Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές

Η διπλωματική εργασία αφορά την ανάλυση χρονοσειρών μετοχών και τη συσχέτισή τους με ειδήσεις και tweets για την εύρεση πιθανών συσχετίσεων. Αρχικά, θα πρέπει να γίνει μετατροπή του κειμένου σε χρονοσειρά. Με αυτόν τον τρόπο θα γίνει σύγκριση της χρονοσειράς των μετοχών με τη χρονοσειρά των ειδήσεων...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Κολλίντζα-Κυριακούλια, Φωτεινή
Other Authors: Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Language:el_GR
Published: 2019
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%BD%CF%84%CE%B6%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%BD%CF%84%CE%B6%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=y*C3*BE*3D*D3*0E*9F*24*9D*22*B3*E5*88*A6*0CW&EncodedQuery=y*C3*BE*3D*D3*0E*9F*24*9D*22*B3*E5*88*A6*0CW&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/19601
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828460663702290432
author Κολλίντζα-Κυριακούλια, Φωτεινή
author2 Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
author_facet Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Κολλίντζα-Κυριακούλια, Φωτεινή
author_sort Κολλίντζα-Κυριακούλια, Φωτεινή
collection DSpace
description Η διπλωματική εργασία αφορά την ανάλυση χρονοσειρών μετοχών και τη συσχέτισή τους με ειδήσεις και tweets για την εύρεση πιθανών συσχετίσεων. Αρχικά, θα πρέπει να γίνει μετατροπή του κειμένου σε χρονοσειρά. Με αυτόν τον τρόπο θα γίνει σύγκριση της χρονοσειράς των μετοχών με τη χρονοσειρά των ειδήσεων και των tweets, ώστε να δούμε κατά πόσο ακολουθούν τα δύο τελευταία τις τιμές της μετοχής και εάν τελικά επηρεάζουν την τιμή κλεισίματος. Το εργαλείο GrammarViz 2.0 που χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο Symbolic Aggregate Approximation (SAX), θα μας βοηθήσει να κάνουμε alignment και να βρούμε patterns στη χρονοσειρά των μετοχών. Τέλος, για τη σύγκριση της ομοιότητας των χρονοσειρών στα διαστήματα όπου έχουν βρεθεί patterns, θα γίνει χρήση του αλγορίθμου Dynamic Time Warping (DTW).
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-19601
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2019
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-196012025-02-07T14:12:48Z Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές Κολλίντζα-Κυριακούλια, Φωτεινή Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ συσχέτιση ανάλυση συναισθήματος χρηματοοικονομικές χρονοσειρές χρηματοοικονομικές ειδήσεις Twitter tweets Dynamic Time Warping Symbolic Aggregate Aproximation correlation sentiment analysis financial time series financial news Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430) Η διπλωματική εργασία αφορά την ανάλυση χρονοσειρών μετοχών και τη συσχέτισή τους με ειδήσεις και tweets για την εύρεση πιθανών συσχετίσεων. Αρχικά, θα πρέπει να γίνει μετατροπή του κειμένου σε χρονοσειρά. Με αυτόν τον τρόπο θα γίνει σύγκριση της χρονοσειράς των μετοχών με τη χρονοσειρά των ειδήσεων και των tweets, ώστε να δούμε κατά πόσο ακολουθούν τα δύο τελευταία τις τιμές της μετοχής και εάν τελικά επηρεάζουν την τιμή κλεισίματος. Το εργαλείο GrammarViz 2.0 που χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο Symbolic Aggregate Approximation (SAX), θα μας βοηθήσει να κάνουμε alignment και να βρούμε patterns στη χρονοσειρά των μετοχών. Τέλος, για τη σύγκριση της ομοιότητας των χρονοσειρών στα διαστήματα όπου έχουν βρεθεί patterns, θα γίνει χρήση του αλγορίθμου Dynamic Time Warping (DTW). 2019-11-11T09:08:40Z 2019-11-11T09:08:40Z 2016-03-11 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%BD%CF%84%CE%B6%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%BD%CF%84%CE%B6%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=y*C3*BE*3D*D3*0E*9F*24*9D*22*B3*E5*88*A6*0CW&EncodedQuery=y*C3*BE*3D*D3*0E*9F*24*9D*22*B3*E5*88*A6*0CW&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/19601 el_GR Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 103 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle συσχέτιση
ανάλυση συναισθήματος
χρηματοοικονομικές χρονοσειρές
χρηματοοικονομικές ειδήσεις
Twitter
tweets
Dynamic Time Warping
Symbolic Aggregate Aproximation
correlation
sentiment analysis
financial time series
financial news
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430)
Κολλίντζα-Κυριακούλια, Φωτεινή
Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές
title Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές
title_full Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές
title_fullStr Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές
title_full_unstemmed Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές
title_short Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές
title_sort μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές
topic συσχέτιση
ανάλυση συναισθήματος
χρηματοοικονομικές χρονοσειρές
χρηματοοικονομικές ειδήσεις
Twitter
tweets
Dynamic Time Warping
Symbolic Aggregate Aproximation
correlation
sentiment analysis
financial time series
financial news
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430)
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%BD%CF%84%CE%B6%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%BD%CF%84%CE%B6%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=y*C3*BE*3D*D3*0E*9F*24*9D*22*B3*E5*88*A6*0CW&EncodedQuery=y*C3*BE*3D*D3*0E*9F*24*9D*22*B3*E5*88*A6*0CW&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/19601
work_keys_str_mv AT kollintzakyriakouliaphōteinē montelopoiēsēchrēmatistēriakōnkaieidēseographikōndedomenōnōschronoseireskaiexoryxēdedomenōnapoautes