Διοικητική επιστήμη στην πράξη: Εφαρμογές της διοικητικής επιστήμης στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων Μελέτη περίπτωσης ΣΤΑ.ΣΥ. (ΜΕΤΡΟ) Α.Ε.

Η Διοικητική επιστήμη μελετά ανθρώπινες οργανώσεις με ισχυρούς διοικητικούς δεσμούς και περικλείει στο εσωτερικό της πολλούς τομείς. Ένας από αυτούς είναι η ανάπτυξη και η εφαρμογή μοντέλων και εννοιών που δρουν υποστηρικτικά σε θέματα διαχείρισης και επίλυσης προβλημάτων στους σταθμούς του Μετρό. Σ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Γυφτάκη, Κωνσταντούλα
Other Authors: Βιδάλης, Μιχαήλ
Language:el_GR
Published: 2020
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11610/19854
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Η Διοικητική επιστήμη μελετά ανθρώπινες οργανώσεις με ισχυρούς διοικητικούς δεσμούς και περικλείει στο εσωτερικό της πολλούς τομείς. Ένας από αυτούς είναι η ανάπτυξη και η εφαρμογή μοντέλων και εννοιών που δρουν υποστηρικτικά σε θέματα διαχείρισης και επίλυσης προβλημάτων στους σταθμούς του Μετρό. Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η αποτύπωση και η ανάλυση μιας σιδηροδρομικής γραμμής του Μετρό Αττικής. Αναλυτικότερα, στόχοι της συγκεκριμένης μελέτης είναι η πιστή περιγραφή και αναπαράσταση της πραγματικότητας σχετικά με κάποια μεγέθη του Μετρό και η έρευνα του κατά πόσο οι ελέγξιμες μεταβλητές (χρόνος, υλικοτεχνική υποδομή κ.λπ.) επηρεάζουν την καλή λειτουργία του μέσου αυτού. Πρόκειται για ποιοτική έρευνα και συγκεκριμένα για μελέτη περίπτωσης. Για τη συλλογή των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν οι ερευνητικοί μέθοδοι της προσομοίωσης, της στατιστικής τεχνικής, της δειγματοληψίας, των τεστ και των αυτο-αναφορών, αξιοποιώντας ταυτόχρονα τις θεωρίες των ουρών αναμονής και της προσομοίωσης. Η ανάλυση των δεδομένων βασίστηκε στην ερμηνευτική ανάλυση και στην ομαδοποίηση των κατηγοριοποιημένων τμημάτων. Τα αποτελέσματα της έρευνας θα συμβάλλουν στην καλύτερη λειτουργία του Μετρό, παρέχοντας στους χρήστες του περισσότερες διευκολύνσεις και στην εταιρεία επιλογές για καλύτερη διαχείριση των πόρων που διαθέτει με το μικρότερο κόστος.