Αναγνώριση χειρονομιών για εφαρμογές διάχυτου υπολογισμού με χρήση έξυπνου ρολογιού

Η αναγνώριση χειρονομιών του καρπού είναι μία πρόκληση για την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή στο πεδίο του διάχυτου υπολογισμού που μπορεί να διευκολύνει τις ζωές τόσο των επαγγελματιών που ασκούν χειρωνακτική εργασία όσο και ατόμων με κινητικά προβλήματα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία σχεδιά...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Γεωργίου, Εμμανουήλ
Άλλοι συγγραφείς: Γκουμόπουλος, Χρήστος
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/19668
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828462204319432704
author Γεωργίου, Εμμανουήλ
author2 Γκουμόπουλος, Χρήστος
author_facet Γκουμόπουλος, Χρήστος
Γεωργίου, Εμμανουήλ
author_sort Γεωργίου, Εμμανουήλ
collection DSpace
description Η αναγνώριση χειρονομιών του καρπού είναι μία πρόκληση για την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή στο πεδίο του διάχυτου υπολογισμού που μπορεί να διευκολύνει τις ζωές τόσο των επαγγελματιών που ασκούν χειρωνακτική εργασία όσο και ατόμων με κινητικά προβλήματα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία σχεδιάστηκε, αναπτύχθηκε και αξιολογήθηκε ένα σύστημα που μπορεί να αναγνωρίσει διακριτές χειρονομίες χρησιμοποιώντας το επιταχυνσιόμετρο ενός έξυπνου ρολογιού και μία εφαρμογή σε μια συσκευή κινητού υπολογισμού. Το έξυπνο ρολόι μεταδίδει στη συσκευή κινητού υπολογισμού, μέσω ασύρματης τεχνολογίας Bluetooth, τις τιμές που ανιχνεύει το επιταχυνσιόμετρο κατά τη διάρκεια εκτέλεσης της χειρονομίας. Στη συνέχεια αναλαμβάνει την αναγνώριση της χειρονομίας ο εκάστοτε αλγόριθμος που επιλέγει ο χρήστης μέσω της διεπαφής της εφαρμογής στη συσκευή. Στη χρήση του αλγόριθμου FFT, οι τιμές του επιταχυνσιόμετρου (χρονοσειρά) περνούν από μετασχηματισμό Fourier, υπολογίζεται το μέτρο τους και η χειρονομία κατηγοριοποιείται με μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης. Στη χρήση του αλγόριθμου SAX η χρονοσειρά περνάει από τη μέθοδο μείωσης διαστάσεων PAA και στη συνέχεια κάθε τιμή της μειωμένης χρονοσειράς αντιστοιχίζεται με ένα σύμβολο ανάλογα με το εύρος τιμών στο οποίο ανήκει. Η χειρονομία αναγνωρίζεται βρίσκοντας τη μικρότερη απόσταση ανάμεσα στη συμβολοσειρά που προκύπτει και τις αποθηκευμένες στο αρχείο εκπαίδευσης. Το χαμηλό υπολογιστικό κόστος των παραπάνω αλγορίθμων επιτρέπουν τη χρήση του συστήματος με αναγνώριση σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα αξιολογήθηκε με δείγμα 5 ατόμων και μπορεί να αναγνωρίζει 5 χειρονομίες. Το μεγαλύτερο ποσοστό επιτυχίας που επιτεύχθηκε με το user-dependent evaluation ήταν 100% με τον αλγόριθμο SAX και με το user-independent 96% με τον SAX.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-19668
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2020
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-196682020-01-10T13:24:38Z Αναγνώριση χειρονομιών για εφαρμογές διάχυτου υπολογισμού με χρήση έξυπνου ρολογιού Γεωργίου, Εμμανουήλ Γκουμόπουλος, Χρήστος επιταχυνσιόμετρο αναγνώριση χειρονομίας έξυπνο ρολόι συσκευή κινητού υπολογισμού accelerometer smartwatch gesture recognition Accelerometers Human face recognition (Computer science) Gesture Human-computer interaction Smartwatches Η αναγνώριση χειρονομιών του καρπού είναι μία πρόκληση για την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή στο πεδίο του διάχυτου υπολογισμού που μπορεί να διευκολύνει τις ζωές τόσο των επαγγελματιών που ασκούν χειρωνακτική εργασία όσο και ατόμων με κινητικά προβλήματα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία σχεδιάστηκε, αναπτύχθηκε και αξιολογήθηκε ένα σύστημα που μπορεί να αναγνωρίσει διακριτές χειρονομίες χρησιμοποιώντας το επιταχυνσιόμετρο ενός έξυπνου ρολογιού και μία εφαρμογή σε μια συσκευή κινητού υπολογισμού. Το έξυπνο ρολόι μεταδίδει στη συσκευή κινητού υπολογισμού, μέσω ασύρματης τεχνολογίας Bluetooth, τις τιμές που ανιχνεύει το επιταχυνσιόμετρο κατά τη διάρκεια εκτέλεσης της χειρονομίας. Στη συνέχεια αναλαμβάνει την αναγνώριση της χειρονομίας ο εκάστοτε αλγόριθμος που επιλέγει ο χρήστης μέσω της διεπαφής της εφαρμογής στη συσκευή. Στη χρήση του αλγόριθμου FFT, οι τιμές του επιταχυνσιόμετρου (χρονοσειρά) περνούν από μετασχηματισμό Fourier, υπολογίζεται το μέτρο τους και η χειρονομία κατηγοριοποιείται με μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης. Στη χρήση του αλγόριθμου SAX η χρονοσειρά περνάει από τη μέθοδο μείωσης διαστάσεων PAA και στη συνέχεια κάθε τιμή της μειωμένης χρονοσειράς αντιστοιχίζεται με ένα σύμβολο ανάλογα με το εύρος τιμών στο οποίο ανήκει. Η χειρονομία αναγνωρίζεται βρίσκοντας τη μικρότερη απόσταση ανάμεσα στη συμβολοσειρά που προκύπτει και τις αποθηκευμένες στο αρχείο εκπαίδευσης. Το χαμηλό υπολογιστικό κόστος των παραπάνω αλγορίθμων επιτρέπουν τη χρήση του συστήματος με αναγνώριση σε πραγματικό χρόνο. Το σύστημα αξιολογήθηκε με δείγμα 5 ατόμων και μπορεί να αναγνωρίζει 5 χειρονομίες. Το μεγαλύτερο ποσοστό επιτυχίας που επιτεύχθηκε με το user-dependent evaluation ήταν 100% με τον αλγόριθμο SAX και με το user-independent 96% με τον SAX. 2020-01-09T08:54:29Z 2020-01-09T08:54:29Z 2019-10-09 http://hdl.handle.net/11610/19668 el_GR Default License 79 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle επιταχυνσιόμετρο
αναγνώριση χειρονομίας
έξυπνο ρολόι
συσκευή κινητού υπολογισμού
accelerometer
smartwatch
gesture recognition
Accelerometers
Human face recognition (Computer science)
Gesture
Human-computer interaction
Smartwatches
Γεωργίου, Εμμανουήλ
Αναγνώριση χειρονομιών για εφαρμογές διάχυτου υπολογισμού με χρήση έξυπνου ρολογιού
title Αναγνώριση χειρονομιών για εφαρμογές διάχυτου υπολογισμού με χρήση έξυπνου ρολογιού
title_full Αναγνώριση χειρονομιών για εφαρμογές διάχυτου υπολογισμού με χρήση έξυπνου ρολογιού
title_fullStr Αναγνώριση χειρονομιών για εφαρμογές διάχυτου υπολογισμού με χρήση έξυπνου ρολογιού
title_full_unstemmed Αναγνώριση χειρονομιών για εφαρμογές διάχυτου υπολογισμού με χρήση έξυπνου ρολογιού
title_short Αναγνώριση χειρονομιών για εφαρμογές διάχυτου υπολογισμού με χρήση έξυπνου ρολογιού
title_sort αναγνώριση χειρονομιών για εφαρμογές διάχυτου υπολογισμού με χρήση έξυπνου ρολογιού
topic επιταχυνσιόμετρο
αναγνώριση χειρονομίας
έξυπνο ρολόι
συσκευή κινητού υπολογισμού
accelerometer
smartwatch
gesture recognition
Accelerometers
Human face recognition (Computer science)
Gesture
Human-computer interaction
Smartwatches
url http://hdl.handle.net/11610/19668
work_keys_str_mv AT geōrgiouemmanouēl anagnōrisēcheironomiōngiaepharmogesdiachytouypologismoumechrēsēexypnourologiou