Πρόβλεψη τιμών μετοχών με χρήση βαθιάς μάθησης
Στο πρώτο μέρος της, η εργασία αυτή μελετά τη διαφορά στην προβλεπτική δύναμη την οποία περιέχουν τα αριθμητικά δεδομένα υψηλής συχνότητας όπως αυτά που περιγράφονται στην έρευνα [5] με παρόμοια δεδομένα χαμηλής συχνότητας. Στο δεύτερο κομμάτι της εργασίας, κατασκευάζουμε ένα σύστημα πρόβλεψης το οπ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/19780 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Στο πρώτο μέρος της, η εργασία αυτή μελετά τη διαφορά στην προβλεπτική δύναμη την οποία περιέχουν τα αριθμητικά δεδομένα υψηλής συχνότητας όπως αυτά που περιγράφονται στην έρευνα [5] με παρόμοια δεδομένα χαμηλής συχνότητας. Στο δεύτερο κομμάτι της εργασίας, κατασκευάζουμε ένα σύστημα πρόβλεψης το οποίο βασίζεται σε δεδομένα εξωγενών παραγόντων όπως ειδησεογραφικά άρθρα οικονομικού χαρακτήρα. Το σύστημα χρησιμοποιεί κάποιους από τους αλγόριθμους επεξεργασίας φυσικής γλώσσας με σκοπό να φτάσει σε προβλέψεις για την κίνηση της αγοράς την επόμενη ημέρα. |
|---|