Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα στην αναγνώριση προτύπων

Το θέμα της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι "Τα Τεχνητά Ανοσιοποιητικά Συστήματα στην Αναγνώριση Προτύπων". Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα είναι συστήματα που βασίζονται και είναι εμπνευσμένα από τα βιολογικά ανοσιοποιητικά συστήματα. Το ανοσιοποιητικό μας σύστημα είναι στην ουσία έ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Τσομπανίδη, Σταματία
Other Authors: Νάστου, Παναγιώτης
Language:el_GR
Published: 2019
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CF%84%CF%83%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%B4%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CF%84%CF%83%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%B4%CE%B7&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=I*FBXQ*17*1FS*A0*0B*10*60*00l*85*9ES&EncodedQuery=I*FBXQ*17*1FS*A0*0B*10*60*00l*85*9ES&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/19630
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828461220858953728
author Τσομπανίδη, Σταματία
author2 Νάστου, Παναγιώτης
author_facet Νάστου, Παναγιώτης
Τσομπανίδη, Σταματία
author_sort Τσομπανίδη, Σταματία
collection DSpace
description Το θέμα της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι "Τα Τεχνητά Ανοσιοποιητικά Συστήματα στην Αναγνώριση Προτύπων". Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα είναι συστήματα που βασίζονται και είναι εμπνευσμένα από τα βιολογικά ανοσιοποιητικά συστήματα. Το ανοσιοποιητικό μας σύστημα είναι στην ουσία ένα (ευφυές) σύστημα μάθησης που συνεχώς μαθαίνει και εξελίσσεται. Ξεκινώντας, περιγράφουμε τι είναι ένα ευφυές σύστημα και ποια είναι τα χαρακτηριστικά του. Στη συνέχεια, παρουσιάζουμε τα βασικά θέματα της αναγνώρισης προτυπων (τις φάσεις από τις οποίες αποτελείται), και περιγράφουμε τα χαρακτηριστικά και τα πρότυπα, τα οποία εμφανίζονται στην αναγνώριση προτύπων. Κάνουμε, εν συνεχεία, την ανάλυση των δύο βασικών διαδικασιών της αναγνώρισης προτύπων, της κατηγοριοποίησης (classification) και της ομαδοποίησης (clustering). Αναφέρουμε τη χρήση των ευριστικών αλγορίθμων στην αναγνώριση προτύπων και παρουσιάζουμε μία υποκατηγορία τους, τους γενετικούς αλγορίθμους. Ακολουθεί το βασικό μας κεφάλαιο που αφορά τα τεχνητά αλλά και τα βιολογικά ανοιοποιητικά συστήματα. Γίνεται περιγραφή των βιολογικών ανοσιοποιητικών συστημάτων και η σύνδεσή τους με τα τεχνητά. Παρουσιάζουμε τους αλγορίθμους κλωνικής (με έμφαση στον αλγορίθμο CLONALG) και αρνητικής επιλογής (καθώς και την self-nonself διάκριση σε έναν υπολογιστή). Έπειτα, συγκρίνουμε τον αλγόριθμο κλωνικής επιλογής με τον γενετικό αλγόριθμο, μέσω κάποιων συναρτήσεων αξιολόγησης και στο τέλος αυτού του κεφαλαίου κάνουμε μία αναφορά στο ανοσιοποιητικό δίκτυο. Τέλος, βλέπουμε την εφαρμογή αυτών των τεχνητών ανοσιοποιητικών συστημάτων στην αναγνώριση προτύπων μέσα από ένα σύντομο παράδειγμα και την εφαρμογή των αλγορίθμων που περιγράψαμε στην ασφάλεια υπολογιστών.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-19630
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2019
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-196302019-12-23T09:38:38Z Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα στην αναγνώριση προτύπων Τσομπανίδη, Σταματία Νάστου, Παναγιώτης αναγνώριση προτύπων αλγόριθμος ανοσιοποιητικά συστήματα Artificial Immune Systems Pattern Recognition Algorithms Pattern recognition systems (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85098791) Artificial immune systems Το θέμα της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι "Τα Τεχνητά Ανοσιοποιητικά Συστήματα στην Αναγνώριση Προτύπων". Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα είναι συστήματα που βασίζονται και είναι εμπνευσμένα από τα βιολογικά ανοσιοποιητικά συστήματα. Το ανοσιοποιητικό μας σύστημα είναι στην ουσία ένα (ευφυές) σύστημα μάθησης που συνεχώς μαθαίνει και εξελίσσεται. Ξεκινώντας, περιγράφουμε τι είναι ένα ευφυές σύστημα και ποια είναι τα χαρακτηριστικά του. Στη συνέχεια, παρουσιάζουμε τα βασικά θέματα της αναγνώρισης προτυπων (τις φάσεις από τις οποίες αποτελείται), και περιγράφουμε τα χαρακτηριστικά και τα πρότυπα, τα οποία εμφανίζονται στην αναγνώριση προτύπων. Κάνουμε, εν συνεχεία, την ανάλυση των δύο βασικών διαδικασιών της αναγνώρισης προτύπων, της κατηγοριοποίησης (classification) και της ομαδοποίησης (clustering). Αναφέρουμε τη χρήση των ευριστικών αλγορίθμων στην αναγνώριση προτύπων και παρουσιάζουμε μία υποκατηγορία τους, τους γενετικούς αλγορίθμους. Ακολουθεί το βασικό μας κεφάλαιο που αφορά τα τεχνητά αλλά και τα βιολογικά ανοιοποιητικά συστήματα. Γίνεται περιγραφή των βιολογικών ανοσιοποιητικών συστημάτων και η σύνδεσή τους με τα τεχνητά. Παρουσιάζουμε τους αλγορίθμους κλωνικής (με έμφαση στον αλγορίθμο CLONALG) και αρνητικής επιλογής (καθώς και την self-nonself διάκριση σε έναν υπολογιστή). Έπειτα, συγκρίνουμε τον αλγόριθμο κλωνικής επιλογής με τον γενετικό αλγόριθμο, μέσω κάποιων συναρτήσεων αξιολόγησης και στο τέλος αυτού του κεφαλαίου κάνουμε μία αναφορά στο ανοσιοποιητικό δίκτυο. Τέλος, βλέπουμε την εφαρμογή αυτών των τεχνητών ανοσιοποιητικών συστημάτων στην αναγνώριση προτύπων μέσα από ένα σύντομο παράδειγμα και την εφαρμογή των αλγορίθμων που περιγράψαμε στην ασφάλεια υπολογιστών. 2019-11-19T08:37:45Z 2019-11-19T08:37:45Z 2016-09-27 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CF%84%CF%83%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%B4%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CF%84%CF%83%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%B4%CE%B7&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=I*FBXQ*17*1FS*A0*0B*10*60*00l*85*9ES&EncodedQuery=I*FBXQ*17*1FS*A0*0B*10*60*00l*85*9ES&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/19630 el_GR Default License 123 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle αναγνώριση προτύπων
αλγόριθμος
ανοσιοποιητικά συστήματα
Artificial Immune Systems
Pattern Recognition
Algorithms
Pattern recognition systems (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85098791)
Artificial immune systems
Τσομπανίδη, Σταματία
Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα στην αναγνώριση προτύπων
title Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα στην αναγνώριση προτύπων
title_full Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα στην αναγνώριση προτύπων
title_fullStr Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα στην αναγνώριση προτύπων
title_full_unstemmed Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα στην αναγνώριση προτύπων
title_short Τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα στην αναγνώριση προτύπων
title_sort τα τεχνητά ανοσιοποιητικά συστήματα στην αναγνώριση προτύπων
topic αναγνώριση προτύπων
αλγόριθμος
ανοσιοποιητικά συστήματα
Artificial Immune Systems
Pattern Recognition
Algorithms
Pattern recognition systems (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85098791)
Artificial immune systems
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CF%84%CF%83%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%B4%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CF%84%CF%83%CE%BF%CE%BC%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%B9%CE%B4%CE%B7&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=I*FBXQ*17*1FS*A0*0B*10*60*00l*85*9ES&EncodedQuery=I*FBXQ*17*1FS*A0*0B*10*60*00l*85*9ES&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/19630
work_keys_str_mv AT tsompanidēstamatia tatechnētaanosiopoiētikasystēmatastēnanagnōrisēprotypōn