities/childrensSubjects/sj96006198)
url http://hdl.handle.net/11610/20688
work_keys_str_mv AT saïtēbasilikē miamethodologiagiatēnproblepsētēstasēstouchrēmatistērioumetēchrēsēmarkobianōnmontelōn