Εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων και μαθησιακή ανάλυση

Την τελευταία δεκαετία η ραγδαία αύξηση των επιδόσεων των υπολογιστικών συστημάτων, αλλά και η διάδοση του διαδικτύου έφεραν την επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αποθηκεύουμε και αξιοποιούμε τα δεδομένα. Εκμεταλλευόμενοι τις δύο αυτές μεγάλες εξελίξεις εταιρίες, επιχειρήσεις και οργανισμοί έστρεψα...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Χανλαρίδου, Αγγελική Χριστίνα
Άλλοι συγγραφείς: Παπασαλούρος, Ανδρέας
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/19666
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828460666061586432
author Χανλαρίδου, Αγγελική Χριστίνα
author2 Παπασαλούρος, Ανδρέας
author_facet Παπασαλούρος, Ανδρέας
Χανλαρίδου, Αγγελική Χριστίνα
author_sort Χανλαρίδου, Αγγελική Χριστίνα
collection DSpace
description Την τελευταία δεκαετία η ραγδαία αύξηση των επιδόσεων των υπολογιστικών συστημάτων, αλλά και η διάδοση του διαδικτύου έφεραν την επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αποθηκεύουμε και αξιοποιούμε τα δεδομένα. Εκμεταλλευόμενοι τις δύο αυτές μεγάλες εξελίξεις εταιρίες, επιχειρήσεις και οργανισμοί έστρεψαν την προσοχή τους στη Ανακάλυψη Γνώσης και συγκεκριμένα στην Εξόρυξη Δεδομένων. Σημαντικές αλλαγές σημειώθηκαν και στον τομέα της εκπαίδευσης, όπου, καθημερινά, όλο και περισσότερα εκπαιδευτικά ιδρύματα υιοθετούν Διαδικτυακές Πλατφόρμες Μάθησης, όπως Συστήματα Διαχείρισης Μάθησης (Learning Management Systems) και άλλες Διαδικτυακές Εφαρμογές. Η δυνατότητα της λεπτομερούς καταγραφής και αποθήκευσης μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data), καθιστά αυτά τα συστήματα σημαντική πηγή «κρυμμένης» γνώσης η οποία μπορεί να ανακαλυφθεί με τις διεργασίες της Εξόρυξη Εκπαιδευτικών Δεδομένων (Educational Data Mining) και της Μαθησιακής Ανάλυσης (Learning Analytics). Στόχος της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, η διεξοδική ανάλυση των μεθόδων και τεχνικών της Εξόρυξης Εκπαιδευτικών Δεδομένων (ΕΕΔ) καθώς και της Μαθησιακής ανάλυσης (ΜΑ), οι οποίες είναι σχετικά νέες και ελπιδοφόρες ερευνητικές περιοχές που στοχεύουν στη βελτίωση των εκπαιδευτικών εμπειριών, βοηθώντας τα ενδιαφερόμενα μέρη (εκπαιδευτές, φοιτητές, διαχειριστές και ερευνητές) να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα. Επίσης, στο τελευταίο κεφάλαιο θα πραγματοποιηθεί μια μελέτη σε εκπαιδευτικά δεδομένα με την εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-19666
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2020
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-196662020-01-10T13:17:44Z Εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων και μαθησιακή ανάλυση Χανλαρίδου, Αγγελική Χριστίνα Παπασαλούρος, Ανδρέας big data educational Data Mining learning Analytics εξόρυξη Δεδομένων μαθησιακή Ανάλυση ανακάλυψη Γνώσης Learning analytics Data mining Learning Big data Την τελευταία δεκαετία η ραγδαία αύξηση των επιδόσεων των υπολογιστικών συστημάτων, αλλά και η διάδοση του διαδικτύου έφεραν την επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αποθηκεύουμε και αξιοποιούμε τα δεδομένα. Εκμεταλλευόμενοι τις δύο αυτές μεγάλες εξελίξεις εταιρίες, επιχειρήσεις και οργανισμοί έστρεψαν την προσοχή τους στη Ανακάλυψη Γνώσης και συγκεκριμένα στην Εξόρυξη Δεδομένων. Σημαντικές αλλαγές σημειώθηκαν και στον τομέα της εκπαίδευσης, όπου, καθημερινά, όλο και περισσότερα εκπαιδευτικά ιδρύματα υιοθετούν Διαδικτυακές Πλατφόρμες Μάθησης, όπως Συστήματα Διαχείρισης Μάθησης (Learning Management Systems) και άλλες Διαδικτυακές Εφαρμογές. Η δυνατότητα της λεπτομερούς καταγραφής και αποθήκευσης μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data), καθιστά αυτά τα συστήματα σημαντική πηγή «κρυμμένης» γνώσης η οποία μπορεί να ανακαλυφθεί με τις διεργασίες της Εξόρυξη Εκπαιδευτικών Δεδομένων (Educational Data Mining) και της Μαθησιακής Ανάλυσης (Learning Analytics). Στόχος της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η εισαγωγή στην εξόρυξη δεδομένων, η διεξοδική ανάλυση των μεθόδων και τεχνικών της Εξόρυξης Εκπαιδευτικών Δεδομένων (ΕΕΔ) καθώς και της Μαθησιακής ανάλυσης (ΜΑ), οι οποίες είναι σχετικά νέες και ελπιδοφόρες ερευνητικές περιοχές που στοχεύουν στη βελτίωση των εκπαιδευτικών εμπειριών, βοηθώντας τα ενδιαφερόμενα μέρη (εκπαιδευτές, φοιτητές, διαχειριστές και ερευνητές) να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα. Επίσης, στο τελευταίο κεφάλαιο θα πραγματοποιηθεί μια μελέτη σε εκπαιδευτικά δεδομένα με την εφαρμογή τεχνικών εξόρυξης γνώσης. 2020-01-09T08:51:09Z 2020-01-09T08:51:09Z 2019-10-03 http://hdl.handle.net/11610/19666 el_GR Default License 80 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle big data
educational Data Mining
learning Analytics
εξόρυξη Δεδομένων
μαθησιακή Ανάλυση
ανακάλυψη Γνώσης
Learning analytics
Data mining
Learning
Big data
Χανλαρίδου, Αγγελική Χριστίνα
Εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων και μαθησιακή ανάλυση
title Εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων και μαθησιακή ανάλυση
title_full Εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων και μαθησιακή ανάλυση
title_fullStr Εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων και μαθησιακή ανάλυση
title_full_unstemmed Εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων και μαθησιακή ανάλυση
title_short Εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων και μαθησιακή ανάλυση
title_sort εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων και μαθησιακή ανάλυση
topic big data
educational Data Mining
learning Analytics
εξόρυξη Δεδομένων
μαθησιακή Ανάλυση
ανακάλυψη Γνώσης
Learning analytics
Data mining
Learning
Big data
url http://hdl.handle.net/11610/19666
work_keys_str_mv AT chanlaridouangelikēchristina exoryxēekpaideutikōndedomenōnkaimathēsiakēanalysē