| _version_ |
1828462232852234240
|
| author |
Συκιώτη, Αναστασία
|
| author2 |
Ματσούκας, Χρήστος
|
| author_facet |
Ματσούκας, Χρήστος
Συκιώτη, Αναστασία
|
| author_sort |
Συκιώτη, Αναστασία
|
| collection |
DSpace
|
| description |
Στο παράρτημα μπορεί κανείς να βρει τον κώδικα που συντάχθηκε με αφορμή τη συγκεκριμένη εργασία στο προγραμματιστικό περιβάλλον του Matlab, προκειμένου να έρθει εις πέρας η σύγκριση των εξεταζόμενων ελέγχων.
|
| id |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-20670
|
| institution |
Hellanicus
|
| language |
el_GR
|
| publishDate |
2020
|
| record_format |
dspace
|
| spelling |
oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-206702025-02-08T02:02:15Z Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι διαχρονικών τάσεων κλιματικών χρονοσειρών Συκιώτη, Αναστασία Ματσούκας, Χρήστος παραμετρικός έλεγχος μη παραμετρικός έλεγχος κλιματικά δεδομένα ελαχίστων τετραγώνων έλεγχος κανονικότητας αλγόριθμος κώδικας σύγκριση στατιστική σημαντικότητα Pearson Spearman Mann Kendall Kolmogorov Smirnov Lilliefors Jarque Bera Sen Matlab parametric non parametric least square regression normality test algorithm comparison climatic data statistical significance script Climatology Meteorology Statistics Στο παράρτημα μπορεί κανείς να βρει τον κώδικα που συντάχθηκε με αφορμή τη συγκεκριμένη εργασία στο προγραμματιστικό περιβάλλον του Matlab, προκειμένου να έρθει εις πέρας η σύγκριση των εξεταζόμενων ελέγχων. Το κλίμα διέπεται από φυσικές μεταβλητές που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους μη γραμμικά μέσα στον χρόνο δυσχεραίνοντας τις συνθήκες για την επιστημονική κοινότητα, στην προσπάθειά της να κατανοήσει και να προβλέψει την πολυπλοκότητα του κλίματος ως σύστημα. Η εύρεση της διαχρονικής τάσης αποτελεί έναν τρόπο προσέγγισης μιας χρονοσειράς, που παρέχει πληροφορίες για την «συμπεριφορά» της εκάστοτε μεταβλητής στον χρόνο. Οι παραμετρικοί στατιστικοί έλεγχοι χρησιμοποιούνται ευρέως για τη εύρεση της τάσης, αφού έχουν μεγάλη ισχύ, παρά μόνον, όμως, όταν η χρονοσειρά που εξετάζεται προέρχεται από κανονική κατανομή. Στις περιπτώσεις που δεν ισχύει η τελευταία συνθήκη, έχουν εφαρμοστεί μη παραμετρικοί στατιστικοί έλεγχοι, οι οποίοι δεν υποθέτουν κάποια συγκεκριμένη κατανομή, και αποδείχθηκαν ότι είναι σε θέση να καλύψουν το κενό των παραμετρικών ελέγχων, παρουσιάζοντας μεγάλη ισχύ και ανθεκτικότητα. Όπως είναι αναμενόμενο, σπανίως τα κλιματικά δεδομένα ακολουθούν την κανονική κατανομή και η χρήση των παραμετρικών μεθόδων με αυτά δείχνει ανώφελη. Αντ’ αυτού, η εφαρμογή των μη παραμετρικών ελέγχων αποφέρει ικανοποιητικά αποτελέσματα, χωρίς όμως να έχει μελετηθεί αρκετά. Στην παρούσα εργασία, συγκρίνονται πέντε στατιστικοί έλεγχοι μεταξύ τους, δύο παραμετρικοί και τρεις μη παραμετρικοί, βάσει των αποτελεσμάτων τους και της στατιστικής σημαντικότητας αυτών. Οι έλεγχοι εφαρμόστηκαν σε κλιματικά δεδομένα, από μετρήσεις ανά τον κόσμο, που βάσει ελέγχων κανονικότητας που διεξήχθηκαν, δεν ακολουθούσαν την κανονική κατανομή. Τα αποτελέσματα αποτελούνταν από ποσοστά βαθμών συμφωνίας ή διαφωνίας μεταξύ όλων των μεθόδων και από τον συντελεστή Pearson που υπολογίστηκε για όλα τα ζεύγη σύγκρισης. Οι όμοιοι στατιστικοί έλεγχοι, όταν συγκρίνονταν μεταξύ τους, δεν εμφάνισαν κανένα ποσοστό διαφωνίας, πράγμα που σημαίνει ότι δεν διαφωνούσαν ποτέ ως προς την τάση. Γενικώς, σημειώθηκαν μεγάλα ποσοστά συμφωνίας μεταξύ όλων των μεθόδων, παραμετρικών και μη παραμετρικών, με δύο μη παραμετρικές που εμφανίζονται να συμφωνούν πλήρως. Ο συντελεστής συσχέτισης επιβεβαίωσε ό,τι πληροφορίες αντλήθηκαν από τα ποσοστά, παρουσιάζοντας μεγάλες τιμές με μικρότερη την 0.87 και μεγαλύτερη την τιμή 1. Όλα διεξήχθηκαν στο προγραμματιστιικό περιβάλλον του Matlab, με κώδικα που συντάχθηκε με αφορμή την εργασία αυτή, χρησιμοποιώντας εντολές της εκτεταμένης βιβλιοθήκης του Matlab και αλγόριθμους που δημιουργήθηκαν εκ νέου για αυτή την μελέτη. 2020-05-06T12:09:03Z 2020-05-06T12:09:03Z 2016-06-29 https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.118523 http://hdl.handle.net/11610/20670 el_GR Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 60 σ. application/pdf Μυτιλήνη
|
| spellingShingle |
παραμετρικός έλεγχος
μη παραμετρικός έλεγχος
κλιματικά δεδομένα
ελαχίστων τετραγώνων
έλεγχος κανονικότητας
αλγόριθμος
κώδικας
σύγκριση
στατιστική σημαντικότητα
Pearson
Spearman
Mann Kendall
Kolmogorov Smirnov
Lilliefors
Jarque Bera
Sen
Matlab
parametric
non parametric
least square regression
normality test
algorithm
comparison
climatic data
statistical significance
script
Climatology
Meteorology
Statistics
Συκιώτη, Αναστασία
Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι διαχρονικών τάσεων κλιματικών χρονοσειρών
|
| title |
Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι διαχρονικών τάσεων κλιματικών χρονοσειρών
|
| title_full |
Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι διαχρονικών τάσεων κλιματικών χρονοσειρών
|
| title_fullStr |
Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι διαχρονικών τάσεων κλιματικών χρονοσειρών
|
| title_full_unstemmed |
Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι διαχρονικών τάσεων κλιματικών χρονοσειρών
|
| title_short |
Παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι διαχρονικών τάσεων κλιματικών χρονοσειρών
|
| title_sort |
παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι διαχρονικών τάσεων κλιματικών χρονοσειρών
|
| topic |
παραμετρικός έλεγχος
μη παραμετρικός έλεγχος
κλιματικά δεδομένα
ελαχίστων τετραγώνων
έλεγχος κανονικότητας
αλγόριθμος
κώδικας
σύγκριση
στατιστική σημαντικότητα
Pearson
Spearman
Mann Kendall
Kolmogorov Smirnov
Lilliefors
Jarque Bera
Sen
Matlab
parametric
non parametric
least square regression
normality test
algorithm
comparison
climatic data
statistical significance
script
Climatology
Meteorology
Statistics
|
| url |
https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.118523
http://hdl.handle.net/11610/20670
|
| work_keys_str_mv |
AT sykiōtēanastasia parametrikoikaimēparametrikoielenchoidiachronikōntaseōnklimatikōnchronoseirōn
|