Εφαρμογή της βελτιστοποίησης εμπνευσμένης από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) στη διαχείριση οικονομικού χαρτοφυλακίου

Ό Εμπνευσμένος από τον Ηχοεντοπισμό Αλγόριθμος Βελτιστοποίησης ανήκει στους νοήμονες αλγόριθμους εμπνευσμένους από τη φύση (Nature Inspired Algorithms) οι οποίοι τα τελευταία χρόνια αποτελούν αντικείμενο μελέτης καθώς χρησιμοποιούνται όλο και συχνότερα ως εργαλείο επίλυσης προβλημάτων βελτιστοποίηση...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κωνσταντίνου, Χρήστος
Άλλοι συγγραφείς: Δούνιας, Γεώργιος
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/20568
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828462229523005440
author Κωνσταντίνου, Χρήστος
author2 Δούνιας, Γεώργιος
author_facet Δούνιας, Γεώργιος
Κωνσταντίνου, Χρήστος
author_sort Κωνσταντίνου, Χρήστος
collection DSpace
description Ό Εμπνευσμένος από τον Ηχοεντοπισμό Αλγόριθμος Βελτιστοποίησης ανήκει στους νοήμονες αλγόριθμους εμπνευσμένους από τη φύση (Nature Inspired Algorithms) οι οποίοι τα τελευταία χρόνια αποτελούν αντικείμενο μελέτης καθώς χρησιμοποιούνται όλο και συχνότερα ως εργαλείο επίλυσης προβλημάτων βελτιστοποίησης. Στόχος της παρούσας Διπλωματικής εργασίας, είναι η διερεύνηση ενός νέου, εμπνευσμένου από τον Ηχοεντοπισμό, αλγόριθμου (Sonar Inspired Optimization Algorithm), την εξέταση των παραμέτρων του για τη βελτίωση της απόδοσης του καθώς και της αποτελεσματικότητας του στο πρόβλημα της βελτιστοποίησης Χρηματοοικονομικού Χαρτοφυλακίου. Ο αλγόριθμος εξετάζεται ως μέρος ενός υβριδικού σχήματος, το οποίο περιέχει τον Γενετικό Αλγόριθμο και τον Εμπνευσμένο από τον Ηχοεντοπισμό αλγόριθμο (Genetic Algorithm – Sonar Inspired Optimization Algorithm) και συγκρίνεται με το υβριδικό σχήμα που αποτελείται από τον αλγόριθμο Βελτιστοποίησης Αποικίας Μυρμηγκιών σε συνδυασμό με τον αλγόριθμο Αναζήτησης Βαρυτικής Έλξης (ACO-GSA) καθώς και το υβριδικό σχήμα αλγορίθμου Βελτιστοποίησης Αποικίας Μυρμηγκιών σε συνδυασμό με τον αλγόριθμο Πυγολαμπίδας (ACO-FA).
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-20568
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2020
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-205682020-04-30T06:21:24Z Εφαρμογή της βελτιστοποίησης εμπνευσμένης από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) στη διαχείριση οικονομικού χαρτοφυλακίου Sonar inspired optimization in financial decision making Κωνσταντίνου, Χρήστος Δούνιας, Γεώργιος υπολογιστική νοημοσύνη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου αλγόριθμος εμπνευσμένος από τη φύση αλγόριθμος βελτιστοποίησης εμπνευσμένος από τον ηχοεντοπισμό computational intelligence portfolio optimization sonar inspired optimization Computational intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh94004659) Portfolio selection (URL: http://zbw.eu/stw/descriptor/12212-4) Sonar (URL: http://skos.um.es/unesco6/220107) Ό Εμπνευσμένος από τον Ηχοεντοπισμό Αλγόριθμος Βελτιστοποίησης ανήκει στους νοήμονες αλγόριθμους εμπνευσμένους από τη φύση (Nature Inspired Algorithms) οι οποίοι τα τελευταία χρόνια αποτελούν αντικείμενο μελέτης καθώς χρησιμοποιούνται όλο και συχνότερα ως εργαλείο επίλυσης προβλημάτων βελτιστοποίησης. Στόχος της παρούσας Διπλωματικής εργασίας, είναι η διερεύνηση ενός νέου, εμπνευσμένου από τον Ηχοεντοπισμό, αλγόριθμου (Sonar Inspired Optimization Algorithm), την εξέταση των παραμέτρων του για τη βελτίωση της απόδοσης του καθώς και της αποτελεσματικότητας του στο πρόβλημα της βελτιστοποίησης Χρηματοοικονομικού Χαρτοφυλακίου. Ο αλγόριθμος εξετάζεται ως μέρος ενός υβριδικού σχήματος, το οποίο περιέχει τον Γενετικό Αλγόριθμο και τον Εμπνευσμένο από τον Ηχοεντοπισμό αλγόριθμο (Genetic Algorithm – Sonar Inspired Optimization Algorithm) και συγκρίνεται με το υβριδικό σχήμα που αποτελείται από τον αλγόριθμο Βελτιστοποίησης Αποικίας Μυρμηγκιών σε συνδυασμό με τον αλγόριθμο Αναζήτησης Βαρυτικής Έλξης (ACO-GSA) καθώς και το υβριδικό σχήμα αλγορίθμου Βελτιστοποίησης Αποικίας Μυρμηγκιών σε συνδυασμό με τον αλγόριθμο Πυγολαμπίδας (ACO-FA). Nature Inspired algorithms have become an important subject of research the last few decades due to their ability to solve complex optimization problems. The purpose of this thesis is the parameterization and the investigation of effectiveness, of a new Nature Inspired Algorithm the SONAR Inspired Optimization algorithm (SIO), in order to achieve best results in Portfolio Optimization Problem. The algorithm is tested as part of a new Hybrid Algorithm comprised from a Genetic Algorithm and the SONAR Inspired Optimization algorithm (SIO). Also, a comparison of the new Hybrid Algorithm with two other Hybrid Algorithms applied on the same problem with the same data is performed. The Hybrid Algorithms that are being compared are the Ant Colony Optimization Algorithm – Gravity Search Algorithm (ACO-GSA) and the Ant Colony Optimization Algorithm – Firefly Algorithm (ACO-FA). 2020-04-22T08:10:00Z 2020-04-22T08:10:00Z 2018-07 http://hdl.handle.net/11610/20568 el_GR Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ 87 σ. application/pdf Χίος
spellingShingle υπολογιστική νοημοσύνη
βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου
αλγόριθμος εμπνευσμένος από τη φύση
αλγόριθμος βελτιστοποίησης εμπνευσμένος από τον ηχοεντοπισμό
computational intelligence
portfolio optimization
sonar inspired optimization
Computational intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh94004659)
Portfolio selection (URL: http://zbw.eu/stw/descriptor/12212-4)
Sonar (URL: http://skos.um.es/unesco6/220107)
Κωνσταντίνου, Χρήστος
Εφαρμογή της βελτιστοποίησης εμπνευσμένης από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) στη διαχείριση οικονομικού χαρτοφυλακίου
title Εφαρμογή της βελτιστοποίησης εμπνευσμένης από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) στη διαχείριση οικονομικού χαρτοφυλακίου
title_full Εφαρμογή της βελτιστοποίησης εμπνευσμένης από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) στη διαχείριση οικονομικού χαρτοφυλακίου
title_fullStr Εφαρμογή της βελτιστοποίησης εμπνευσμένης από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) στη διαχείριση οικονομικού χαρτοφυλακίου
title_full_unstemmed Εφαρμογή της βελτιστοποίησης εμπνευσμένης από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) στη διαχείριση οικονομικού χαρτοφυλακίου
title_short Εφαρμογή της βελτιστοποίησης εμπνευσμένης από τον ηχοεντοπισμό (Sonar Inspired Optimization) στη διαχείριση οικονομικού χαρτοφυλακίου
title_sort εφαρμογή της βελτιστοποίησης εμπνευσμένης από τον ηχοεντοπισμό sonar inspired optimization στη διαχείριση οικονομικού χαρτοφυλακίου
topic υπολογιστική νοημοσύνη
βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου
αλγόριθμος εμπνευσμένος από τη φύση
αλγόριθμος βελτιστοποίησης εμπνευσμένος από τον ηχοεντοπισμό
computational intelligence
portfolio optimization
sonar inspired optimization
Computational intelligence (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh94004659)
Portfolio selection (URL: http://zbw.eu/stw/descriptor/12212-4)
Sonar (URL: http://skos.um.es/unesco6/220107)
url http://hdl.handle.net/11610/20568
work_keys_str_mv AT kōnstantinouchrēstos epharmogētēsbeltistopoiēsēsempneusmenēsapotonēchoentopismosonarinspiredoptimizationstēdiacheirisēoikonomikouchartophylakiou
AT kōnstantinouchrēstos sonarinspiredoptimizationinfinancialdecisionmaking