Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές

Η διπλωματική εργασία αφορά την ανάλυση χρονοσειρών μετοχών και τη συσχέτισή τους με ειδήσεις και tweets για την εύρεση πιθανών συσχετίσεων. Αρχικά, θα πρέπει να γίνει μετατροπή του κειμένου σε χρονοσειρά. Με αυτόν τον τρόπο θα γίνει σύγκριση της χρονοσειράς των μετοχών με τη χρονοσειρά των ειδήσεων...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Κολλίντζα-Κυριακούλια, Φωτεινή
Other Authors:	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Language:	el_GR
Published:	2019
Subjects:	συσχέτιση ανάλυση συναισθήματος χρηματοοικονομικές χρονοσειρές χρηματοοικονομικές ειδήσεις Twitter tweets Dynamic Time Warping Symbolic Aggregate Aproximation correlation sentiment analysis financial time series financial news Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073) Time-series analysis (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85135430)
Online Access:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%BD%CF%84%CE%B6%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%BA%CE%BF%CE%BB%CE%BB%CE%B9%CE%BD%CF%84%CE%B6%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=yC3BE3DD30E9F249D22B3E588A60CW&EncodedQuery=yC3BE3DD30E9F249D22B3E588A60CW&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/19601
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Description
Summary:	Η διπλωματική εργασία αφορά την ανάλυση χρονοσειρών μετοχών και τη συσχέτισή τους με ειδήσεις και tweets για την εύρεση πιθανών συσχετίσεων. Αρχικά, θα πρέπει να γίνει μετατροπή του κειμένου σε χρονοσειρά. Με αυτόν τον τρόπο θα γίνει σύγκριση της χρονοσειράς των μετοχών με τη χρονοσειρά των ειδήσεων και των tweets, ώστε να δούμε κατά πόσο ακολουθούν τα δύο τελευταία τις τιμές της μετοχής και εάν τελικά επηρεάζουν την τιμή κλεισίματος. Το εργαλείο GrammarViz 2.0 που χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο Symbolic Aggregate Approximation (SAX), θα μας βοηθήσει να κάνουμε alignment και να βρούμε patterns στη χρονοσειρά των μετοχών. Τέλος, για τη σύγκριση της ομοιότητας των χρονοσειρών στα διαστήματα όπου έχουν βρεθεί patterns, θα γίνει χρήση του αλγορίθμου Dynamic Time Warping (DTW).

Μοντελοποίηση χρηματιστηριακών και ειδησεογραφικών δεδομένων ως χρονοσειρές και εξόρυξη δεδομένων από αυτές

Similar Items