Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη

Η Αναγνώριση Συγγραφέα (ΑΣ), τις τελευταίες δυο δεκαετίες έχει αναπτυχθεί αρκετά, εκμεταλλευόμενη την εξέλιξή βασικών επιστημονικών τομέων. Η εργασία αυτή πραγματεύτηκε τη μελέτη τριών περιπτώσεων αναγνώρισης συγγραφέα, εστιάζοντας στην πολύ δύσκολη αλλά απόλυτα ρεαλιστική περίπτωση αναγνώρισης συγγ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Μαρκαντωνάτος, Αναστάσιος, Μακρυγιάννης, Κωνσταντίνος
Other Authors: Σταματάτος, Ευστάθιος
Language:el_GR
Published: 2020
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/20536
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828461242857029632
author Μαρκαντωνάτος, Αναστάσιος
Μακρυγιάννης, Κωνσταντίνος
author2 Σταματάτος, Ευστάθιος
author_facet Σταματάτος, Ευστάθιος
Μαρκαντωνάτος, Αναστάσιος
Μακρυγιάννης, Κωνσταντίνος
author_sort Μαρκαντωνάτος, Αναστάσιος
collection DSpace
description Η Αναγνώριση Συγγραφέα (ΑΣ), τις τελευταίες δυο δεκαετίες έχει αναπτυχθεί αρκετά, εκμεταλλευόμενη την εξέλιξή βασικών επιστημονικών τομέων. Η εργασία αυτή πραγματεύτηκε τη μελέτη τριών περιπτώσεων αναγνώρισης συγγραφέα, εστιάζοντας στην πολύ δύσκολη αλλά απόλυτα ρεαλιστική περίπτωση αναγνώρισης συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη. Για την επίτευξη αυτού δημιουργήθηκε κατάλληλο corpus και εργαλείο μετατροπής του σε προβλήματα ΑΣ. Δύο από τις μέχρι τώρα αποδοτικότερους μεθόδους εφαρμόστηκαν στα προβλήματα και μέσα από που τα αποτελέσματα που εξήχθησαν γίνεται λόγος για μελλοντική εξέταση σε προβλήματα αναγνώρισης συγγραφέα σε περιπτώσεις διασταύρωσης γένους.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-20536
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2020
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-205362020-04-29T06:22:36Z Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη Authorship attribution in cross-genre conditions Μαρκαντωνάτος, Αναστάσιος Μακρυγιάννης, Κωνσταντίνος Σταματάτος, Ευστάθιος Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα machine-learning authorship attribution cross-genre A.A μηχανική μάθηση αναγνώρισησυγγραφέα δια-τομεακή Α.Σ Machine learning Authorship, Disputed Η Αναγνώριση Συγγραφέα (ΑΣ), τις τελευταίες δυο δεκαετίες έχει αναπτυχθεί αρκετά, εκμεταλλευόμενη την εξέλιξή βασικών επιστημονικών τομέων. Η εργασία αυτή πραγματεύτηκε τη μελέτη τριών περιπτώσεων αναγνώρισης συγγραφέα, εστιάζοντας στην πολύ δύσκολη αλλά απόλυτα ρεαλιστική περίπτωση αναγνώρισης συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη. Για την επίτευξη αυτού δημιουργήθηκε κατάλληλο corpus και εργαλείο μετατροπής του σε προβλήματα ΑΣ. Δύο από τις μέχρι τώρα αποδοτικότερους μεθόδους εφαρμόστηκαν στα προβλήματα και μέσα από που τα αποτελέσματα που εξήχθησαν γίνεται λόγος για μελλοντική εξέταση σε προβλήματα αναγνώρισης συγγραφέα σε περιπτώσεις διασταύρωσης γένους. 2020-04-22T07:55:32Z 2020-04-22T07:55:32Z 2018-12-14 http://hdl.handle.net/11610/20536 el_GR Default License 74 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle machine-learning
authorship attribution
cross-genre A.A
μηχανική μάθηση
αναγνώρισησυγγραφέα
δια-τομεακή Α.Σ
Machine learning
Authorship, Disputed
Μαρκαντωνάτος, Αναστάσιος
Μακρυγιάννης, Κωνσταντίνος
Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη
title Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη
title_full Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη
title_fullStr Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη
title_full_unstemmed Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη
title_short Αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη
title_sort αναγνώριση συγγραφέα σε διαφορετικά κειμενικά γένη
topic machine-learning
authorship attribution
cross-genre A.A
μηχανική μάθηση
αναγνώρισησυγγραφέα
δια-τομεακή Α.Σ
Machine learning
Authorship, Disputed
url http://hdl.handle.net/11610/20536
work_keys_str_mv AT markantōnatosanastasios anagnōrisēsyngrapheasediaphoretikakeimenikagenē
AT makrygiannēskōnstantinos anagnōrisēsyngrapheasediaphoretikakeimenikagenē
AT markantōnatosanastasios authorshipattributionincrossgenreconditions
AT makrygiannēskōnstantinos authorshipattributionincrossgenreconditions