A machine learning approach to analysis and classification of measurements in cultural heritage

Treatment of spectral information is an essential tool for the examination of various cultural heritage materials. Raman Spectroscopy has become an everyday practice for compound identification due to its non-intrusive nature, but often it can be a complex operation. Spectral identification and anal...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς:	Sevetlidis, Vasileios, Σεβετλίδης, Βασίλειος
Άλλοι συγγραφείς:	Παυλίδης, Γιώργος
Γλώσσα:	English
Δημοσίευση:	2020
Θέματα:	Raman spectroscopy machine learning mineral identification φασματοσκοπία Raman εκμάθηση μηχανών ορυκτολογική ταυτοποίηση Raman spectroscopy (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85111278) Machine learning (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324) Cultural property (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97000183)
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/11610/19962
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!

A machine learning approach to analysis and classification of measurements in cultural heritage

Παρόμοια τεκμήρια